Comment effectuer du deep learning et de l'apprentissage automatique en PHP ?

Comment réaliser du deep learning et de l'apprentissage automatique en PHP ?

Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique sont devenus des axes de recherche importants. Cependant, comme PHP est principalement utilisé pour le développement Web, de nombreux développeurs PHP ne comprennent pas comment implémenter le deep learning et l'apprentissage automatique dans les projets PHP. Cet article présentera comment effectuer un apprentissage profond et un apprentissage automatique en PHP, et donnera quelques méthodes et outils pratiques.

1. Bases du Deep Learning

Le Deep Learning est un type d'apprentissage automatique. Il est basé sur des réseaux de neurones artificiels et permet une abstraction et un apprentissage de haut niveau des données grâce à une transformation non linéaire à plusieurs niveaux des données. Le cœur de l’apprentissage profond est un réseau neuronal composé de plusieurs niveaux de neurones.

PHP n'est pas un langage de programmation courant pour l'apprentissage profond, mais il peut mettre en œuvre l'apprentissage profond en appelant des bibliothèques d'apprentissage profond d'autres langages de programmation. Les bibliothèques d'apprentissage en profondeur couramment utilisées incluent TensorFlow, Keras, Caffe, etc. Ces bibliothèques fournissent toutes des interfaces API, et l'apprentissage profond peut être implémenté en appelant l'interface API.

2. Bases de l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est un type d'apprentissage automatique qui découvre automatiquement les corrélations entre les données en analysant et en modélisant les données, et utilise ces corrélations pour prédire les tendances futures. Le cœur de l’apprentissage automatique est l’algorithme, et l’algorithme est généré par la machine elle-même.

L'apprentissage automatique peut être réalisé en PHP grâce à certains outils d'apprentissage automatique. Les outils d'apprentissage automatique couramment utilisés incluent Weka, KNIME, RapidMiner, etc. Ces outils fournissent tous des interfaces visuelles d'analyse de données, et les utilisateurs peuvent utiliser de simples opérations de glisser-déposer pour effectuer des tâches d'analyse et de modélisation de données.

3. PHP appelle une bibliothèque de deep learning

Comment appeler une bibliothèque de deep learning en PHP ? En prenant TensorFlow comme exemple, nous pouvons utiliser l'extension Python de PHP pour appeler TensorFlow. Tout d'abord, nous devons installer les extensions TensorFlow et Python :

pip install tensorflow
pecl install swoole

Dans le code PHP, nous pouvons utiliser le module swoole pour appeler l'extension Python.

<?php
// swoole_process类可以启动一个子进程
$process = new swoole_process(function($process) {
    // 调用Python脚本
    $python_output = shell_exec('python /path/to/tensorflow.py');
    // 将Python脚本的输出发送到管道
    $process->write($python_output);
});
// 启动子进程
$process->start();
// 从管道读取子进程的输出
$python_output = $process->read();
// 处理Python脚本的输出
// ...
?>

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la classe swoole_process pour démarrer un processus enfant et appeler le script Python dans le processus enfant. La sortie du script Python est envoyée au canal et le processus parent lit la sortie du canal et la traite. Ceci est un exemple simple de PHP appelant TensorFlow.

4. PHP appelle des outils d'apprentissage automatique

Semblable à l'appel de bibliothèques d'apprentissage profond, PHP peut utiliser le module swoole pour appeler des outils d'apprentissage automatique. En prenant Weka comme exemple, nous pouvons utiliser l'extension Java de PHP pour appeler Weka. Tout d'abord, nous devons installer Java et Weka :

sudo apt-get install openjdk-8-jdk
sudo apt-get install weka

Dans le code PHP, nous pouvons utiliser le module swoole pour appeler le programme Java.

<?php
// swoole_process类可以启动一个子进程
$process = new swoole_process(function($process) {
    // 调用Java程序
    $java_output = shell_exec('java -jar /path/to/weka.jar');
    // 将Java程序的输出发送到管道
    $process->write($java_output);
});
// 启动子进程
$process->start();
// 从管道读取子进程的输出
$java_output = $process->read();
// 处理Java程序的输出
// ...
?>

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la classe swoole_process pour démarrer un processus enfant et appeler le programme Java dans le processus enfant. La sortie du programme Java est envoyée au canal et le processus parent lit la sortie du canal et la traite. Ceci est un exemple simple de PHP appelant Weka.

5. Conclusion

Bien que PHP ne soit pas un langage de programmation courant pour l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique peuvent être réalisés dans les projets PHP en appelant des bibliothèques et des outils d'autres langages de programmation. Cet article présente comment PHP appelle TensorFlow et Weka. Les lecteurs peuvent choisir d'autres bibliothèques d'apprentissage en profondeur et outils d'apprentissage automatique et les essayer si nécessaire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!