La famille AMD Ryzen 7000 ajoute le moteur XDNA pour aider à améliorer les performances de l'IA des ordinateurs portables

Selon l'actualité du 1er juin, aujourd'hui au Computex Taipei, les grands fabricants se sont concentrés sur l'intelligence artificielle (IA) et l'ont considérée comme l'un des indicateurs de performance clés de la nouvelle génération de processeurs. Premièrement, Intel a pris les devants en annonçant le processeur Core Meteor de 14e génération. L'unité VPU sur Lake est spécialement utilisée pour accélérer les calculs d'IA. Par la suite, AMD a également annoncé sa propre solution d'IA, sans attendre le lancement du produit de nouvelle génération, ils ont ajouté XDNA appelé Phoenix à la famille Ryzen 7000. Moteur d'accélération de l'IA.

Selon l'éditeur, AMD a présenté l'ASUS Strix Scar équipé du processeur Ryzen 9 7940HS au Taipei Computer Show 17, démontrant les performances IA de cette série de processeurs. Contrairement aux démos précédentes d'Intel, le moteur XDNA d'AMD n'apparaîtra pas en tant que composant distinct dans le Gestionnaire des tâches, mais il se comportera de la même manière. Le processus de démonstration a principalement testé les performances de la reconnaissance faciale.

Étant donné qu'AMD n'a pas publié de données de comparaison spécifiques, il est impossible de déterminer l'avantage de vitesse de XDNA par rapport aux produits de ses concurrents. AMD affirme que son moteur XDNA est plus rapide que le Neural Engine du processeur M2 d'Apple. De plus, bien qu'AMD n'ait pas publié de données de comparaison spécifiques avec l'unité VPU du processeur Core de 14e génération d'Intel, ils ont déclaré que peu importe ce que les produits Intel peuvent faire, AMD peut faire mieux.

Cette série d'initiatives montre que les performances de l'IA sont de plus en plus importantes dans le domaine des processeurs. Les grands fabricants sont constamment en compétition pour lancer des solutions spécialement conçues pour accélérer le calcul de l'IA afin de répondre aux besoins des utilisateurs en matière d'applications d'IA efficaces. Les futurs processeurs pourront réaliser de plus grandes avancées en matière de performances de l’IA, car la technologie continuera d’évoluer.

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