La 17e Conférence nationale sur les graphes de connaissances et l'informatique sémantique (CCKS 2023) sollicite actuellement des articles et sollicite des articles conjointement avec « AI Open ». La date limite de sollicitation d'articles est le 2 juin 2023.
La Conférence chinoise sur les graphes de connaissances et l'informatique sémantique (CCKS) est organisée par le Comité professionnel du langage et de l'informatique des connaissances de la Société chinoise de l'information de Chine. La conférence est issue du Symposium chinois sur les graphes de connaissances (CKGS) et de la Conférence chinoise sur le Web sémantique et la science du Web. (CSWS), les deux conférences ont fusionné en 2016, CCKS 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 et 2022 se sont tenues à Pékin, Chengdu, Tianjin, Hangzhou, Nanchang, à Guangzhou (en ligne) et à Qinhuangdao. La Conférence nationale sur les graphes de connaissances et l'informatique sémantique est devenue une conférence académique essentielle dans les domaines des graphes de connaissances et de la technologie sémantique en Chine, rassemblant la représentation et le raisonnement des connaissances, la compréhension et l'acquisition de connaissances du langage naturel, la gestion des données graphiques et le calcul graphique, les questions intelligentes. les spécialistes des réponses et d'autres technologies connexes et le personnel de R&D dans le domaine.
La 17e Conférence nationale sur les graphes de connaissances et l'informatique sémantique (CCKS 2023) se tiendra à Shenyang du 24 au 27 août 2023. Le thème de cette conférence est "Knowledge Graph Empowers General AI", qui vise à explorer les capacités de support des graphes de connaissances pour la technologie générale de l'IA, à explorer le rôle et les méthodes d'application des graphes de connaissances dans les domaines multiplateformes, multidomaines et autres. Tâches et recherche en IA La tendance au développement des technologies clés des graphes de connaissances, telles que la représentation des connaissances, le stockage des connaissances, l'exploration des connaissances, la fusion des connaissances et le raisonnement des connaissances dans le contexte de l'IA générale, guidera la transformation des technologies liées aux graphes de connaissances et jettera les bases de la réalisation ultime de l’IA générale. L'ordre du jour de la conférence comprendra des ateliers, des rapports invités à des conférences, des forums de tendances de pointe, des forums industriels, des forums de jeunes chercheurs, des évaluations et des concours, des rapports papier, des affiches et des présentations de systèmes, etc. Des universitaires de renom au pays et à l'étranger seront invité à présenter les derniers progrès et progrès dans les domaines connexes. Les tendances de développement, inviter le personnel de R&D bien connu de l'industrie à partager son expérience pratique et à promouvoir la coopération industrie-université-recherche.
En plus des articles de recherche et des articles d'application, Cette conférence continuera à définir le thème des ressources ouvertes des graphes de connaissances, dans le but de soutenir et de promouvoir le partage de ressources de données dans le monde universitaire et l'industrie. Les ressources comprennent, sans s'y limiter : des graphes de connaissances/ontologies, des ensembles de données/ensembles d'évaluation, des outils/services logiciels/API/frameworks, des protocoles/spécifications standard, etc., et sont encouragés à publier des ressources dans la communauté Open Knowledge Graph (OpenKG ). Les évaluateurs évalueront de manière exhaustive la qualité des ressources et des articles sous des aspects tels que la qualité des ressources et leur impact potentiel, la réutilisabilité (telle que la documentation) et la disponibilité (telle que les URL et les protocoles open source). OpenKG évaluera les ressources ouvertes sélectionnées. Effectuera de la publicité et). promotion.
La conférence invite sincèrement les universitaires et le personnel de R&D dans des domaines connexes à soumettre des articles non publiés en anglais et en chinois. Les soumissions en anglais ne doivent pas dépasser 12 pages de PDF et les soumissions en chinois ne doivent pas dépasser 8 pages de PDF Les limites de longueur ci-dessus incluent les références, les annexes, etc. Les articles de recherche et d'application adoptent un mécanisme d'examen en double aveugle Les soumissions ne doivent pas divulguer d'informations sur l'auteur dans l'auteur, le texte, les notes de bas de page, les remerciements, les citations, etc., sinon le manuscrit sera rejeté Les articles de ressources ouvertes Knowledge Graph adoptent un mécanisme d'évaluation en double aveugle. mécanisme d'examen en simple aveugle Mécanisme , les soumissions doivent inclure des informations sur l'auteur et les URL des ressources. Le modèle de manuscrit est le suivant :
Les articles en anglais acceptés seront inclus dans les actes publiés par Springer. Les excellents articles en anglais seront recommandés au "Journal of Computer Science and Technology", "Data Intelligence" et à d'autres revues connexes après expansion. Les articles chinois acceptés seront recommandés au "Chinois" ; "Journal of Information Science", "Small Microcomputer Systems", "Journal of Peking University", "Journal of Northeastern University", "Journal of Shanxi University", "Journal of Yanshan University" et d'autres revues connexes. La revue procédera à un deuxième examen des articles recommandés et décidera de les publier ou non.
Les sujets de thèse incluent (mais sans s'y limiter)
URL de soumission :
https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2023
Dates importantes
Appel à communications conjoint
La conférence sollicite des articles conjointement avec le magazine "AI Open". Les articles inclus dans le numéro spécial Knowledge Graph du magazine auront la possibilité de publier des rapports lors de la conférence. Informations sur la soumission du numéro spécial :
https://www.keaipublishing.com/en/journals/ai-open/call-for-papers/special-issue-on-knowledge-graphs-and-large-scale-lingual-models/
Organisation de conférences
Pour toute question concernant la soumission, veuillez envoyer un e-mail à : ccks2023@easychair.org
À propos d’AI Open
AI Open est une plateforme de revues en accès libre permettant de partager des traitements intellectuels et des perspectives prospectives sur la théorie de l'intelligence artificielle et ses applications. La revue accueille des articles de recherche, des articles de synthèse, des perspectives, de courtes communications et des notes techniques sur tous les aspects de l'intelligence artificielle et de ses applications. AI Open a été créé en 2020. À ce jour, il a été indexé par l'IE et la revue a été téléchargée 200 000 fois. Il a été cité plus de 2 000 fois, dont 387 citations dans Web of Science et 478 citations dans Scopus. Le délai moyen de publication d'AI Open est de 24 semaines, ce qui signifie que les articles soumis à AI Open peuvent être publiés dans un délai de 6 mois, ce qui est encore plus rapide que la vitesse de la conférence. Afin d'améliorer le développement de la revue, nous espérons collecter davantage de manuscrits de haute qualité en organisant des numéros spéciaux, et les chercheurs sont invités à postuler.
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