Maison > Périphériques technologiques > IA > le corps du texte

Envisager la transformation du point de vue des robots de patrouille : l'intelligence artificielle stimule la transformation et la mise à niveau des réseaux numériques

WBOY
Libérer: 2023-05-30 19:32:09
avant
1213 Les gens l'ont consulté

Envisager la transformation du point de vue des robots de patrouille : lintelligence artificielle stimule la transformation et la mise à niveau des réseaux numériques

Un robot intelligent inspecte

Dans la sous-station 220 kV de Taiping, dans le comté autonome Miao de Songtao, ville de Tongren, province du Guizhou, les robots intelligents qui surveillent régulièrement les équipements de la station sont affectueusement appelés « Xiaobai » et « Xiaohuang » par les ouvriers. "En utilisant des robots pour vérifier plus de 3 800 points d'inspection et points de mesure de température dans la station sans intervention manuelle, le taux de précision a atteint 100 %." La charge de travail des employés de base est réduite grâce à l'utilisation de robots intelligents, comme l'explique Zhou Jingyu, directeur de la sous-station de Taiping.

Zhou Jingyu a mentionné que le robot intelligent 5G de nouvelle génération lancé par Tongren Power Supply Bureau de China Southern Power Grid Guizhou Power Grid Company est équipé de 28 capteurs de haute précision et de 4 ensembles de caméras haute définition, avec reconnaissance visuelle, reconnaissance d'algorithme d'image, mesure de température infrarouge, etc. Fonction, il peut remplacer le travail manuel pour compléter l'opération intégrée de « inspection automatique + analyse intelligente + niveau de risque + plan d'élimination ».

L'ajout d'« employés intelligents » résout les problèmes d'exploitation et de maintenance des sous-stations largement distribuées et sur les longues distances. Si une sous-station est inspectée manuellement, il faudra environ 40 minutes au personnel d'exploitation et de maintenance pour se précipiter vers la sous-station depuis l'équipe, et environ 12 heures pour terminer l'inspection. Zhou Jingyu a déclaré aux journalistes : « Si des robots intelligents sont utilisés pour inspecter, de la délivrance des instructions à la réalisation du travail, cela ne prend que 50 minutes. »

Le robot intelligent peut automatiquement inspecter, analyser et juger les résultats de l'inspection, et générer des rapports d'inspection. "La personne concernée en charge du département de technologie de production du Tongren Power Supply Bureau a présenté que les robots intelligents présentent les caractéristiques d'une technologie stable, d'une facilité d'utilisation et de fonctions riches. Le Tongren Power Supply Bureau continue d'explorer les scénarios d'application des robots intelligents, efficacement réduire les temps de coupure de courant et améliorer la fiabilité de l'alimentation électrique La transformation numérique améliore la satisfaction des utilisateurs

.

Guizhou Power Grid favorise la transformation et la mise à niveau des services grâce à la construction d'un réseau numérique, et l'application de robots intelligents est devenue un cas typique. Ces dernières années, Guizhou Power Grid Company a profité de la position stratégique du Guizhou dans l'industrie du Big Data et des avantages professionnels dans le domaine du Big Data électrique pour promouvoir activement la construction de réseaux électriques numériques. De nombreuses sous-stations de 220 kV et plus dans la province du Guizhou ont commencé à utiliser 55 robots intelligents, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité des inspections des équipements des sous-stations.

En utilisant des technologies d'intelligence artificielle telles que la reconnaissance faciale, les clients peuvent effectuer leur travail de bureau électronique plus facilement et plus rapidement, tout en permettant de traiter davantage de données et en réduisant la nécessité pour les clients de faire des courses. Ouvrez l'application « Southern Power Grid Online » de China Southern Power Grid Company, et les utilisateurs résidentiels peuvent demander de l'électricité en « faisant glisser leur visage pour demander de l'électricité ». Les utilisateurs de petites et micro-entreprises n'ont qu'à saisir le nom de l'entreprise et le nom de l'entreprise. les informations pertinentes pour les applications électriques seront automatiquement obtenues en arrière-plan, éliminant ainsi le besoin de trier les identifiants des utilisateurs, de télécharger, de vérifier, etc., l'efficacité du traitement de l'électricité est considérablement améliorée.

Nous concentrons nos efforts sur l'analyse des données pour accroître la personnalisation, l'efficacité et la satisfaction client des services d'alimentation électrique. "Shao Qianwen, capitaine de l'équipe de service électrique "Cloud Gui'an" du Bureau d'alimentation électrique de Guizhou Power Grid Company Gui'an, a déclaré que afin de mieux servir les entreprises locales, l'équipe de service dresse un portrait précis du nombre de serveurs et de la capacité de l'équipement. , la charge électrique et d'autres conditions des clients d'électricité pour assurer la consommation d'électricité. En aidant à analyser et à optimiser avec précision la consommation d'énergie de pointe, l'application de nouvelles technologies telles que le big data et l'intelligence artificielle permet aux entreprises d'optimiser rationnellement le temps de consommation d'énergie, d'utiliser l'énergie de manière scientifique, et créez plus de profits

.

Editeur Xie Yutong

Premier procès Chen Zhaohui

二典Liu# 🎜 🎜 #

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:sohu.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal
À propos de nous Clause de non-responsabilité Sitemap
Site Web PHP chinois:Formation PHP en ligne sur le bien-être public,Aidez les apprenants PHP à grandir rapidement!