Comment utiliser Gradio et EasyOCR pour créer une application Web de reconnaissance de texte en ligne en Python

1. Qu'est-ce que Gradio

Gradio est une bibliothèque Python open source permettant de créer des démonstrations d'apprentissage automatique et de science des données et des applications Web.

Site officiel : https://www.gradio.app/

Gradio convient pour :

• Démonstration de modèles d'apprentissage automatique pour les clients/collaborateurs/utilisateurs/étudiants.

• Déployez rapidement, créez des modèles via des liens de partage automatique et obtenez des commentaires sur les performances du modèle.

• Dépannage Travaillez de manière interactive avec vos modèles pendant le développement à l'aide des outils de manipulation et d'interprétation intégrés.

Installez la bibliothèque de dégradés

pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. Travail de préparation pour EasyOCR

Pour utiliser EasyOCR, vous devez installer pytorch. Vous pouvez également installer des bibliothèques liées à Torch en convertissant secrètement easyocr.

pip install easyocr  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Étant donné qu'EasyOCR utilise l'algorithme entraîné, après avoir installé la bibliothèque ci-dessus, vous devez vous rendre sur le site officiel https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/ pour télécharger le fichier de modèle entraîné correspondant. Principalement les trois fichiers suivants et extrayez les fichiers dans le répertoire C:UsersAdministrator.EasyOCRmodel. Administrateur est le nom d'utilisateur de connexion, modifiez-le en fonction de votre propre situation.

Si vous ne rencontrez pas les deux problèmes suivants, il est préférable de les résoudre selon la méthode.

Remarque 1 : S'il existe plusieurs environnements Python et qu'il y a une erreur dans l'installation, vous pouvez ajouter le paramètre user et l'installer dans le répertoire utilisateur.

pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user

Remarque 2 : Si l'invite suivante apparaît :

OMP : Erreur n° 15 : Initialisation de libiomp5md. dll, mais j'ai trouvé libiomp5md.dll déjà initialisé.
En effet, le package torch contient un fichier nommé libiomp5md.dll, qui a une sorte de conflit avec le même fichier dans l'environnement Anaconda, il doit donc être supprimé. J'ai renommé libiomp5md.dll dans Anaconda3Librarybin en libiomp5md_old.dll.

3. Utilisez Gradio et easyocr pour créer une application Web de reconnaissance de texte en ligne

Après avoir terminé les préparatifs ci-dessus, il est temps d'assister au miracle.

import gradio as gr
import easyocr
import cv2
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
def img2txt(image):
    img = r"C:\text.jpg"
    cv2.imwrite(img, image)
    img_read = cv2.imread(img)
    res = reader.readtext(img_read)
    print('识别结果为：',res)
    txt = ''
    if len(res)>0:
        for i in res:
            txt += i[1]
    return txt


interface = gr.Interface(fn=img2txt, inputs="image", outputs="text")
interface.launch()

Comme indiqué ci-dessous après l'exécution :

Téléchargez une photo et essayez l'effet, comme indiqué ci-dessous :

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!