Type de séquence : les éléments internes ont des relations de position et les éléments sont accessibles via des numéros de position
Une liste est une liste qui peut utiliser plusieurs types de éléments et éléments de support Types de séquence pour les opérations d'ajout, de suppression, de recherche et de modification
ls = ["Python", 1989, True, {"version": 3.7}]
ls['Python', 1989, True, {'version': 3.7}]Une autre méthode de génération : liste (objet itérable)
Les objets itérables incluent : chaîne, tuple, ensemble, plage() Attendez "Chaîne à lister" ee
list("欢迎订阅本专栏")['欢', '迎', '订', '阅', '本', '专', '栏']
Si le numéro de départ est par défaut, la valeur par défaut est 0
Le numéro d'arrêt doit être inclus, mais veuillez noter que le numéro d'arrêt ne peut pas être obtenu
L'intervalle de numéros est par défaut, la valeur par défaut est 1
list(("我", "们", "很", "像"))['我', '们', '很', '像']
list({"李雷", "韩梅梅", "Jim", "Green"})['Green', 'Jim', '李雷', '韩梅梅']
La longueur de la liste - len (liste)
for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]: print(i)
0 1 2 3 4 5
L'index de la liste - avec le même type de séquence Les chaînes sont exactement les mêmes
for i in range(6): print(i)
0 1 2 3 4 5
for i in range(1, 11, 2): print(i)
nom de la variable [Position de début : position de fin : intervalle de tranche]
1 3 5 7 9
tranche avant
list(range(1, 11, 2))
[1, 3, 5, 7, 9]
ls = [1, 2, 3, 4, 5] len(ls)
5
cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[0]) print(cars[-4])
BYD BYD
cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[:3]) # 前三个元素，开始位置缺省，默认为0；切片间隔缺省，默认为1
['BYD', 'BMW', 'AUDI']
print(cars[1:4:2]) # 第二个到第四个元素 前后索引差为2
Utilisez ** list1+lis2 * La forme de * réalise l'épissage des listes
['BMW', 'TOYOTA']
print(cars[:]) # 获取整个列表，结束位置缺省，默认取值到最后
['BYD', 'BMW', 'AUDI', 'TOYOTA']
print(cars[-4:-2]) # 获取前两个元素
['BYD', 'BMW']
cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"]
print(cars[:-4:-1]) # 开始位置缺省，默认为-1 print(cars[::-1]) # 获得反向列表
['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW'] ['TOYOTA', 'AUDI', 'BMW', 'BYD']
a = [1, 2] b = [3, 4] a+b # 该用法用的不多
avant l'élément correspondant au numéro de position
et fusionnez-le dans une autre liste à la fin - Liste 1. extend (List 2)append ajoute la liste entière 2 en tant qu'élément à la liste 1
[1, 2, 3, 4]
[0]*10
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
languages = ["Python", "C++", "R"]
Supprimer l'élément à la position i dans la liste list.pop(position)
languages.append("Java")
languages['Python', 'C++', 'R', 'Java']
languages.insert(1, "C") languages
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java']
Supprimer le premier élément à supprimer qui apparaît dans la liste List.remove(élément à supprimer)
languages.append(["Ruby", "PHP"]) languages
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', ['Ruby', 'PHP']]
languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java'] languages.extend(["Ruby", "PHP"]) languages
['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java', 'Ruby', 'PHP']
3. Rechercher l'élément
La position de l'élément être coché qui apparaît en premier dans la liste&ensp ;List.index (élément à vérifier)
languages = ['Python', 'C', 'C++', 'R', 'Java'] languages.pop(1) languages
['Python', 'C++', 'R', 'Java']
languages = ['Python', 'C', 'R','Java'] languages[1] = "C++" languages
['Python', 'C++', 'R', 'Java']
5、列表的复制
错误的方式：这种方式仅是相当于给列表起了一个别名
languages = ['Python', 'C', 'R','Java'] languages_2 = languages print(languages_2)
['Python', 'C', 'R', 'Java']
languages.pop() print(languages) print(languages_2)
['Python', 'C', 'R'] ['Python', 'C', 'R']
正确的方式——浅拷贝
当内容中也有列表这种可变的情况时，这时浅拷贝可能出问题，应该采用深拷贝。
方法1：列表.copy()
languages = ['Python', 'C', 'R','Java'] languages_2 = languages.copy() languages.pop() print(languages) print(languages_2)
['Python', 'C', 'R'] ['Python', 'C', 'R', 'Java']
方法2：列表 [ : ]
相当于对整个列表的切片
languages = ['Python', 'C', 'R','Java'] languages_3 = languages[:] languages.pop() print(languages) print(languages_3)
['Python', 'C', 'R'] ['Python', 'C', 'R', 'Java']
6、列表的排序
使用列表.sort()对列表进行永久排序
直接在列表上进行操作，无返回值
默认是递增的排序
ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7] ls.sort() ls
[2, 2, 3, 5, 7, 8, 19]
递减排列
ls.sort(reverse = True) ls
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
使用sorted(列表)对列表进行临时排序
原列表保持不变，返回排序后的列表
ls = [2, 5, 2, 8, 19, 3, 7] ls_2 = sorted(ls) print(ls) print(ls_2)
[2, 5, 2, 8, 19, 3, 7] [19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
sorted(ls, reverse = True)
[19, 8, 7, 5, 3, 2, 2]
7、列表的翻转
使用列表.reverse()对列表进行永久翻转
直接在列表上进行操作，无返回值
ls = [1, 2, 3, 4, 5] print(ls[::-1]) ls
[5, 4, 3, 2, 1] [1, 2, 3, 4, 5]
ls.reverse() ls
[5, 4, 3, 2, 1]
8、使用for循环对列表进行遍历
ls = [1, 2, 3, 4, 5] for i in ls: print(i)
1 2 3 4 5
元组是一个可以使用多种类型元素，一旦定义，内部元素不支持增、删和修改操作的序列类型
通俗的讲，可以将元组视作“不可变的列表”
names = ("Peter", "Pual", "Mary")不支持元素增加、元素删除、元素修改操作
其他操作与列表的操作完全一致
打包与解包
例1 返回值是打包成元组的形式
def f1(x): # 返回x的平方和立方 return x**2, x**3 # 实现打包返回 print(f1(3)) print(type(f1(3))) # 元组类型
(9, 27) <class 'tuple'>
a, b = f1(3) # 实现解包赋值 print(a) print(b)
9 27
例2
采用zip函数进行打包
numbers = [201901, 201902, 201903] name = ["小明", "小红", "小强"] list(zip(numbers,name))
[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')]
for number,name in zip(numbers,name): # 每次取到一个元组，立刻进行解包赋值 print(number, name)
201901 小明 201902 小红 201903 小强
映射类型： 通过“键”-“值”的映射实现数据存储和查找
常规的字典是无序的，仅可以通过键来对数据进行访问
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students字典键的要求
1、字典的键不能重复
如果重复，前面的键就被覆盖了
students = {201901: '小明', 201901: '小红', 201903: '小强'}
students{201901: '小红', 201903: '小强'}2、字典的键必须是不可变类型，如果键可变，就找不到对应存储的值了
不可变类型：数字、字符串、元组。 一旦确定，它自己就是它自己，变了就不是它了。
可变类型：列表、字典、集合。 一旦确定，还可以随意增删改。因此这三个类型不能作为字典的键。
d1 = {1: 3}
d2 = {"s": 3}
d3 = {(1,2,3): 3}上面没有报错，说明是合法的。
d = {[1, 2]: 3}---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-68-bf7f06622b3f> in <module>
----> 1 d = {[1, 2]: 3}
TypeError: unhashable type: 'list'd = {{1:2}: 3}---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-69-188e5512b5fe> in <module>
----> 1 d = {{1:2}: 3}
TypeError: unhashable type: 'dict'd = {{1, 2}: 3}---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-70-c2dfafc1018a> in <module>
----> 1 d = {{1, 2}: 3}
TypeError: unhashable type: 'set'字典的长度——键值对的个数
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
len(students)3
字典的索引
通过 字典[键] 的形式来获取对应的值
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902]'小红'
1、增加键值对
变量名[新键] = 新值
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201904] = "小雪"
students{201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强', 201904: '小雪'}2、删除键值对
通过del 变量名[待删除键]
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
del students[201903]
students{201901: '小明', 201902: '小红'}通过变量名.pop(待删除键)
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
value = students.pop(201903) # 删除键值对，同时获得删除键值对的值
print(value)
print(students)小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}变量名.popitem() 随机删除一个键值对，并以元组返回删除键值对
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
key, value = students.popitem()
print(key, value)
print(students)201903 小强
{201901: '小明', 201902: '小红'}3、修改值
通过先索引后赋值的方式对相应的值进行修改
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
students[201902] = "小雪"
students{201901: '小明', 201902: '小雪', 201903: '小强'}4、d.get( )方法
d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default
小例子：统计"牛奶奶找刘奶奶买牛奶"中字符的出现频率
s = "牛奶奶找刘奶奶买牛奶"
d = {}
print(d)
for i in s:
d[i] = d.get(i, 0)+1 # 如果该字符第一次出现，则返回default 0 ，然后+1统计。如果之前就有i这个键，则返回该 key i 所对应的值。
print(d)
# print(d){}
{'牛': 1}
{'牛': 1, '奶': 1}
{'牛': 1, '奶': 2}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1}
{'牛': 1, '奶': 2, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 3, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1}
{'牛': 1, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 4, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}
{'牛': 2, '奶': 5, '找': 1, '刘': 1, '买': 1}5、d.keys( ) d.values( )方法
把所有的key，value 单独拿出来。
students = {201901: '小明', 201902: '小红', 201903: '小强'}
print(list(students.keys()))
print(list(students.values()))[201901, 201902, 201903] ['小明', '小红', '小强']
6、d.items( )方法及字典的遍历
print(list(students.items())) for k, v in students.items():#进行解包 print(k, v)
[(201901, '小明'), (201902, '小红'), (201903, '小强')] 201901 小明 201902 小红 201903 小强
一系列互不相等元素的无序集合（互斥）
元素必须是不可变类型：数字，字符串或元组，可视作字典的键
可以看做是没有值，或者值为None的字典
students = {"小明", "小红", "小强", "小明"} #可用于去重
students{'小强', '小明', '小红'}小例子 通过集合进行交集并集的运算
Chinese_A = {"刘德华", "张学友", "张曼玉", "钟楚红", "古天乐", "林青霞"}
Chinese_A{'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '钟楚红'}Math_A = {"林青霞", "郭富城", "王祖贤", "刘德华", "张曼玉", "黎明"}
Math_A{'刘德华', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '黎明'}语文和数学两门均为A的学员
S & T 返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素
Chinese_A & Math_A
{'刘德华', '张曼玉', '林青霞'}语文或数学至少一门为A的学员
S | T 返回一个新集合，包括集合S和T中的所有元素
Chinese_A | Math_A
{'刘德华', '古天乐', '张学友', '张曼玉', '林青霞', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}语文数学只有一门为A的学员
S ^ T 返回一个新集合，包括集合S和T中的非共同元素
Chinese_A ^ Math_A
{'古天乐', '张学友', '王祖贤', '郭富城', '钟楚红', '黎明'}语文为A，数学不为A的学员
S - T 返回一个新集合，包括在集合S但不在集合T中的元素
Chinese_A - Math_A
{'古天乐', '张学友', '钟楚红'}数学为A，语文不为A的学员
Math_A - Chinese_A
{'王祖贤', '郭富城', '黎明'}增加元素——S.add(x)
stars = {"刘德华", "张学友", "张曼玉"}
stars.add("王祖贤")
stars{'刘德华', '张学友', '张曼玉', '王祖贤'}移除元素——S.remove(x)
stars.remove("王祖贤")
stars{'刘德华', '张学友', '张曼玉'}集合的长度——len(S)
len(stars)
3
集合的遍历——借助for循环
for star in stars: print(star)
张学友 张曼玉 刘德华
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