Ces dernières années, l’industrie de l’intelligence artificielle a reçu une grande attention de tous les horizons. Selon les statistiques, un total de 440 universités en Chine proposent actuellement des spécialisations de premier cycle en intelligence artificielle. Dans le même temps, le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération » propose : « D'ici 2030, faire de la Chine un centre majeur d'innovation en matière d'intelligence artificielle dans le monde. ".
Cependant, dans le contexte du développement rapide de l'industrie de l'intelligence artificielle, les talents en IA semblent être « insuffisants en termes d'approvisionnement en sang ». Selon les données, le manque de talents en IA en Chine atteindra 10 millions en 2025.En tant que force de réserve pour le développement de l'intelligence artificielle dans notre pays, les étudiants ont toujours attiré l'attention de tous les horizons. Comment dispenser un enseignement supérieur en intelligence artificielle afin que ces futurs « croyants techniques » possèdent à la fois des connaissances professionnelles et pratiques. Les capacités sont devenues une question courante dans les préoccupations de l’industrie et du monde universitaire.
Les livres et le matériel pédagogique constituent une partie très importante du processus de formation des talents et le fondement de l'éducation. Compte tenu des caractéristiques globales et transversales des sciences et technologies intelligentes telles que l'intelligence artificielle, la préparation du matériel pédagogique doit être conforme aux exigences. le positionnement et les exigences du programme de formation des talents, reflétant l'intégration interdisciplinaire, tout en mettant également l'accent sur la systématicité, l'ouverture et l'anticipation, et en se concentrant sur la combinaison de la théorie et de la pratique.
Afin d'aider à résoudre ce problème et d'aider les étudiants et les passionnés d'intelligence artificielle à comprendre les besoins de l'industrie, à acquérir des connaissances sur l'industrie et à approfondir le développement de l'industrie,
Baidu et Tsinghua University Press ont publié la première série de manuels d'IA sur l'intégration industrie-éducation dans l'industrie. , et a été publié conjointement lors de la conférence Baidu Create par Wu Tian, vice-président de Baidu, et Lu Xianhe, rédacteur en chef adjoint exécutif et vice-président de Tsinghua University Press.
Cette série de matériels pédagogiques comprend trois directions principales :
apprentissage automatique, traitement du langage naturel et vision par ordinateurLe professeur Zhao Qinping, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et de l'Université d'aéronautique et d'astronautique de Pékin, et le professeur Zhang Yaoxue, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et de l'Université Tsinghua, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et professeur de l'Université Tsinghua Zheng Weimin, et directeur de la technologie de Baidu Dr Wang Haifeng ont écrit conjointement la préface et l'ont recommandée. Le livre utilise le cadre d'apprentissage profond open source de Baidu, Baidu PaddlePaddle (PaddlePaddle), et utilise un grand nombre de cas pratiques de traitement du langage naturel, complétés par des explications de connaissances théoriques, pour aider les lecteurs à démarrer rapidement et à comprendre les points de connaissances de base. Et grâce à l'exploitation de cas réels, du plus profond au plus profond, les connaissances pertinentes sont testées de manière exhaustive dans la pratique.
En même temps, ce livre contient à la fois théorie et pratique. Il peut être utilisé comme manuel pratique ou ouvrage de référence pour les étudiants de premier cycle ou les étudiants diplômés en informatique, technologies de l'information et autres disciplines connexes dans les collèges et universités, et peut également être utilisé. en tant que référence pour le personnel concerné engagé dans la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle, est un manuel pratique d'introduction très pratique.
Il est à noter que ce livre couvre un grand nombre de cas pratiques de Baidu Flying Paddle Platform. En tant que première plate-forme d'apprentissage profond open source et open source de niveau industriel développée indépendamment, riche en fonctionnalités, Baidu Fei Paddle a rassemblé 3,7 millions de développeurs de tous horizons, créé 425 000 modèles d'IA et servi un total de 140 000 entreprises et institutions. Couvrant de nombreux scénarios d’application tels que l’industrie, l’énergie, la finance, l’agriculture, les soins médicaux et la gestion urbaine.
L'auteur a sélectionné un grand nombre de documents de cas adaptés aux débutants pour apprendre de Baidu Fei Paddle, dans l'espoir d'aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer les points de connaissances pertinents grâce à la pratique réelle de l'industrie, à compléter l'avancement de la théorie à la pratique et à devenir un véritable spécialiste appliqué. des talents en intelligence artificielle qui répondent à la demande du marché.
Pour aider à développer les talents en IA, Baidu agit toujours.
Dès 2019, Baidu et Tsinghua University Press ont publié le livre « Introduction et pratique d'application du Deep Learning ». En tant que premier livre professionnel intégrant profondément l'industrie, le monde universitaire et la recherche, il a attiré une large attention une fois lancé et sélectionné par des centaines de professeurs d'université à travers le pays. Vérification pratique par plus de 10 professeurs d'IA dans les collèges et universités.À l'avenir, Baidu continuera d'augmenter ses investissements dans la promotion de la coopération école-entreprise et de l'intégration industrie-éducation pour les collèges et universités, en fournissant un ensemble complet de ressources pédagogiques et 100 millions de yuans en soutien à la puissance de calcul, en co-construisant des systèmes de programmes avec les collèges et universités, publiant des manuels d'IA et organisant des cours de formation d'enseignants universitaires, divers concours d'IA, etc., contribuent de manière globale à la construction du système de formation des talents en IA et forment et fournissent plus de 5 millions de talents en IA.
Comme l'a dit le professeur Zheng Weimin, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et de l'Université Tsinghua :Concrétiser la technologie du laboratoire afin qu'elle puisse véritablement créer de la valeur dans tous les domaines de la vie ne peut être séparé du courage et de la sagesse d'un groupe de « croyants en technologie ».
Nous espérons que la publication de ce manuel pourra responsabiliser tous les « apôtres techniques », promouvoir le développement ultérieur de la construction de disciplines d'intelligence artificielle et de la formation des talents dans les collèges et universités, et aider en même temps à la construction de l'écosystème chinois de formation des talents en IA ; nous pensons également qu'avec les lots de nouveaux « croyants techniques » poussés par cela, nous pourrons à l'avenir assister au développement de davantage d'intelligence artificielle des idées à la réalité, des laboratoires à des centaines de millions d'utilisateurs.
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