Guide de la technologie de reconnaissance OCR en PHP

Avec l’avènement de l’ère numérique, de nombreuses entreprises et particuliers ont besoin de numériser des documents papier. La technologie de reconnaissance OCR (Optical Character Recognition, reconnaissance optique de caractères) est l’une des méthodes efficaces pour résoudre ce problème. PHP, en tant que langage côté serveur populaire, fournit également des bibliothèques et des outils pour la reconnaissance OCR. Cet article présentera plusieurs technologies de reconnaissance OCR en PHP afin de choisir la solution la plus adaptée.

1. tesseract-ocr

tesseract-ocr est une bibliothèque de moteur OCR open source populaire écrite en C++. PHP fournit une intégration avec tesseract-ocr. Les images au format PDF, JPEG, GIF, PNG et autres formats peuvent être reconnues via php-ext-tesseract. La plus grande caractéristique de tesseract-ocr est qu'il est conçu pour être multilingue et peut reconnaître du texte dans la plupart des langues du monde.

Comment utiliser :

<?php
    require_once __DIR__.'/vendor/autoload.php';
    use thiagoalessioTesseractOCRTesseractOCR;

    $result = (new TesseractOCR('example.png'))
                    ->run();
    echo $result;
?>

2. OCRopus

OCRopus est un ensemble d'outils et de bibliothèques OCR et un moteur OCR populaire, basé sur Python. OCRopus peut utiliser des opérations de liaison PHP. Il prend non seulement en charge la reconnaissance de texte, mais effectue également des tâches complètes de traitement OCR telles que la classification, la segmentation et la composition de documents.

Comment utiliser :

<?php
    $image = new Imagick();
    $image->readImage('example.png');
    $image->setImageFormat('tif');
    $image->thresholdImage(127); //图像二值化
    $data = $image->getImagesBlob();
    $ocr = new     esseractOCR($data);
    echo $ocr->run();
?>

3. Google Cloud Vision OCR

L'API Google Cloud Vision est un ensemble d'outils de vision industrielle qui intègre les services OCR. Cette API fournit des capacités de vision par ordinateur et la reconnaissance d'images de Google Cloud Vision OCR peut nous aider à identifier le texte et les caractères dans les images. A noter que l'utilisation de ce service nécessite l'enregistrement d'un compte Google et l'obtention d'une clé API, et le nombre d'utilisations sera facturé.

Comment utiliser :

<?php
    require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
    use GoogleCloudVisionV1ImageAnnotatorClient;

    $imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();

    try {
        # 图像文件的本地路径或者 URL 地址，即待识别的图像文件路径
        $image = file_get_contents('https://example.com/image.jpg');
        # 构建图像标注请求
        $response = $imageAnnotator->documentTextDetection($image);
        # 输出结果
        foreach ($response->getTextAnnotations() as $text) {
            printf('%s' . PHP_EOL, $text->getDescription());
        }
    } catch (Exception $exception) {
        echo $exception->getMessage();
    }
?>

Voici trois technologies OCR populaires en PHP. Bien entendu, nous pouvons également utiliser d’autres bibliothèques ou API pour la reconnaissance d’images OCR. Chacune de ces technologies a ses avantages et ses inconvénients et doit être choisie en fonction de besoins spécifiques. Quelle que soit la méthode que vous choisissez, ils peuvent nous aider à numériser les documents papier rapidement et avec précision, à améliorer l'efficacité du travail, à réduire les coûts et à apporter une réelle valeur aux entreprises et aux particuliers.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!