Soupçonnée de concurrence déloyale, l'intelligence artificielle doit-elle être bannie du milieu sportif ?

ChatGPT est récemment devenu populaire dans le monde entier, et tout le monde s'est abandonné aux puissantes fonctions de l'intelligence artificielle. Ils ne savaient pas que cette chose avait été largement utilisée dans le cercle sportif il y a longtemps et avait effectivement amélioré les niveaux sportifs.

Nous sommes tous étonnés de voir à quel point la technologie SAOT a changé l'orientation de la compétition lors de la Coupe du monde du Qatar 2022. En fait, la technologie de verrouillage de caméras multi-caméras et de positionnement des capteursa été appliquée dès les Jeux olympiques de Tokyo il y a 2 ans. . Omega a passé 4 ans à développer son propre système de vision IA capable de suivre efficacement la position du ballon et de simuler la trajectoire du ballon, comme la technologie Eagle Eye. S'appuyant sur des capteurs à l'intérieur du ballon et des caméras multi-caméras pour capturer à 250 images par seconde, le système a un taux de précision de plus de 99 % en beach-volley. Cela a changé l'histoire des arbitres qui s'appuyaient sur l'œil nu et les vidéos pour prendre des décisions, et est devenu un pionnier des systèmes d'arbitrage par l'IA.

La société japonaise de technologie de l'information et de la communication Fujitsu a développé un système de notation IA. Le système irradie le corps de l'athlète avec une lumière laser 2 millions de fois par seconde, capture les mouvements de l'athlète en calculant la distance dans le temps et convertit les mouvements de l'athlète en une image tridimensionnelle dans un premier temps. Les juges ont comparé la base de données des mouvements de gymnastique sur la base des images fournies par le système. Il n'y a aucun biais, aucune erreur et aucun angle mort. Toutes les normes sont si claires, tout en réduisant la charge des juges et en augmentant la précision. peut également être utilisé dans une certaine mesure. Réduire l'existence de facteurs de préjugés humains.

Les deux points ci-dessus ne sont que l'IA en tant qu'outil auxiliaire pour améliorer le sport. Ce qui est effrayant à propos de l'IA, c'est qu'elle peut réellement améliorer le niveau de compétition des athlètes.

L'équipe nationale chinoise de plongée est connue depuis longtemps sous le nom de « Diving Dream Team ». La raison n'est pas seulement due à la tradition et à la garantie nationale, mais aussi à un solide soutien logistique. Depuis le dernier cycle olympique, l'équipe nationale a introduit le système d'entraînement à la plongée « 3D+AI ». Le système peut calculer la vitesse angulaire, la hauteur, l'angle du corps, la vitesse et d'autres données lorsque l'action de plongée se produit. Il peut également saisir les mouvements d'entraînement de l'athlète, signaler les défauts de ses mouvements et analyser les problèmes que les athlètes doivent résoudre. la plupart. Et aidez l'entraîneur-chef à formuler des plans ciblés basés sur les données spécifiques des différents athlètes.

À ce stade, ce que l’intelligence artificielle peut nous aider, c’est de rendre le sport plus avancé, plus agréable à regarder et plus compétitif. Cependant, c'est comme lire un roman policier si quelqu'un révèle à l'avance qui est le meurtrier, à quoi ça sert ?

L’intelligence artificielle joue peut-être désormais un rôle tellement dégoûtant.

Le laboratoire de systèmes et de contrôle intelligents de l'Université Cornell a développé un nouvel algorithme unique en ce sens qu'il adopte une approche holistique pour prédire les mouvements des joueurs, combinant des données visuelles (telles que la position du joueur sur le terrain) avec des informations plus implicites telles que les caractéristiques spécifiques d'un athlète. rôle dans l'équipe. Peut prédire les actions des joueurs de volley-ball dans le jeu avec une précision de plus de 80 %.

Le nouvel algorithme est également capable de déduire le rôle d'un joueur sur le terrain (comme la distinction entre les passeurs défensifs et les bloqueurs), avec une précision moyenne de près de 85 %, et peut prédire jusqu'à 44 images de séquences comprenant des attaques, des levées, des blocages. , etc. Le taux de précision moyen pour plusieurs actions, notamment le rembourrage, la course, l'accroupissement, la chute, la position debout et le saut, est supérieur à 80 %.

Ce qui est effrayant, c'est que les humains peuvent regarder des jeux pour des raisons utilitaristes, excitantes et amusantes, mais

l'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle surveille les jeux en découpant les jeux en différentes données, puis en accumulant des données pour prédire les jeux.

Ce nouvel algorithme a non seulement été publié dans la revue faisant autorité « ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology » (ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology) dans la communauté scientifique et technologique, mais a également déposé une demande de brevet. Il est concevable qu’à l’avenir, tout ce que font les humains se fasse sans réserve et sans aucune intimité aux yeux de l’intelligence artificielle.

La machine peut résoudre toutes les soi-disant « lois » et « métaphysiques » du stade grâce à différentes permutations et combinaisons de données, ce qui mène à un autre sujet : l'éthique du sport, c'est-à-dire l'éthique du sport.

Nous savons tous que l'esprit olympique est « plus haut, plus rapide, plus fort » et défie les limites humaines. Tout comportement qui profite aux athlètes via le « facteur X » est interdit par les grandes organisations sportives.

Par exemple, il est interdit aux athlètes d'utiliser divers « stimulants » susceptibles d'augmenter l'hémoglobine, de développer rapidement les muscles et d'améliorer l'endurance. Une fois détectés, ils seront sévèrement punis, par exemple, ils peuvent réduire la résistance dans l'eau de 3 % et. Réduisez le 100 mètres nage libre. Sharkskin a amélioré ses performances de près d'une seconde et a aidé Phelps à battre 43 records du monde en un an.

En fait, qu'il s'agisse de drogues interdites ou d'équipements sportifs, il s'agit d'une compétition de haute technologie La vitesse de la technologie est bien plus rapide que les listes noires des grandes organisations sportives. Quoi qu'il en soit, l'avènement de la technologie a remis en cause le principe « axé sur l'humain » d'une concurrence loyale dans les compétitions sportives, et l'émergence de l'intelligence artificielle sera sans aucun doute la « goutte d'eau qui fait déborder le vase », transformant les compétitions sportives en échec. compétitions technologiques sur site, brouillant ainsi davantage l’identité et le sentiment de participation d’un athlète.

Que cela vous plaise ou non, l'ère de l'intelligence artificielle est arrivée, Le marché de l'intelligence artificielle dans le sport atteindra des dizaines de milliards de dollars dans les deux prochaines années. Au lieu de s'inquiéter du fléau, il est préférable d'augmenter les revenus et de réduire les dépenses à la source, de clarifier le plus tôt possible la proportion et les limites de l'utilisation de la technologie et de délimiter le domaine restreint d'application de la technologie, afin que l'intelligence artificielle puisse mieux servir l'industrie du sport du point de vue du big data, Au lieu de le laisser faire, le nouveau coronavirus tue aussi son hôte.

Sports écologiques : investissement, conception et planification opérationnelle de stades sportifs, de parcs, de complexes urbains, développement intégré des secteurs de la santé, de la culture, du tourisme et de la revitalisation rurale, mises à niveau intelligentes.

Avertissement : [Sports écologiques] Les images et les textes proviennent d'Internet dans le but de transmettre plus d'informations. S'il y a des erreurs d'étiquetage ou une violation de vos droits, veuillez contacter Sports écologiques pour une correction et une suppression en temps opportun !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!