Jupyter Notebook est un programme qui s'ouvre sous la forme d'une page Web. Vous pouvez écrire et exécuter du code directement dans la page Web, et les résultats du code seront affichés directement sous le bloc de code. . Si vous devez rédiger un document de description pendant le processus de programmation, vous pouvez l'écrire directement sur la même page pour faciliter une description et une explication en temps opportun. Introduction officielle de Jupyter Notebook
Lors de la programmation, il prend en charge les fonctions de coloration syntaxique, d'indentation et de complétion.
Prend en charge la syntaxe Markdown et peut expliquer le code via un texte enrichi.
Prend en charge l'utilisation de LaTeX pour écrire des formules mathématiques, etc.
Ce que vous voyez, c'est exécuter le code directement sur la page Web.
L'installation de l'environnement Java ne sera pas présentée en détail. Notez que JDK 9 ou supérieur est requis. Personnellement, j'utilise JDK11.
Installation de VS Code, installation synchrone de Python, Jupyter, pack d'extensions pour plug-ins Java, pas d'introduction détaillée.
Préparation de l'environnement Python S'il s'agit d'un environnement Windows, l'installation de Python est un peu compliquée. Il est recommandé de l'installer via Anaconda ou Miniconda. Anaconda contient des packages couramment utilisés pour le calcul scientifique et est relativement lourd. Miniconda est le plus petit environnement d'installation conda, lié à conda+python+pip, relativement léger et plus rapide à installer. Ici, je prends Anaconda comme exemple. 🎜 #IJava est le noyau qui exécute le code Java dans le noyau Jupyter. Le noyau IJava exécute le code Java via le nouvel outil JShell. Vous pouvez le télécharger via du code ou télécharger un package binaire compilé. La dernière version est : ijava-1.3.0, l'adresse github spécifique est : https://github.com/frankfliu/IJava
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
Build et exécutez Environment
#创建conda虚拟环境,python环境为3.8 conda create -n your_env_name python=3.8 #删除conda 里的虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all
test
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!