Les grandes entreprises technologiques comptent des dizaines de milliers de personnes qui effectuent des recherches sur l'IA. Pourquoi ne peuvent-elles pas se comparer à la petite équipe d'OpenAI ?

Nouvelles du 27 mars, les dernières données montrent qu'Amazon, Microsoft et Google comptent tous des milliers, voire des dizaines de milliers d'experts en intelligence artificielle, mais ils ne parviennent toujours pas à rattraper une petite équipe d'OpenAI. Cela est principalement dû au fait que ces grandes entreprises sont plus lentes et plus prudentes dans la conversion de la technologie de l’intelligence artificielle en produits qu’OpenAI.

Voici la traduction :

L'engouement pour ChatGPT a conduit à une série de questions sur l'avenir de l'intelligence artificielle, dont l'une résonne encore dans la Silicon Valley : pourquoi les grandes entreprises technologiques du secteur ne peuvent-elles pas lancer le les plus grandes équipes d'intelligence artificielle au monde ? Un service innovant et influent comme ChatGPT ?

Glass.ai est une société d'analyse de Londres, au Royaume-Uni. Ses dernières données montrent qu'environ 33 000 personnes sont directement engagées dans la recherche et le développement de l'intelligence artificielle dans les cinq grandes entreprises technologiques que sont Apple, Google, Amazon, Microsoft et Meta. Parmi eux, Amazon est engagé dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il compte le plus d'employés, avec 10 113 ; Microsoft compte 7 133 employés dans le domaine de l'intelligence artificielle, tandis que Google en compte 4 970. Glass.ai a utilisé la technologie d'apprentissage automatique pour parcourir les sites Web de ces entreprises technologiques et les profils de milliers d'employés engagés dans des recherches sur l'intelligence artificielle sur la plateforme de recrutement LinkedIn afin d'obtenir les données ci-dessus. Ces statistiques n’incluent peut-être pas les licenciements récemment annoncés par Amazon, mais elles peuvent également ne pas inclure les ingénieurs logiciels qui travaillent également sur l’intelligence artificielle.

Ces chiffres illustrent non seulement à quel point les plus grandes entreprises technologiques du monde sont sérieuses dans leurs efforts de recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais confirment également à quel point ces entreprises sont lentes et prudentes dans le développement de services utilisant la technologie de l’intelligence artificielle.

Quelques mois seulement après qu'OpenAI a rendu public ChatGPT, le chatbot IA est devenu le service en ligne à la croissance la plus rapide jamais vue, incitant Google et Microsoft à se précipiter pour insérer la technologie d'IA générative dans leurs produits logiciels. Dans le même temps, Adobe a lancé un générateur d'images d'intelligence artificielle similaire à DALL-E 2, Snap a récemment publié un chatbot similaire à ChatGPT et la société mère de Facebook, Meta, construit également un "personnage d'intelligence artificielle" similaire. La grande majorité de ces produits sont le résultat du travail de l’équipe d’experts en intelligence artificielle d’OpenAI. Mais selon Glass.ai, l’équipe d’OpenAI ne compte que 154 personnes.

Des rumeurs courent dans le domaine de l’intelligence artificielle selon lesquelles le succès d’OpenAI serait en réalité dû à un marketing intelligent. Au cours des deux dernières années, l'entreprise a en effet vigoureusement promu les premiers projets tels que le modèle de langage GPT-3 et le système d'images de génération de texte DALL-E 2, mais en fait le succès d'OpenAI réside dans l'accès direct des chercheurs les plus professionnels à le public.

OpenAI n'est pas une entreprise de produits, mais un laboratoire de R&D. Cela signifie que lorsque la société a lancé ChatGPT, elle n’avait pas impliqué un grand nombre d’ingénieurs et de chefs de produits. Dans de nombreuses grandes entreprises technologiques, ces ingénieurs et chefs de produits interviennent souvent dans le développement des produits, créant par inadvertance des goulots d'étranglement et entravant le développement de nouvelles technologies.

Amazon a un exemple très négatif de transformation de la recherche sur l’intelligence artificielle en produits à succès. Bien qu’Amazon dispose de la plus grande équipe de recherche en IA du secteur, Amazon a connu un succès mitigé dans la traduction des résultats de la recherche en IA en produits grand public ou innovants.

Il y a près de dix ans, Amazon a présenté Alexa, son assistant numérique virtuel, au monde. La société a rendu le service gratuit pour les utilisateurs via son haut-parleur Echo à 99 $. Mais Alexa a été un échec, coûtant des milliards de dollars à Amazon. De nombreux clients d'Alexa l'utilisent simplement comme lecteur de musique ou minuterie.

Pourquoi les assistants numériques comme Alexa et Siri et Google Assistant d'Apple sont-ils si limités en fonctionnalités, alors que les chatbots comme ChatGPT sont si polyvalents ? En effet, les grands modèles linguistiques derrière ce dernier peuvent générer automatiquement du texte basé sur d’énormes ensembles de données sur le Web. En revanche, Alexa est un système de commande et de contrôle basé sur un nombre très limité de commandes, et ne peut reconnaître que des commandes fixes telles que « Quelle heure est-il maintenant ?

Un porte-parole d’Amazon a déclaré que la société ne pensait pas que les capacités d’Amazon soient limitées. Elle a ajouté que l'intelligence artificielle a pénétré tous les aspects des opérations quotidiennes d'Amazon et est impliquée dans de nombreux domaines tels que les recommandations de produits, les services Web Amazon et les systèmes logistiques d'entrepôt.

Amazon Web Services a récemment établi des partenariats avec certaines entreprises populaires dans le domaine de l'apprentissage automatique. Stability AI utilise les installations de cloud computing d'Amazon Web Services pour développer et déployer son propre outil de génération d'images Stable Diffusion. En février de cette année, Amazon a également coopéré avec la start-up française d'intelligence artificielle Huging Face pour développer des produits concurrents ChatGPT sur Amazon Web Services.

Amazon a déjà eu du mal à développer des services d'intelligence artificielle à grande échelle, mais ces partenariats pourraient ouvrir une nouvelle voie stratégique pour Amazon.

Lundi dernier, Amazon a annoncé qu'elle allait licencier 9 000 salariés supplémentaires dans les prochaines semaines, après que l'entreprise avait déjà annoncé 18 000 licenciements. Mais Amazon élargit ses effectifs en IA depuis des années, notamment en procédant à une vague d'embauches au cours des cinq dernières années. Les données de Glass.ai montrent qu'après 2018, Amazon a embauché davantage d'employés dans le domaine de l'intelligence artificielle, loin devant Google, Microsoft, Meta et Apple.

Les derniers licenciements d'Amazon se concentreront probablement sur son activité Alexa, déjà en difficulté. Il a été rapporté que dès novembre 2022, Amazon comptait environ 10 000 employés développant Alexa, mais ceux-ci peuvent inclure de nombreux membres du personnel commercial et marketing. L'approche d'OpenAI visant à commercialiser directement la technologie de l'IA présente également l'inconvénient de mettre à la disposition du public un outil puissant, largement non testé. L’entreprise traite les premiers millions d’utilisateurs comme des cobayes, ce qui peut causer des dommages sociaux auxquels elle ne s’attend pas. Il est rapporté que le dernier modèle de langage d'OpenAI, GPT-4, a subi six mois de tests de sécurité avant sa sortie, mais on ne sait pas exactement dans quelle mesure ces outils sont susceptibles de diffuser des informations erronées, de renverser les moyens de subsistance traditionnels ou d'être abusés par de mauvais acteurs.

Le PDG d'Amazon, Andy Jassy, ​​rationalise désormais Amazon et souhaite rendre les processus de l'entreprise aussi efficaces qu'OpenAI. Il devra peut-être réfléchir plus attentivement à la manière de diriger son équipe d’experts en intelligence artificielle, mais être prudent n’est pas nécessairement une mauvaise chose.

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