Qu'est-ce qu'un ORM en Python ?

Qu'est-ce que ORM en Python ?

Python est un langage de programmation de haut niveau largement utilisé dans le développement Web, le calcul scientifique et d'autres domaines. En Python, l'ORM (Object-Relational Mapping) est une technologie courante et son objectif est de simplifier le processus d'exploitation des bases de données.

Qu'est-ce que l'ORM ?

ORM (Object-Relational Mapping) est une technologie de programmation, ORM implémente des opérations de base de données en mappant des objets à des bases de données relationnelles. En termes simples, ORM mappe les objets des programmes orientés objet vers les tables des bases de données relationnelles, permettant aux développeurs d'utiliser la syntaxe orientée objet pour effectuer des opérations de base de données.

Pourquoi avez-vous besoin d'ORM ?

Lorsqu'il s'agit de bases de données relationnelles complexes, l'utilisation directe de SQL pour effectuer des opérations de base de données crée de nombreuses difficultés. ORM permet aux développeurs d'utiliser des langages de programmation de haut niveau et des modèles de programmation orientés objet pour effectuer des opérations de base de données plus pratiques. ORM réduit également les problèmes détaillés avec diverses bases de données relationnelles, réduisant ainsi considérablement le temps de développement et aidant les développeurs à mener à bien leurs projets plus efficacement.

Avantages d'ORM

1. ORM rend le stockage, la mise à jour, la suppression et d'autres opérations d'objets de données plus pratiques et plus rapides
2. ORM libère les développeurs de la complexité de l'interaction avec différentes bases de données
3. ORM offre plus Un haut niveau ; le niveau d'abstraction garantit la rapidité, la fiabilité et la maintenabilité du développement ;
4. ORM peut non seulement être utilisé pour les bases de données de micrologiciels, mais permet également aux développeurs de basculer facilement entre différentes bases de données.

ORM en Python

Il existe de nombreux frameworks pour ORM en Python, les plus populaires sont Django, SQLAlchemy, etc. Le framework Django possède son propre ORM intégré et prend également en charge l'utilisation d'ORM tiers tels que SQLAlchemy. L'ORM de Django est basé sur le modèle Active Record et suit strictement le modèle MVC. L'ORM de Django comprend une variété de méthodes de requête, notamment exacte, contient, lt, gt, in, range, etc., et prend également en charge les méthodes de requête personnalisées ORM.

SQLAlchemy est un ORM flexible qui prend en charge les fonctionnalités avancées d'ORM, telles que les relations et les types spécifiques de requêtes. Au cœur de SQLAlchemy se trouve le langage d'expression SQL, un moyen de créer des instructions SQL à partir du code Python. L'ORM de SQLAlchemy prend en charge une variété de bases de données, telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.

Conclusion

ORM est une partie très importante du développement Python. Il permet aux développeurs de se concentrer davantage sur la logique métier de base et améliore la lisibilité et la maintenabilité du code. Les frameworks ORM de haute qualité Django et SQLAlchemy en Python fournissent tous deux des solutions ORM fiables, permettant aux développeurs de développer rapidement des applications de haute qualité sur différentes bases de données.

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