Comment effectuer un traitement d'image intelligent et une détection de visage en PHP ?

Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, le traitement d'images et la détection de visages sont de plus en plus utilisés. PHP, en tant que langage côté serveur, peut également prendre en charge ces applications. Cet article vous expliquera comment implémenter un traitement d'image intelligent et une détection de visage via PHP.

1.Traitement intelligent des images

1. Compression d'image

Les images haute définition peuvent offrir une meilleure expérience visuelle, mais cela entraînera également une taille très grande de l'image et réduira la vitesse de chargement de la page Web. PHP fournit des fonctions de traitement d'image qui peuvent compresser la taille de l'image et réduire le temps de chargement.

Par exemple, la fonction ImageJPEG() peut générer l'image au format jpeg et contrôler le taux de compression de l'image de sortie :

$source_image = imagecreatefromjpeg("test.jpg");
$destination_image = imagecreatetruecolor($new_width, $new_height);
imagecopyresampled($destination_image, $source_image, 0, 0, 0, 0, $new_width, $new_height, $original_width, $original_height);
imagejpeg($destination_image, null, $quality);

2. Rotation d'image, recadrage, filigrane

PHP fournit également une série de fonctions de traitement d'image, telles que comme rotation, recadrage, ajout de filigrane, etc. Ces fonctions sont plus pratiques en conception web.

Par exemple, la fonction ImageRotate() peut faire pivoter l'image selon un certain angle :

$source_image = imagecreatefromjpeg("test.jpg");
$destination_image = imagerotate($source_image, $angle, 0);
imagejpeg($destination_image, null, $quality);

3. Reconnaissance d'image

La technologie de reconnaissance d'image permet à l'ordinateur d'analyser automatiquement le contenu principal d'une image, de la classer et de l'identifier. Attendez . En PHP, des API tierces peuvent être utilisées pour réaliser la reconnaissance d'images, comme l'API Google Cloud Vision, qui peut automatiquement classer, marquer, décrire, détecter du texte, etc. en fonction du contenu de l'image.

Par exemple, le code suivant peut appeler l'API Google Cloud Vision pour compléter la reconnaissance d'image :

$client = new Google_Client();
$client->setApplicationName("AI Demo");
$client->setDeveloperKey("YOUR_DEVELOPER_KEY");
$service = new Google_Service_Vision($client);
$image = file_get_contents('test.jpg', true);
$request = new Google_Service_Vision_Image();
$request->setContent($image);
$results = $service->images->annotate(
    $service->images->annotate(new Google_Service_Vision_AnnotateImageRequest(
        new Google_Service_Vision_Image(array('content' => base64_encode($image))),
        array('TEXT_DETECTION')
    ))->getResponses()[0]
);

2. Détection de visage

Avec la popularité des smartphones et des appareils photo, la technologie de détection de visage a progressivement été largement utilisée. Certaines bibliothèques ou API tierces peuvent également être utilisées pour implémenter la détection de visage en PHP.

1. OpenCV

OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source multiplateforme. Il peut gérer des formats multimédias tels que des images et des vidéos, ainsi que des problèmes courants de vision par ordinateur tels que la détection de visages, la reconnaissance d'objets et le suivi d'images. En PHP, des fonctions telles que la détection de visage peuvent être implémentées en appelant l'API OpenCV.

Par exemple, le code suivant peut appeler OpenCV pour implémenter la détection de visage :

$face_cascade = new CascadeClassifier();
$face_cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');
$src = imread('test.jpg');
$gray = cvtColor($src, COLOR_BGR2GRAY);
$faces = new RectVector();
$face_cascade->detectMultiScale($gray, $faces);

foreach ($faces as $face) {
    rectangle($src, $face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, Scalar::all(255));
}

imwrite('result.jpg', $src);

2. API Face++

Face++ est un service API de reconnaissance faciale, d'analyse et d'analyse des émotions faciales. Il peut aider les développeurs à mettre en œuvre rapidement des fonctions telles que la détection des visages, les yeux, la bouche, le nez et les points caractéristiques du visage.

Par exemple, le code suivant peut appeler l'API Face++ pour implémenter la détection de visage :

$client = new GuzzleHttpClient();
$response = $client->request('POST', 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect', [
    'multipart' => [
        [
            'name' => 'api_key',
            'contents' => 'YOUR_API_KEY',
        ],
        [
            'name' => 'api_secret',
            'contents' => 'YOUR_API_SECRET',
        ],
        [
            'name' => 'image_file',
            'contents' => fopen('test.jpg', 'r'),
            'filename' => 'test.jpg',
        ],
        [
            'name' => 'return_attributes',
            'contents' => 'gender,age,smiling,emotion',
        ],
    ],
]);
$json = json_decode($response->getBody(), true);

Conclusion

Cet article présente les applications intelligentes de traitement d'image et de détection de visage en PHP. Nous pouvons facilement implémenter ces fonctions en utilisant les fonctions fournies par PHP, des API tierces ou des bibliothèques open source. Bien entendu, il reste encore beaucoup à faire pour améliorer ces applications. Nous pouvons continuer à essayer de nouvelles technologies pour découvrir des scénarios d’application plus intéressants.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!