Dans les projets Python, nous devons généralement utiliser de nombreuses bibliothèques tierces pour fournir des fonctions et des outils supplémentaires. Cependant, télécharger ces bibliothèques directement dans le dépôt Git n’est pas une bonne pratique, car cela rendrait la base de code trop volumineuse et difficile à gérer. De plus, vous devez parfois installer des versions spécifiques de dépendances lors du déploiement de votre application.
À ce stade, vous pouvez utiliser le fichier exigences.txt pour gérer les dépendances requises par le projet. Ce fichier répertorie toutes les dépendances requises par le projet ainsi que leurs numéros de version, ce qui permet aux autres d'installer et d'exécuter facilement toutes les dépendances requises pour le projet. La lecture de ce fichier à l'aide de la commande pip télécharge et installe automatiquement toutes les dépendances répertoriées, ce qui simplifie grandement le processus de démarrage/déploiement du projet.
Par conséquent, générer le fichier exigences.txt est très important pour gérer les dépendances des projets Python, ce qui peut assurer la reproductibilité, la portabilité et la maintenabilité du projet.
Ouvrez le terminal dans le répertoire racine du projet et exécutez la commande suivante pour installer pipreqs :
pip install pipreqs
Exécutez la commande suivante pour générer le fichier exigences.txt :
pipreqs . --encoding=utf8 --force
où, . représente le répertoire actuel, –encoding=utf8 spécifie le codage en UTF-8 et l'option –force force l'écrasement du fichier Requirements.txt existant.
Une fois l'exécution terminée, vous pouvez voir le fichier Requirements.txt généré dans le répertoire racine du projet.
Pour utiliser pip pour générer le fichier requis.txt pour le projet Python actuel, veuillez suivre ces étapes :
1. Assurez-vous d'avoir installé pip et un environnement virtuel.
2. Ouvrez le terminal dans l'environnement virtuel et entrez le répertoire racine du projet.
3. Exécutez la commande suivante pour générer un fichier conditions.txt contenant toutes les dépendances :
pip freeze > requirements.txt
Après l'exécution, vous pouvez voir un fichier texte nommé exigences.txt dans le répertoire racine du projet, où Contient toutes les dépendances. et leurs numéros de version.
Il convient de noter que la commande pip freeze affichera tous les packages installés et leurs informations de version sur la console. Le fichier Requirements.txt peut être généré en écrivant les résultats de sortie dans un fichier à l'aide du symbole de redirection >. Cependant, ce fichier peut contenir des dépendances inutiles, telles que des bibliothèques et des outils de test fournis avec le système. Par conséquent, lors de l'utilisation du fichier requis.txt généré, il est recommandé de vérifier et de supprimer manuellement les dépendances inutiles pour réduire la taille du projet.
Ce qui suit est le fichier requis.txt généré. Vous pouvez voir que de nombreuses dépendances inutiles sont générées
absl-py==1.0.0 addict==2.4.0 aiohttp==3.7.4.post0 alembic==1.8.1 argon2-cffi @ file:///opt/conda/conda-bld/argon2-cffi_1645000214183/work argon2-cffi-bindings @ file:///C:/ci/argon2-cffi-bindings_1644569848815/work astunparse==1.6.3 async-timeout==3.0.1 attrs @ file:///opt/conda/conda-bld/attrs_1642510447205/work backcall @ file:///home/ktietz/src/ci/backcall_1611930011877/work beautifulsoup4 @ file:///tmp/build/80754af9/beautifulsoup4_1631874778482/work bilibili-api==5.1.2 bleach @ file:///opt/conda/conda-bld/bleach_1641577558959/work blinker==1.5 cachetools==5.0.0 certifi @ file:///C:/b/abs_85o_6fm0se/croot/certifi_1671487778835/work/certifi cffi @ file:///C:/ci_310/cffi_1642682485096/work chardet==4.0.0 charset-normalizer==2.0.12 click @ file:///C:/ci/click_1646038601470/work cloudpickle @ file:///tmp/build/80754af9/cloudpickle_1632508026186/work colorama @ file:///tmp/build/80754af9/colorama_1607707115595/work cryptography @ file:///C:/ci/cryptography_1652101770956/work cycler==0.11.0 cytoolz==0.11.0 dask==1.1.4 debugpy @ file:///C:/ci/debugpy_1637091911212/work decorator @ file:///opt/conda/conda-bld/decorator_1643638310831/work defusedxml @ file:///tmp/build/80754af9/defusedxml_1615228127516/work dnspython==2.3.0 docopt==0.6.2 einops==0.4.1 email-validator==1.3.1 entrypoints==0.3 fastjsonschema @ file:///tmp/build/80754af9/python-fastjsonschema_1620414857593/work/dist Flask==2.2.3 Flask-Email==1.4.4 Flask-Mail==0.9.1 Flask-Migrate==3.1.0 Flask-Script==2.0.6 Flask-SQLAlchemy @ file:///tmp/build/80754af9/flask-sqlalchemy_1616180561581/work Flask-WTF==1.1.1 flatbuffers==23.1.21 fonttools==4.30.0 fvcore==0.1.5.post20220305 gast==0.4.0 google-auth==2.6.5 google-auth-oauthlib==0.4.6 google-pasta==0.2.0 greenlet @ file:///C:/ci/greenlet_1628888257991/work grpcio==1.45.0 grpcio-tools==1.45.0 h6py @ file:///C:/ci/h6py_1659089886851/work idna==3.3 imagecodecs @ file:///C:/ci/imagecodecs_1635529223557/work imageio @ file:///tmp/build/80754af9/imageio_1617700267927/work importlib-metadata @ file:///C:/ci/importlib-metadata_1648562631189/work importlib-resources==5.9.0 iopath==0.1.9 ipykernel @ file:///C:/ci/ipykernel_1647000985174/work/dist/ipykernel-6.9.1-py3-none-any.whl ipython @ file:///C:/ci/ipython_1643800131373/work ipython-genutils @ file:///tmp/build/80754af9/ipython_genutils_1606773439826/work ipywidgets @ file:///tmp/build/80754af9/ipywidgets_1634143127070/work itsdangerous @ file:///tmp/build/80754af9/itsdangerous_1621432558163/work jedi @ file:///C:/ci/jedi_1644297241925/work Jinja2 @ file:///C:/b/abs_7cdis66kl9/croot/jinja2_1666908141852/work joblib @ file:///C:/b/abs_e60_bwl1v6/croot/joblib_1666298845728/work jsonschema @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/jsonschema_1630511932244/work jupyter==1.0.0 jupyter-client @ file:///opt/conda/conda-bld/jupyter_client_1643638337975/work jupyter-console @ file:///opt/conda/conda-bld/jupyter_console_1647002188872/work jupyter-core @ file:///C:/ci/jupyter_core_1646976467633/work jupyterlab-pygments @ file:///tmp/build/80754af9/jupyterlab_pygments_1601490720602/work jupyterlab-widgets @ file:///tmp/build/80754af9/jupyterlab_widgets_1609884341231/work keras==2.11.0 kiwisolver @ file:///C:/ci/kiwisolver_1653274189334/work labelme==3.16.7 libclang==15.0.6.1 loguru @ file:///C:/ci/loguru_1643616607274/work lxml==4.6.5 Mako==1.2.2 Markdown==3.3.6 MarkupSafe @ file:///C:/ci/markupsafe_1654508076077/work matplotlib==3.5.1 matplotlib-inline @ file:///tmp/build/80754af9/matplotlib-inline_1628242447089/work mistune @ file:///C:/ci/mistune_1594373272338/work mkl-fft==1.3.1 mkl-random @ file:///C:/ci/mkl_random_1626186163140/work mkl-service==2.4.0 mmcv==1.6.2 multidict==6.0.2 nbclient @ file:///tmp/build/80754af9/nbclient_1645431659072/work nbconvert @ file:///C:/ci/nbconvert_1649759177374/work nbformat @ file:///C:/ci/nbformat_1649845122517/work nest-asyncio @ file:///C:/ci/nest-asyncio_1649848126026/work networkx==2.2 notebook @ file:///C:/ci/notebook_1645002740769/work numpy @ file:///C:/ci/numpy_and_numpy_base_1649782933444/work oauthlib==3.2.0 opencv-python==4.5.5.64 openslide-python==1.2.0 opt-einsum==3.3.0 packaging @ file:///tmp/build/80754af9/packaging_1637314298585/work pandas==1.3.5 pandocfilters @ file:///opt/conda/conda-bld/pandocfilters_1643405455980/work parso @ file:///opt/conda/conda-bld/parso_1641458642106/work pickleshare @ file:///tmp/build/80754af9/pickleshare_1606932040724/work Pillow==9.0.1 pipreqs==0.4.11 portalocker==2.4.0 prettytable==3.3.0 prometheus-client @ file:///opt/conda/conda-bld/prometheus_client_1643788673601/work prompt-toolkit @ file:///tmp/build/80754af9/prompt-toolkit_1633440160888/work protobuf==3.19.6 pyasn1==0.4.8 pyasn1-modules==0.2.8 pycparser @ file:///tmp/build/80754af9/pycparser_1636541352034/work pyecharts==1.9.1 pygame==2.2.0 Pygments @ file:///opt/conda/conda-bld/pygments_1644249106324/work PyMySQL @ file:///C:/ci/pymysql_1610464946597/work pyparsing==3.0.7 PyQt5-Qt5==5.15.2 PyQt5-sip==12.9.1 pyrsistent @ file:///C:/ci/pyrsistent_1636093257833/work pytesseract==0.3.10 python-dateutil @ file:///tmp/build/80754af9/python-dateutil_1626374649649/work pytz @ file:///C:/Windows/TEMP/abs_90eacd4e-8eff-491e-b26e-f707eba2cbe1ujvbhqz1/croots/recipe/pytz_1654762631027/work PyWavelets @ file:///C:/ci/pywavelets_1648728036674/work pywin32==302 pywinpty @ file:///C:/ci_310/pywinpty_1644230983541/work/target/wheels/pywinpty-2.0.2-cp37-none-win_amd64.whl PyYAML==6.0 pyzmq @ file:///C:/ci/pyzmq_1638435182681/work qtconsole @ file:///opt/conda/conda-bld/qtconsole_1649078897110/work QtPy @ file:///opt/conda/conda-bld/qtpy_1649073884068/work regex==2022.10.31 requests==2.27.1 requests-oauthlib==1.3.1 rsa==4.8 scikit-image @ file:///C:/ci/scikit-image_1648196140109/work scikit-learn @ file:///C:/ci/scikit-learn_1642599122269/work scipy @ file:///C:/ci/scipy_1641555141383/work seaborn==0.11.2 Send2Trash @ file:///tmp/build/80754af9/send2trash_1632406701022/work sip==4.19.13 six @ file:///tmp/build/80754af9/six_1644875935023/work soupsieve @ file:///tmp/build/80754af9/soupsieve_1636706018808/work SQLAlchemy @ file:///C:/Windows/Temp/abs_f8661157-660b-49bb-a790-69ab9f3b8f7c8a8s2psb/croots/recipe/sqlalchemy_1657867864564/work tabulate==0.8.9 tensorboard==2.11.2 tensorboard-data-server==0.6.1 tensorboard-plugin-wit==1.8.1 tensorflow==2.11.0 tensorflow-estimator==2.11.0 tensorflow-intel==2.11.0 tensorflow-io-gcs-filesystem==0.31.0 termcolor==1.1.0 terminado @ file:///C:/ci/terminado_1644322782754/work testpath @ file:///tmp/build/80754af9/testpath_1624638946665/work thop==0.0.31.post2005241907 threadpoolctl @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/threadpoolctl_1629802263681/work tifffile @ file:///tmp/build/80754af9/tifffile_1627275862826/work timm==0.6.7 toolz @ file:///tmp/build/80754af9/toolz_1636545406491/work torch==1.9.1+cu102 torchaudio==0.9.1 torchmetrics==0.9.3 torchstat==0.0.7 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