Étapes et méthodes pour implémenter des tâches de collecte automatisées à l'aide de Python et pywinauto

pyperclip==1.8.2
pywin32==304
pywinauto==0.6.8

import os
import random
import time
import re
from typing import Dict, List
from pywinauto.application import Application
from pywinauto import mouse
from pywinauto import keyboard
import pyperclip
import json


# 程序处理中的各种路径
dir_path = r"C:/Users/Dick/Desktop/work/DragonEnglish/tools"
input_path = os.path.join(dir_path, r"input.txt")
output_path = os.path.join(dir_path, r"output.json")
error_path = os.path.join(dir_path, r"error.txt")
# 顺序错误的单词
error_words = []
# 有道词典的进程id
processId = 13840


def line_process(content: str) -> str:
    """
    去除所有空行, 再去除前面四行无关内容
    """
    lines = content.split("\r\n")
    # 因为例句开头是 数字. 开头的, 所以先以这个为特点来进行过滤掉多复制的开头
    count = 0
    for i in range(len(lines)):
        if re.match(r"\d+\.", lines[i]):
            count = i
            break

    lines = lines[count:]
    filter_lines = []
    for line in lines:
        if line.strip() != "":  # 过滤空行
            if not line.startswith("youdao") and not \
                    (line.startswith("《") and line.endswith("》")):  # 过滤来源
                filter_lines.append(line)

    if len(filter_lines) % 3 != 0:
        raise Exception("抓取数据错误")

    content = "\n".join(filter_lines) + "\n"  # 补上一个 \n, 不然正则会漏掉一个结果
    return content


def to_list(line: str) -> List[Dict[str, str]]:
    """
    直接生成列表字典对象
    [{
        "no": 1,
        "original": "",
        "translate"
    }]
    """
    sentences = []
    # 正则表达式
    REGEXP = r&#39;(?P<no>\d+?)\.\n(?P<original>.+?)\n(?P<translate>.+?)\n&#39;
    # 编译
    pattern = re.compile(REGEXP)
    # 匹配
    rs = pattern.finditer(line)
    # 组装结果
    for r in rs:
        print(r.groupdict())
        sentences.append(r.groupdict())
    return sentences


if __name__ == "__main__":
    # 连接网易有道词典
    app = Application(backend="uia").connect(process=processId)
    # 获取需要的窗口
    win = app.window(class_name="RICHEDIT50W")

    # 输入词汇列表
    input_words = []
    # 输出词汇对象列表
    output_words = []
    # 打开输入文件，初始化输入词汇列表
    with open(input_path, "r", encoding="utf-8") as input_file:
        input_words = input_file.read().split("\n")

    for word in input_words:
        print("正在抓取单词: %s" % word)
        # 清空剪切板，这步很重要，防止重复复制
        pyperclip.copy("")
        # 将输入数据复制到剪切板
        pyperclip.copy(word)
        # 定位到输入框（采用坐标定位，定位到大致位置即可）
        mouse.click(coords=(2400, 80))
        # 模拟按键操作：全选 删除 粘贴 回车（触发查询）
        keyboard.send_keys("^a{DELETE}^v{ENTER}")
        # 清空剪切板，这步很重要，防止重复复制
        pyperclip.copy("")
        # 鼠标左键点击，这个操作只是为了把鼠标移动到这里
        mouse.click(button="left", coords=(2200, 330))
        # 模拟键盘 CTRL+A CTRL+C，直接全选所有的例句（这里会多选一部分内容，待会再处理）
        keyboard.send_keys("^a^c")
        # 暂停一会儿，不做操作的太快
        time.sleep(random.random() * 2 + 1)
        # pywinauto 复制的内容是在系统的剪切板里面的，所以需要其它库读取
        content = pyperclip.paste()
        # 对内容进行简单的预处理后，加入output_words
        try:
            lines = line_process(content)
        except BaseException as exp:
            print(exp)
            # 如果抓取出现问题，说明被网易抓了现行，直接退出即可。
            break

        sentences = to_list(lines)
        if not sentences:
            print("获取例句为空, 可能是数据格式错误.")
            break
        output_words.append({
            "word": word,
            "example": sentences,
        })
        # 模拟暂停一个较长的随机时间，没有必要追求速度，平稳运行即可。
        time.sleep(random.random() * 3 + 3)
        # 清空剪切板，这步很重要，防止重复复制
        pyperclip.copy("")

    # 抓取完毕一个文件的内容后，然后一次性写入即可。
    # 之前的写法是一个单词写入一次，会造成太多的IO次数，浪费性能！
    with open(output_path, "a+", encoding="utf-8") as output_file:
        output_file.write(json.dumps(
            output_words, ensure_ascii=False, indent=4))

        # 错误单词记录
        with open(error_path, "w", encoding="utf-8") as err_file:
            err_file.writelines("\n".join(error_words))