Comment faire du machine learning et de la data science en PHP ?

À l'ère actuelle d'Internet et des technologies de l'information, l'apprentissage automatique et la science des données reçoivent de plus en plus d'attention. Cependant, lorsque de nombreux débutants apprennent et appliquent ces technologies, ils découvrent que la mise en œuvre de l'apprentissage automatique et de la science des données nécessite l'utilisation de langages et d'outils de programmation spéciaux, ce qui peut s'avérer difficile pour eux.

Cependant, pour les programmeurs PHP, ils n'ont pas à se soucier de ce problème. En tant que langage de script général, PHP est largement utilisé dans le domaine du Web, et il existe de nombreuses bibliothèques et frameworks intéressants qui peuvent nous aider dans les travaux d'apprentissage automatique et de science des données.

Tout d'abord, nous devons comprendre quelques concepts de base. L'apprentissage automatique fait référence à la formation de données et d'algorithmes pour en tirer des modèles et les utiliser pour prédire, classer et regrouper de nouvelles données. La science des données fait référence à la découverte de modèles et de tendances cachés dans les données grâce à l'analyse et à l'exploration de données.

Ensuite, présentons quelques bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique et de science des données en PHP :

1. PHP-ML

#🎜🎜 #PHP-ML est une bibliothèque d'apprentissage automatique simple et facile à utiliser développée sur la base de PHP. Elle prend en charge les tâches courantes d'apprentissage automatique telles que le prétraitement des données, l'extraction de fonctionnalités, la classification, le clustering et la régression. PHP-ML est une bibliothèque PHP pure qui n'a pas besoin de s'appuyer sur d'autres bibliothèques ou outils, ce qui rend son utilisation très pratique. Parallèlement, il fournit également une documentation détaillée et des exemples pour aider les novices à démarrer rapidement.

scikit-learn

scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique Python qui fournit de nombreuses fonctions et outils puissants qui peuvent être utilisés. Convient à divers tâches d'apprentissage automatique telles que la classification, le clustering, la régression et la réduction de dimensionnalité. Bien que scikit-learn lui-même ne soit pas une bibliothèque PHP, nous pouvons l'appeler via des modules d'extension Python. Plus précisément, PHP fournit un module d'extension appelé Python, grâce auquel nous pouvons appeler des fonctions et des modules Python en PHP pour réaliser l'appel à scikit-learn. Il convient de noter que lors de l'utilisation du module d'extension Python, nous devons nous assurer que les modules Python et scikit-learn sont installés sur le serveur.

TensorFlow

TensorFlow est une plateforme d'apprentissage automatique développée par Google, qui fournit un ensemble complet de frameworks et de chaînes d'outils d'apprentissage automatique. Bien qu'il soit principalement développé en Python, nous pouvons également intégrer PHP et TensorFlow via l'API RESTful qu'il fournit. Plus précisément, nous pouvons écrire du code en PHP pour communiquer avec TensorFlow via des requêtes HTTP et effectuer des tâches telles que la formation et la prédiction.

Langage R

Le langage R est un langage utilisé pour la modélisation statistique et l'analyse de données, il est riche en outils statistiques et graphiques. Bien que le langage R lui-même ne soit pas une bibliothèque PHP, nous pouvons intégrer PHP et le langage R via le module d'extension rphp fourni par PHP. Plus précisément, nous pouvons utiliser le module d'extension rphp dans le code PHP pour appeler directement les fonctions et packages du langage R afin d'effectuer des tâches telles que le traitement et l'analyse des données.

Pour résumer, PHP, en tant que langage de script général, peut également être utilisé pour des applications d'apprentissage automatique et de science des données. Bien qu'il n'existe pas de bibliothèques riches d'apprentissage automatique et de science des données en PHP comme les langages Python et R, nous pouvons intégrer d'autres langages et frameworks via certains modules d'extension et outils pour effectuer diverses tâches d'apprentissage automatique et de science des données. De plus, s'il n'existe pas de bibliothèques et de frameworks prêts à l'emploi en PHP pour une tâche spécifique, nous pouvons également développer nos propres outils d'apprentissage automatique et de science des données en fonction de nos propres besoins.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!