Avec l'avènement de l'ère du Big Data, le stockage et la récupération de données deviennent de plus en plus importants. En tant que moteur de recherche et d'analyse distribué à grande échelle basé sur le moteur de recherche Lucene, ElasticSearch est sans aucun doute devenu l'un des moteurs de recherche les plus populaires aujourd'hui. Dans les applications PHP, nous avons souvent besoin d'utiliser ElasticSearch pour récupérer des données. Cet article présentera les fonctions ElasticSearch de certaines fonctions PHP couramment utilisées.
La première est la classe Elasticsearch, qui est la classe principale permettant au client PHP d'interagir avec le serveur Elasticsearch. Les méthodes d'initialisation couramment utilisées sont les suivantes :
$hosts = ['http://localhost:9200']; $client = ElasticsearchClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
Parmi elles, $hosts est l'adresse du serveur Elasticsearch, qui peut être un tableau d'une ou plusieurs adresses. La méthode getClient() peut obtenir l'objet $client pour faciliter les opérations ultérieures.
Dans ElasticSearch, nous devons d'abord créer un index pour stocker les données. Voici un exemple de code simple pour créer un index :
$params = [ 'index' => 'my_index', 'body' => [ 'settings' => [ 'number_of_shards' => 1, 'number_of_replicas' => 0 ] ] ]; $response = $client->indices()->create($params);
Dans le code ci-dessus, le paramètre $params contient le nom de l'index et les paramètres d'index à créer. Dans le corps, nous pouvons définir le nombre de fragments et de copies de l'index, etc. Enfin, exécutez la méthode create() pour terminer l'opération de création d'index.
L'ajout de documents est l'un des principaux moyens d'ajouter des données à l'index. Voici un exemple d'ajout d'un document :
$params = [ 'index' => 'my_index', 'type' => 'my_type', 'id' => '1', 'body' => [ 'title' => 'My first document', 'content' => 'This is the content of my first document' ] ]; $response = $client->index($params);
Dans le code ci-dessus, le paramètre $params contient le contenu et la méthode d'ajout du document à ajouter. Parmi eux, index représente l'index à ajouter, type représente le type de document à ajouter, id représente le numéro d'identification du document à ajouter et body représente le contenu du document à ajouter. Enfin, exécutez la méthode index() pour terminer l'opération d'ajout de documents.
Si nous devons modifier le contenu d'un document existant, nous pouvons utiliser la méthode update(). Voici un exemple de mise à jour d'un document :
$params = [ 'index' => 'my_index', 'type' => 'my_type', 'id' => '1', 'body' => [ 'doc' => [ 'title' => 'Updated document title', 'content' => 'This is the updated content of my first document' ] ] ]; $response = $client->update($params);
Dans le code ci-dessus, le paramètre $params contient le contenu du document à mettre à jour et la méthode de mise à jour. Parmi eux, doc représente le contenu du document à mettre à jour. Enfin, exécutez la méthode update() pour terminer l’opération de mise à jour du document.
Si nous devons supprimer un document existant, nous pouvons utiliser la méthode delete(). Voici un exemple de suppression d'un document :
$params = [ 'index' => 'my_index', 'type' => 'my_type', 'id' => '1' ]; $response = $client->delete($params);
Dans le code ci-dessus, le paramètre $params contient le contenu du document à supprimer et la méthode de suppression. Enfin, exécutez la méthode delete() pour terminer la suppression du document.
La recherche est l'une des fonctions les plus courantes d'ElasticSearch. Voici un exemple de recherche simple :
$params = [ 'index' => 'my_index', 'type' => 'my_type', 'body' => [ 'query' => [ 'match' => [ 'title' => 'document' ] ] ] ]; $response = $client->search($params);
Dans le code ci-dessus, le paramètre $params contient le contenu de la recherche et la méthode de recherche. Parmi eux, le titre représente le champ dans lequel rechercher et le document représente le contenu à rechercher. Enfin, exécutez la méthode search() pour terminer la recherche de documents.
En plus de la recherche, ElasticSearch prend également en charge diverses opérations d'agrégation. Voici un exemple d'agrégation simple :
$params = [ 'index' => 'my_index', 'type' => 'my_type', 'body' => [ 'aggs' => [ 'my_agg' => [ 'terms' => [ 'field' => 'title' ] ] ] ] ]; $response = $client->search($params);
Dans le code ci-dessus, le paramètre $params contient le contenu à agréger et la méthode d'agrégation. Parmi eux, my_agg est le nom de l'agrégation et title représente le champ à agréger. Enfin, exécutez la méthode search() pour terminer l’opération d’agrégation.
Résumé
Ce qui précède est une introduction à la fonction ElasticSearch des fonctions PHP couramment utilisées. Bien entendu, il existe de nombreuses autres opérations, telles que l'ajout de lots, la suppression de lots, la recherche de pagination, l'agrégation complexe, etc. Dans le développement réel, nous devons choisir différentes méthodes de fonctionnement en fonction de besoins spécifiques. ElasticSearch possède des capacités très puissantes en matière de recherche et d'agrégation, et est également très efficace dans le traitement du Big Data. Je pense que cela aidera de nombreux développeurs PHP.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!