Il existe une immense marge d'imagination dans les modèles d'intelligence artificielle à grande échelle qui ont fait leur apparition dans le domaine financier.

Récemment, Wu Zhaohui, vice-ministre du ministère de la Science et de la Technologie, a souligné lors du forum Zhongguancun 2023 que la technologie des grands modèles ChatGPT a lancé l'évolution vers l'intelligence artificielle générale et déclenchera des changements dans l'économie, la société, la culture et d'autres. domaines, et devrait pousser la société humaine dans l’ère du développement du renseignement.

« Personne ne pensait qu'après avoir obtenu suffisamment de données énormes, de grands modèles émergeraient avec des capacités aussi étonnantes. Par rapport au cerveau humain, les poids de connexion neuronale des grands modèles sont loin d'atteindre le niveau du cerveau humain, mais l'évolution du cerveau. Le cerveau humain a « Au cours de centaines de millions d'années, la vitesse d'évolution des grands modèles dépassera de loin notre imagination », Li Houqiang, vice-doyen, professeur et directeur de doctorat de l'École des sciences et technologies de l'information de l'Université des sciences et technologies de Chine. , a déclaré lors de la finale du concours national universitaire scientifique et technologique « Coupe Tianma ».

Depuis l'émergence de ChatGPT, l'espace d'imagination de l'intelligence artificielle s'est infiniment élargi. Les experts fondent de grands espoirs sur les grands modèles d'intelligence artificielle. Les grandes entreprises sont également impatientes d'essayer d'augmenter leur mise en page et leur exploration. opportunité à ne pas manquer.

Le secteur financier a besoin de « passeurs d’IA »

En fait, chaque apogée de l’intelligence artificielle favorise l’essor de l’intelligence artificielle. Si nous sommes aujourd’hui dans un vaste écosystème Internet logiciel, nous pourrions à l’avenir entrer dans un vaste écosystème Internet d’intelligence artificielle. Les capacités affichées par les grands modèles d’IA actuels sont suffisantes pour que les gens imaginent les technologies futures.

Personne ne peut prédire l'orientation du développement technologique, tout comme personne ne peut prédire l'épidémie de ChatGPT, mais il y aura toujours quelqu'un pour gravir le « Mont Everest » de la technologie.

Le potentiel des grands modèles d’IA est évident pour tous, et d’innombrables nouveaux acteurs ont rejoint les grands modèles d’IA. Divers domaines explorent constamment les domaines inconnus des grands modèles d'IA par le biais de formes innovantes, soit en augmentant les investissements dans la recherche scientifique, en visitant des entreprises pour tirer les leçons de leur expérience ou en organisant des concours technologiques pour réfléchir à des idées.

Le concours national d'innovation universitaire « Coupe Tianma » mentionné ci-dessus est le quatrième concours sur le thème de la technologie organisé par Immediate Consumption, une institution financière axée sur la technologie qui détient une licence de crédit à la consommation, et le thème de cette année est « Yuanqi Infinite, « AI Creates the Future" est un "voyage d'exploration" de grands modèles d'IA pour trouver conjointement des voies efficaces pour la mise en œuvre de technologies de pointe telles que l'IA générative et la PNL. Il est rapporté que le concours a attiré la participation active d'étudiants de 110 universités de à la maison et à l'étranger.

On peut voir que la technologie des grands modèles est en effet suffisamment attractive et aura effectivement un certain impact sur la vie humaine, la production, l'économie et la société.

Wu Zhaohui a également déclaré qu'il est nécessaire de continuer à renforcer l'innovation et le développement de technologies de modèles à grande échelle, de promouvoir la mise en œuvre d'applications industrielles, de renforcer la gestion éthique des risques et de permettre à l'intelligence artificielle de mieux profiter à la société humaine.

Mais en réalité, les grands modèles d’IA seront encore confrontés à plusieurs problèmes dans leur développement. Li Houqiang l'a résumé comme suit : le problème du cou coincé des puces d'IA, le manque de détails techniques dans le processus de recherche et de développement et la difficulté d'obtenir des données.

En fait, non seulement la technologie sous-jacente des grands modèles doit évoluer, mais face à une nouvelle série d'itérations technologiques, le secteur financier, en tant que support sous-jacent, doit également apporter les changements correspondants avec l'avènement de l'ère de l'intelligence artificielle. « Les grands modèles d'IA apporteront d'énormes changements au secteur financier », a déclaré Li Houqiang.

En tant qu'organisateurs du concours, nous exploiterons dès que possible notre expertise en matière de crédit à la consommation et utiliserons l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains pour former des modèles de langage. À en juger par les résultats pratiques actuels, son service client virtuel hautement anthropomorphique peut gérer des problèmes répétés de manière simple et rapide, atteignant une précision de 95 %, réduisant les coûts des services financiers et améliorant l'expérience utilisateur en s'appuyant sur la sécurité intelligente du réseau, il a approfondi la carte relationnelle de ; 74 millions d'utilisateurs et fourni un robot intelligent a servi plus d'un milliard de fois et la vérification sécurisée de scénario complet de la reconnaissance faciale fiable a dépassé 200 millions de fois.

La technologie de l'intelligence artificielle traverse la chaîne du secteur financier, donnant une forte impulsion au développement de haute qualité du secteur financier. La consommation immédiate joue le rôle de « ferry IA » dans le secteur financier.

Collaborer avec « l'industrie, le monde universitaire et la recherche » pour résoudre le problème de la mise en œuvre d'une grande industrie modèle

Il est important de souligner qu'en raison du manque de talents scientifiques et technologiques, le problème central du développement actuel de grands modèles d'intelligence artificielle réside dans la culture et l'introduction des talents dans les universités.

Il ressort du « AIGC Talent Trend Report » que depuis le lancement d'Open AI en 2021, la compétition pour les talents liés à l'AIGC a commencé. De janvier à février 2021, les recrutements liés à l'AIGC ont augmenté de 281,88 % sur un an, puis en 2022 et janvier-février de cette année, le nombre de recrutements a maintenu une augmentation d'une année sur l'autre de 76,74 % et 31,3 % respectivement. .

Bien sûr, la culture des talents ne peut se faire du jour au lendemain. Elle nécessite un long cycle de formation et permet aux talents de passer en douceur de la « tour d'ivoire académique » à l'industrie actuelle. En plus d'envisager le développement avancé de la technologie de l'intelligence artificielle, il est également nécessaire de résoudre le problème de la combinaison de l'IA avec les connaissances professionnelles dans des secteurs spécifiques. Ce n'est que lorsqu'elle est cohérente avec les attributs de l'industrie que l'intelligence artificielle peut réaliser une véritable promotion technologique, apportant ainsi une réelle valeur aux entreprises ou aux industries en termes de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité. Le concours « Coupe Tianma » est un événement qui met en pratique les connaissances théoriques des étudiants.

La technologie ne peut exercer sa valeur que lorsqu'elle est mise en œuvre et appliquée, et la théorie doit être combinée avec la pratique. Li Houqiang a déclaré dans l'interview : « Parce que la science et la technologie nécessitent non seulement une recherche de pointe, mais plus important encore, elles doivent être mises en œuvre et appliquées, et elles peuvent ensuite se développer automatiquement.

Consume Now en est bien conscient. Il a proposé conjointement la tâche d'un dialogue empathique multipartite avec l'Université de Nankai et a inventé une technologie de dialogue avec empathie pour la communication entre plusieurs personnes, qui peut permettre aux robots de participer avec plus d'empathie. dialogue multi-personnes, le document rédigé sur cette base a été accepté par l'ACL 2022 ; le projet « Recherche et industrialisation de technologies clés pour la gouvernance intelligente des données et la sécurité de la confidentialité dans l'environnement de plate-forme cloud » déposé conjointement avec l'Université du Sichuan et d'autres a également remporté le Wu Prix ​​Wenjun pour la science et la technologie de l'intelligence artificielle, etc.

Les dernières nouvelles ont révélé qu'Immediate Consumption a construit conjointement des laboratoires avec 16 universités et instituts de recherche, dont l'Académie chinoise des sciences, l'Université de Nankai et l'Université des sciences et technologies de Huazhong, et a développé des recherches sur la reconnaissance faciale, les graphiques de connaissances, l'apprentissage profond, robots de service client, synthèse de textes de conversation, etc. Des progrès décisifs ont été réalisés dans le projet et la transformation des résultats a été accélérée. Jusqu'à présent, plus de dix articles de conférence de premier plan ont été publiés, notamment ACM, MM, EMNLP, ACL et d'autres revues. Les sources des revues sont CCF-A, CCF-B, etc.

Li Houqiang a déclaré que la recherche et le développement nationaux de grands modèles d'IA progressent rapidement et que davantage de possibilités naîtront à l'avenir.

Il convient de noter que les pays étrangers ont commencé à essayer de formuler des normes industrielles, et derrière les normes industrielles, cela implique principalement la sécurité technique. Car plus la technologie est puissante, plus le risque est élevé, notamment dans les industries verticales. Le secteur financier est le plus sensible. Les institutions financières nationales promeuvent désormais activement la formulation de normes pertinentes, en se concentrant sur deux aspects : les contraintes normatives et la surveillance des risques.

La technologie de l'intelligence artificielle accélère l'intégration profonde avec le secteur financier. Avec le développement et l'optimisation continue de la technologie, elle apportera des changements au secteur financier et rendra les services financiers plus efficaces, plus pratiques et plus chaleureux. Avec l’exploration continue de la technologie des grands modèles d’intelligence artificielle, le secteur financier et d’autres secteurs devraient inaugurer une ère d’intelligence globale.

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