Quels sont les avantages et les inconvénients de PostgreSQL et MySQL ?

1 Introduction

Parce que l'entreprise utilise PostgreSQL depuis longtemps, elle est occupée par le développement de fonctions et ne comprend pas certains de ses avantages et inconvénients de PostgreSQL, car lors du développement de code, L'utilisation de mybatis ne peut pas détecter les utilisations sous-jacentes. Il n'y a eu aucun changement dans la base de données et le code développé, donc je n'ai aucune compréhension approfondie de PostgreSQL sous-jacent. Si j'ai utilisé MySQL dans le passé, les valeurs de base du. les principes sous-jacents comprennent une série d’algorithmes. Ainsi, postgresql et mysql sont des bases de données open source gratuites et puissantes. De nombreux utilisateurs se poseront une question face à ces deux bibliothèques : laquelle est la meilleure base de données open source, MySQL ou PostgreSQL ? Quelle base de données open source choisir ?

2 Postgresql est plus puissant que MySQL dans ces aspects

Quantity PostgreSQL adhère aux normes SQL plus strictement que MySQL.

Quantity PostgreSQL gère mieux la concurrence que MySQL :

Postgres implémente le contrôle d'accès concurrentiel multiversion (MVCC) sans verrous de lecture
Postgres prend en charge l'utilisation de plusieurs plans de requêtes parallèles pour le CPU/noyau
Postgres peut créer des index de manière non bloquante (via la syntaxe CREATE INDEX CONCURRENTLY), il peut créer des index partiels

Quantity PostgreSQL a une meilleure cohérence des données que MySQL Sex#🎜 🎜#

Comparaison du support des langages de programmation entre Mysql et Postgresql

3 Pourquoi PostgreSQL n'est-il pas aussi populaire que MySQL en Chine ?

En comparant les dernières versions de MySQL et PostgreSQL, les performances de PostgreSQL sont en réalité plus puissantes. Cependant, la raison pour laquelle MySQL n'est pas aussi populaire que MySQL est principalement due à des raisons historiques. il est sorti tard et les gens ont d'abord utilisé MySQL. Ne vous précipitez pas pour changer

MySQL est plus facile à utiliser et peut être facilement installé sur la plate-forme Windows. Au début, PostgreSQL ne fournissait pas de version pour plate-forme Windows et devait être compilé par vous-même

• Apprendre MySQL est plus facile. Il fonctionne immédiatement et est très simple à connecter en tant qu'utilisateur root. , mais configurer PostgreSQL, créer des utilisateurs, etc. L'opération est plus compliquée que MySQL

Quantity MySQL a toujours été approuvé par l'entreprise et a créé un écosystème de communautés et de produits de support à la fois des documents en ligne et des forums. sont plus riches que Postgre SQL

4 Quelques différences principales entre postgresql et mysql

Quantity Types de données : PostgreSQL prend en charge plus de types de données, tels que les tableaux, json, hstore, etc., tandis que MySQL prend en charge les types de données spatiales (SIG).

Quantity Évolutivité : PostgreSQL a une évolutivité plus forte que MySQL, prenant en charge des types de données personnalisés, des fonctions et des procédures stockées, etc. Il fournit également des fonctionnalités avancées telles que la réplication asynchrone, la réplication en streaming, la veille chaude, etc.

La compatibilité ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) de PostgreSQL est plus stricte. PostgreSQL utilise par défaut un niveau d'isolement plus strict, qui garantit la cohérence et l'intégrité des données. MySQL utilise par défaut un niveau d'isolation inférieur.

Quantity Performances : MySQL est plus adapté aux grands ensembles de données que PostgreSQL car ses performances sont meilleures, notamment en termes de lecture, d'écriture et de concurrence. PostgreSQL offre de meilleures performances dans la gestion des requêtes complexes et des ensembles de données plus volumineux.

Quantity Accord open source : l'accord open source de MySQL est GPL (General Public License), ce qui signifie que les dérivés qui modifient MySQL doivent également être publiés en utilisant le même accord. Le protocole open source de PostgreSQL est BSD, ce qui signifie que PostgreSQL peut être utilisé par des logiciels commerciaux et que le code modifié peut être privatisé.

Quantity Prise en charge multiplateforme : MySQL prend en charge davantage de systèmes d'exploitation, tels que Windows, Linux, macOS, FreeBSD, etc. Bien que PostgreSQL prenne en charge une variété de systèmes d'exploitation, il a été conçu à l'origine pour fonctionner sur les systèmes d'exploitation UNIX.

En général, PG est plus adapté aux structures de données complexes, aux applications avancées et aux ensembles de données à grande échelle, tandis que MySQL est plus adapté aux applications Web simples et aux ensembles de données à petite échelle. Ce n’est pas une règle absolue, car les deux bases de données conviennent à différents types d’applications.

5 Comparaison des fonctionnalités de postgresql et de mysql Plusieurs fonctionnalités qui en font une excellente base de données incluent sa large sélection de moteurs de stockage, ses pools de threads, sa compatibilité SQL et son exécution de requêtes parallèles.

Voici les points forts :

L'une des fonctionnalités les plus remarquables de MariaDB réside dans les différents moteurs de stockage parmi lesquels choisir. PBXT, XtraDB, Maria et FederatedX sont quelques-unes des options de moteur viables qui peuvent être personnalisées selon vos besoins. InnoDB est l'un des moteurs de stockage à usage général, connu pour son équilibre entre haute fiabilité et hautes performances.

Thread Pool : Un pool de threads est un ensemble de threads de travail qui exécutent efficacement des rappels asynchrones au nom d'une application. Lorsqu'une requête est effectuée, MariaDB peut simplement acquérir un thread précédemment créé et déjà dans le pool. L'utilisation de ce schéma évite le temps nécessaire à la création de threads tout en réduisant la surcharge des cycles de thread, ce qui entraîne des requêtes et un retour de résultats plus rapides.

Compatibilité SQL : MariaDB prend en charge la plupart des instructions, variables, définitions et fonctions SQL via des programmes clients (tels que mysqldump, mysqladmin) et des plug-ins (tels que les plug-ins d'audit). Les fonctions JSON, les fonctions de fenêtre et les expressions de table communes (CTE) dans MariaDB sont également disponibles pour que les développeurs puissent en profiter.

Colonnes virtuelles : la prise en charge des colonnes virtuelles est l'une des fonctionnalités clés de MariaDB et peut être utilisée pour effectuer des calculs au niveau de la base de données. Lorsque plusieurs applications accèdent à une colonne, les utilisateurs n'ont pas besoin d'écrire des calculs distincts dans chaque application ; la base de données le fait en leur nom.
Exécution de requêtes parallèles : à partir de la version 10.0, vous pouvez exécuter plusieurs requêtes simultanément sans dégradation des performances, accélérant ainsi l'exécution des tâches.

5.2 Principales fonctionnalités de PostgreSQL

En plus d'être open source, PostgreSQL dispose également de diverses fonctions. Le partitionnement, l'équilibrage de charge et le regroupement de connexions fonctionnent tous avec PostgreSQL, ce qui lui confère des avantages considérables par rapport à ses contemporains.

Voici une liste de quelques fonctionnalités notables de PostgreSQL :

Prise en charge des données JSON : la possibilité d'interroger et de stocker JSON permet à PostgreSQL d'exécuter également des charges de travail NoSQL. Si vous concevez une base de données pour stocker les données de plusieurs capteurs et que vous n'êtes pas sûr des colonnes spécifiques requises pour prendre en charge les capteurs, vous pouvez créer un tableau avec une colonne qui suit le format JSON pour stocker des données changeantes ou non structurées.
Extensions puissantes : PostgreSQL dispose d'un ensemble de fonctionnalités impressionnant, notamment la récupération à un moment précis, le contrôle de concurrence multiversion (MVCC), les espaces de table, le contrôle d'accès précis, la journalisation en écriture anticipée et les sauvegardes en ligne/à chaud. PostgreSQL peut également être sensible à la casse, trié et formaté. Il est hautement évolutif, tant en termes de quantité de données qu'il peut gérer que de nombre d'utilisateurs simultanés qu'il peut accueillir.
Mises à jour des données : diverses formes de fédération, combinées à la réplication, fournissent une technologie push et pull pour presque tous les types de systèmes de données. Ceux-ci peuvent être combinés dans différentes configurations pour relier les solutions de stockage de bases de données sans avoir besoin de packages de traitement ELT/ETL. Les données ne sont jamais déplacées hors du système source, ce qui signifie qu'elles sont toujours à jour.
Développement piloté par les tests : PostgreSQL suit un développement piloté par les tests, chaque bug est testé et le code est écrit pour répondre au test. Ces tests sont intégrés afin que le bug ne réapparaisse pas dans les futures versions de PostgreSQL. Les nouvelles mises à jour de PostgreSQL ne seront publiées que lorsque tous les cas de tests de régression auront réussi.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!