Analyse d'exemples de requêtes de connexion dans MySQL

1. Produit cartésien

Le tableau 1 a m lignes de données, le tableau 2 a n lignes de données, la requête les résultats sont m*n lignes de données.

2. Classification

(1) Classification par âge

sql92 standard : prend uniquement en charge les jointures internes

sql99 standard (Recommandé) : Prend en charge les jointures internes, les jointures externes (jointure externe gauche et jointure externe droite), les jointures croisées

(2) Classification par fonction

Inner joins : Jointures équivalentes , jointure non équivalente, auto-jointure

Jointure externe : jointure externe gauche, jointure externe droite, jointure externe complète

jointure croisée

3. Connexion équivalente

(1) Recherchez le nom de la fille et le nom de son petit ami correspondant

SELECT 
    girlname,
    boyname
FROM
    boys,
    girls
WHERE
    girls.boyfriend_id=boys.girlfriend_id;

(2) Recherchez le nom de l'employé (nom_de_famille) et le nom du service correspondant (nom_du_département) - ------------(Requête basée sur l'identifiant associé)

SELECT 
    last_name,
    department_name
FROM
    JDSC,
    SNSC
WHERE
    JDSC.`id`=SNSC.`id`;

(3) Rechercher le nom de l'employé (last_name), le numéro du type de travail (job_id), le nom du type de travail ( job_title) (Table des employés : Feuille de travail JDSC : JOBSC) ------ Donnez un alias à la table pour améliorer la simplicité et éviter toute ambiguïté

#"e.job_id"是为了避免歧义
SELECT
    last_name,
    e.job_id,
    job_title
FROM
    ESC e,
    JOBSC j
WHERE
    e.`job_id`=j.`job_id`;

Remarque : #🎜🎜 #

#员工名:last_name
#部门名:department_name
#奖金率:commissiom_pct
SELECT
    last_name,
    department_name,
    commissiom_pct
FROM
    employees e,
    department d
WHERE
    e.`department_id`=d.`department_id`
AND
    e.`commissiom_pct` IS NOT NULL;

#城市分组表名:city
#部门分组表名:departments 
SELECT
    COUNT(*) 个数,
    city
FROM
    departments d,
    locations l
WHERE
    d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY
    city;

SELECT 
    job_title,
    COUNT(*)
FROM
    emloyees e,
    jobs j
WHERE
    e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY
    job_title
ORDER BY
    COUNT(*) DESC;

(7) Connexion à trois tables - Rechercher le nom de l'employé, le nom du département et la ville

SELECT
    last_name,
    department_name,
    city
FROM
    employees e,
    departments d,
    locations l
WHERE
    e.`department_id`=d.`department_id`
AND
    d.`location_id`=l.`location_id`
AND 
    city LIKE 's%';

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!