Au cœur de l'industrie médicale, le Royaume-Uni développe des modèles d'IA pour améliorer la précision de l'identification précoce du cancer

Un système d'intelligence artificielle conçu par des experts du Royal Marsden NHS Foundation Trust, de l'Institute of Cancer Research de Londres et de l'Imperial College London affirme avoir été capable d'identifier si une croissance tumorale anormale trouvée dans les tomodensitogrammes conduirait au cancer. Les résultats ont été publiés dans eBioMedicine, une sous-journal de The Lancet.

Les chercheurs affirment que cette nouvelle méthode de calcul est plus efficace que la méthode de calcul actuelle et devrait améliorer le dépistage précoce des tumeurs à l'avenir et améliorer le succès du traitement des tumeurs grâce au dépistage, au suivi rapide et à l'intervention précoce des patients à haut risque. . Taux.

Selon l'Organisation Mondiale de la Santé, le cancer tue environ 10 millions de personnes chaque année, soit près d'un décès sur six est lié au cancer. Cependant, dans de nombreux cas, si le cancer est détecté tôt et traité rapidement, il est guérissable.

L'équipe de recherche a effectué des tomodensitogrammes sur environ 500 patients présentant de gros nodules pulmonaires et a développé un algorithme d'IA utilisant la radiomique, une technologie capable d'extraire des informations importantes à partir d'images médicales qui ne sont pas facilement visibles à l'œil humain. Les chercheurs ont ensuite commencé à tester le modèle d’IA pour déterminer s’il pouvait identifier avec précision les nodules cancéreux.

En utilisant une méthode appelée AUC, les chercheurs ont examiné l'efficacité du modèle pour prédire le cancer. Une AUC de 1 signifie que le modèle est parfait. Les résultats ont montré que le modèle d'IA a identifié le risque de cancer de chaque nodule avec une valeur moyenne d'ASC de 0,87.

Bitnet estime qu'il s'agit d'une technologie ou d'une application industrielle, l'intelligence artificielle est en cours de développement continu, en particulier dans l'industrie médicale, l'intelligence artificielle continuera d'évoluer à partir du traitement médical auxiliaire. Dans ce processus, nous devons également y prêter attention. l'éthique de l'intelligence artificielle. Promouvoir le développement de l'intelligence artificielle dans le respect des lois et réglementations.

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