Des chercheurs de la NASA ont utilisé des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données sur les tempêtes solaires et ont développé un système d'alerte précoce qui peut avertir la Terre environ 30 minutes avant que les tempêtes solaires n'aient un impact potentiellement catastrophique sur la Terre.
Les tempêtes solaires sont de violentes explosions à la surface du soleil qui éjectent de grandes quantités de particules de haute énergie et de plasma dans l'espace. Ces matériaux se déplacent plus lentement que la lumière. Ainsi, lorsqu'ils s'approchent de la Terre, ils peuvent être détectés à l'avance via des signaux radio. Le principal dommage causé à la Terre par les tempêtes solaires est de perturber ou d'endommager les installations électriques et de communication. Par exemple, une tempête solaire il y a 35 ans a provoqué une panne de courant au Québec pendant plusieurs heures. Si une tempête solaire plus extrême se produisait, comme celle de Carrington il y a plus de 150 ans, les infrastructures électriques et de communication actuelles subiraient des dommages considérables.
Les scientifiques s'intéressent à cette question et il existe actuellement de nombreux satellites observant le soleil qui peuvent être utilisés pour identifier ces tempêtes solaires. Ces satellites comprennent ACE, Wind, IMP-8 et Geotail, qui ont fourni des données à l'équipe de la NASA.
Il ne suffit pas de savoir qu'une tempête solaire arrive, il faut aussi savoir quel impact elle aura sur la terre lorsqu'elle atteindra la terre. Par conséquent, les chercheurs ont également collecté des données sur des sites au sol qui ont également été affectés par certaines des tempêtes détectées par le satellite.
Les scientifiques ont ensuite commencé à entraîner un modèle d'apprentissage profond, qu'ils ont baptisé DAGGER, notamment pour sa vitesse accrue par rapport aux algorithmes prédictifs existants essayant de faire la même chose. Les chercheurs dirigés par Vishal Upendran du Centre interuniversitaire d'astronomie et d'astrophysique en Inde affirment que l'algorithme peut prédire la gravité et la direction d'une tempête solaire en moins d'une seconde et qu'une prédiction peut être faite toutes les minutes. Les algorithmes antérieurs prenaient beaucoup plus de temps, presque au point qu’il n’y avait pratiquement aucun délai d’avertissement avant qu’une tempête solaire ne frappe la Terre.
Ce système d'alerte aux tempêtes solaires combine vitesse et capacité de prévision, faisant de DAGGER une avancée majeure dans la prévision et la réponse précise aux dangers potentiels des tempêtes solaires. IT House a noté que le système a été publié sur une plate-forme open source pour collecter de grandes quantités de données avant que le soleil n'atteigne le pic de son cycle d'activité solaire de 11 ans (attendu en 2025). Cela donne plusieurs années aux entreprises de services publics et de communications pour intégrer DAGGER dans leurs systèmes d’évaluation des menaces afin de se préparer avant l’arrivée des pires tempêtes solaires.
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