Trois tendances majeures de l'IA médicale future qui méritent qu'on s'y intéresse

Entre l'épidémie de coronavirus, la crise de la santé mentale, la hausse des coûts des soins de santé et le vieillissement de la population, les leaders de l'industrie s'empressent de développer des applications d'intelligence artificielle (IA) spécifiques aux soins de santé. Un signal vient du marché du capital-risque : plus de 40 startups ont levé des fonds importants (20 millions de dollars ou plus) pour créer des solutions d’IA pour l’industrie. Mais comment l’intelligence artificielle est-elle réellement utilisée dans le domaine de la santé ?

L'enquête 2022 sur l'IA dans le domaine de la santé a demandé à plus de 300 personnes du monde entier de mieux comprendre les défis et les réalisations qui définissent les réalisations et les cas d'application de l'IA dans le domaine de la santé. Les résultats n’ont pas changé de manière significative au cours de la deuxième année, mais ils ont montré des tendances intéressantes qui sont révélatrices de la façon dont se dérouleront les prochaines années. Si certains aspects de cette évolution sont positifs (démocratisation de l’IA), d’autres aspects sont moins passionnants (surface d’attaque plus large). Voici trois tendances que les entreprises doivent connaître :

1. Tirer parti des outils sans code pour rendre l'IA plus facile à utiliser et à démocratiser

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Gartner estime que d'ici 2025, 70 % des nouvelles applications développées par les entreprises utiliseront une technologie no-code ou low-code (contre moins de 25 % en 2020). Même si le low-code simplifie la charge de travail d'un programmeur, ce sont les solutions sans code qui ne nécessitent aucune intervention de la science des données qui auront le plus grand impact sur les entreprises et au-delà. C’est pourquoi il est passionnant de constater une avancée dans l’utilisation de l’IA, des titres de postes techniques aux experts du domaine.

Pour les soins de santé, cela signifie que plus de la moitié (61 %) des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête sur l'intelligence artificielle dans les soins de santé estiment que les cliniciens constituent leur cible d'utilisateurs, suivis par les soins de santé. les payeurs (45 %) et les sociétés informatiques de santé (38 %). Ceci, associé à un développement et à des investissements importants dans les applications d’IA spécifiques aux soins de santé et à la disponibilité de la technologie open source, laisse présager des applications industrielles plus larges.

C'est important : mettre du code entre les mains des professionnels de la santé, tout comme les outils bureautiques courants comme Excel ou Photoshop, améliorera l'IA. En plus de rendre la technologie plus facile à utiliser, elle permet également d’obtenir des résultats plus précis et plus fiables car elle peut être entre les mains de professionnels de la santé (et non de professionnels des logiciels). Ces changements ne se produiront pas du jour au lendemain, mais la croissance de l’IA, dont les principaux utilisateurs sont des experts du domaine, constitue certainement un grand pas en avant.

2. Les outils s'améliorent de plus en plus, et le texte devient de plus en plus pratique

#🎜🎜 #Autres résultats encourageants, impliquent les progrès des outils d'IA et le désir des utilisateurs d'approfondir des modèles spécifiques. Lorsqu'on leur a demandé quelles technologies ils envisageaient d'adopter d'ici la fin de 2022, les leaders technologiques de l'enquête ont cité l'intégration de données (46 %), la business intelligence (44 %), la PNL (43 %) et l'annotation de données (38 %). Le texte est désormais le type de données le plus susceptible d’être utilisé dans les applications d’IA, et l’accent mis sur le traitement du langage naturel (NLP) et l’annotation des données suggère que des techniques d’IA plus sophistiquées sont en plein essor.

Ces outils soutiennent des activités importantes telles que la prise de décision clinique, la découverte de médicaments et l'évaluation des politiques médicales. Après deux années de COVID-19, l’importance des progrès dans ces domaines est évidente à mesure que nous développons de nouveaux vaccins et découvrons comment mieux répondre aux besoins des systèmes de santé après des événements à grande échelle. Nous pouvons également voir à travers ces exemples que l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie médicale est très différente des autres industries et nécessite une approche différente.

En conséquence, les leaders technologiques et les personnes interrogées dans des entreprises établies évaluent la disponibilité de modèles et d'algorithmes spécifiques au secteur de la santé comme moyen d'évaluer les bibliothèques de logiciels ou SaaS installés localement. solutions. L'exigence la plus importante du programme est, sans surprise. À en juger par le paysage du capital-risque, les bibliothèques existantes sur le marché et la demande des utilisateurs d’IA, les modèles spécifiques aux soins de santé ne feront que se développer de plus en plus dans les années à venir.

3. Les problèmes de sûreté et de sécurité deviennent de plus en plus graves

Avec les progrès de l'intelligence artificielle dans le l'année dernière Malgré tous ses progrès, il ouvre également une nouvelle série de vecteurs d'attaque. Lorsqu'on a demandé aux personnes interrogées quels types de logiciels ils utilisaient pour créer leurs applications d'IA, les choix les plus populaires étaient les logiciels commerciaux installés localement (37 %) et les logiciels open source (35 %). Plus particulièrement, l'utilisation des services cloud a chuté de 12 % (30 %) par rapport à l'enquête de l'année dernière, probablement en raison de problèmes de confidentialité liés au partage de données.

De plus, la majorité des personnes interrogées (53 %) choisissent de s'appuyer sur leurs propres données pour valider les modèles, plutôt que de s'appuyer sur des métriques provenant de tiers ou d'éditeurs de logiciels. Les personnes interrogées provenant d'organisations établies (68 %) ont indiqué une nette préférence pour le recours à des évaluations internes et à des modèles d'auto-ajustement. De même, étant donné les contrôles et procédures stricts en place pour le traitement des données médicales, il est clair que les utilisateurs d’IA voudront conserver les opérations en interne autant que possible. Mais quelles que soient les préférences logicielles ou la manière dont les utilisateurs valident les modèles, l’escalade des menaces à la sécurité des soins de santé peut avoir un impact significatif. Alors que d’autres services d’infrastructures critiques sont confrontés à des défis, l’impact des violations dans le domaine des soins de santé s’étend au-delà des pertes de réputation et financières. La perte de données ou la falsification des équipements hospitaliers peuvent faire la différence entre la vie et la mort.

L'intelligence artificielle est sur le point de connaître une croissance encore plus significative à mesure que les développeurs et les investisseurs s'efforcent de mettre la technologie entre les mains des utilisateurs quotidiens. Cependant, à mesure que l’IA devient plus largement disponible et que les modèles et les outils s’améliorent, la sûreté, la sécurité et l’éthique deviendront une priorité essentielle. Il sera intéressant de voir comment l’IA dans ces domaines de la santé se développera cette année et ce qu’elle signifie pour l’avenir du secteur.

Source : www.cio.com​

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