Comment Java JUC exploite-t-il une collection de classes de sécurité List ?

Collection non sécurisée

Dans les applications monothread, new ArrayList() est généralement utilisé pour spécifier une collection List pour stocker des données répétables.

Mais en multithreading, des problèmes inattendus surviennent souvent. Le code est le suivant :

import java.util.*;
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建list集合
        //List<String> lists = Arrays.asList("1", "2", "3");
        // 不安全
        List<String> lists = new ArrayList<>();

        // 开启十个线程增加数据
        for (int i = 1; i <= 40; i++) {
            new Thread(()->{
                lists.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=="+lists);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

Lorsque plusieurs threads exploitent la même collection d'informations sur les objets, des messages d'erreur d'exception java.util.ConcurrentModificationException apparaissent souvent.

Mesures de sécurité fournies en Java

Dans le langage Java, une nouvelle collection List, la classe java.util.Vector, est fournie. Voir le code suivant pour plus de détails :

import java.util.*;
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建list集合
        //List<String> lists = Arrays.asList("1", "2", "3");
        // 不安全
        //List<String> lists = new ArrayList<>();
		List<String> lists = new Vector<>();

        // 开启十个线程增加数据
        for (int i = 1; i <= 40; i++) {
            new Thread(()->{
                lists.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=="+lists);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

Il n'y aura pas d'erreur java.util.ConcurrentModificationException. message.

Pourquoi pouvons-nous garantir le fonctionnement sécurisé des données ?

adopte un verrouillage synchronisé pour l'appelant d'exécution de méthode afin de garantir la sécurité multithread de l'opération d'ajout !

Collection Safe List sous JUC

Dans le cadre du package JUC, les méthodes suivantes pour créer une collection sécurisée sont fournies.

• Méthode 1 : Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

import java.util.*;
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		List<String> lists = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

        // 开启十个线程增加数据
        for (int i = 1; i <= 40; i++) {
            new Thread(()->{
                lists.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=="+lists);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

Affichez le code source sous-jacent pour implémenter la logique

Jugez le type de collection de liste entrante et déterminez si le le type est java. util.RandomAccess, si c'est le cas, utilisez java.util.Collections.SynchronizedRandomAccessList pour construire la collection, sinon, utilisez java.util.Collections.SynchronizedList pour construire la collection.

La logique de l'opération d'ajout correspondante dans le code source est la suivante :

Adoptez un bloc de code de synchronisation synchronisé pour verrouiller l'opération d'ajout de données ! Méthode C 2 : New CopyonWriteArrayList ();

L'introduction dans le code source de R

import java.util.*;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<String> lists = new CopyOnWriteArrayList<>();

        // 开启十个线程增加数据
        for (int i = 1; i <= 40; i++) {
            new Thread(()->{
                lists.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=="+lists);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

Évidemment, la logique est la suivante :

1. Appelez lock.lock() pour obtenir le verrou !

2. Copiez l'objet tableau d'origine et créez un nouveau tableau avec la taille du tableau d'origine + 1.

3. Mettez de nouvelles données dans un nouveau tableau.

4. Toute opération nécessite finalement le déverrouillage !

5. En termes de performances, l'opération Lock sous le package JUC a de meilleures performances que la synchronisation !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!