


Comment utiliser le module OS de Python et des exemples
Le module os de Python est l'une des bibliothèques standard utilisées pour interagir avec le système d'exploitation. Il fournit de nombreuses fonctions et variables utiles pour travailler avec des fichiers et des répertoires. Voici l'utilisation de certaines fonctions courantes du module OS :
1. Obtenez le répertoire de travail actuel :
import os cwd = os.getcwd() print(cwd)
2 Changez le répertoire de travail actuel :
import os os.chdir('/path/to/new/directory')
3. Répertoriez tous les fichiers et sous-répertoires du répertoire :
import os files = os.listdir('/path/to/directory') print(files)
. 4. Vérifiez si le chemin donné est un répertoire :
import os path = '/path/to/directory' if os.path.isdir(path): print("It's a directory") else: print("It's not a directory")
5. Vérifiez si le chemin donné est un fichier :
import os path = '/path/to/file' if os.path.isfile(path): print("It's a file") else: print("It's not a file")
6 Obtenez la taille du fichier en octets :
import os path = '/path/to/file' size = os.path.getsize(path) print(size)
7. un fichier Existe-t-il :
import os path = '/path/to/file_or_directory' if os.path.exists(path): print("It exists") else: print("It doesn't exist")
8. Créer un nouveau répertoire :
import os path = '/path/to/new/directory' os.mkdir(path)
9. Créer récursivement un nouveau répertoire (si le répertoire n'existe pas) :
import os path = '/path/to/new/directory' os.makedirs(path, exist_ok=True)
10. Supprimer un fichier ou un répertoire vide :
import os path = '/path/to/file_or_directory' os.remove(path)
. 11. Supprimer récursivement un répertoire et son contenu :
import os path = '/path/to/directory' os.system('rm -rf ' + path)
Quelques autres utilisations pratiques :
La méthode 12.os.path.splitext() consiste à diviser un chemin en deux parties : le nom du fichier et l'extension. Il utilise le dernier "." du nom de fichier comme délimiteur pour séparer le nom et l'extension du fichier. Par exemple, si le chemin du fichier est "/path/to/file.txt", la méthode os.path.splitext() renvoie un tuple ("/path/to/file", ".txt").
Il est à noter que s'il n'y a pas de "." dans le nom du fichier, l'extension renvoyée est une chaîne vide. Si le nom du fichier commence par ".", il est considéré comme un fichier sans extension et la méthode os.path.splitext() renverra (chemin du fichier, '').
Ce qui suit est un exemple :
import os path = '/path/to/file.txt' file_name, ext = os.path.splitext(path) print('文件名为:', file_name) print('扩展名为:', ext)
Le résultat de sortie est :
Le nom du fichier est : /path/to/file
L'extension est : .txt
13. Définir les autorisations du fichier :
import os os.chmod('/path/to/file', 0o777) # 设置读、写、执行权限
os. La méthode .chmod() peut être utilisée pour modifier les autorisations d’accès à un fichier ou un répertoire. Il accepte deux paramètres : le chemin du fichier et le nouveau mode d'autorisation. Le mode d'autorisation peut être représenté par un nombre octal, chaque bit représentant une autorisation différente.
Voici quelques exemples de modèles d'autorisation :
0o400 : autorisations en lecture seule
0o200 : autorisations en écriture
0o100 : autorisations d'exécution
0o700 : Toutes autorisations
14. le nombre de CPU :
import os cpu_count = os.cpu_count() print('CPU数量为:', cpu_count)
Il est à noter que le nombre de CPU renvoyé par os.cpu_count() est le nombre de cœurs de CPU physiques et n'inclut pas les cœurs virtuels de la technologie hyper-threading. Dans les systèmes dotés de la technologie Hyper-Threading, chaque cœur de processeur physique est divisé en deux cœurs virtuels, de sorte que la méthode os.cpu_count() peut renvoyer un nombre supérieur au nombre réel de cœurs de processeur.
De plus, la méthode os.cpu_count() peut avoir différentes implémentations sur différents systèmes d'exploitation. Sur certains systèmes d'exploitation, il peut renvoyer uniquement le nombre de cœurs de processeur logiques, et non le nombre de cœurs de processeur physiques. Par conséquent, lorsque vous utilisez cette méthode, il est préférable de consulter la documentation pertinente pour plus d’informations.
15. Démarrez un nouveau processus : la méthode
import os os.system('notepad.exe')
os.system() peut exécuter une commande sur le système d'exploitation et renvoyer le code d'état de sortie de la commande. Son paramètre est une commande de type chaîne, qui peut être n'importe quelle commande système valide.
Ce qui suit est un exemple qui montre comment utiliser la méthode os.system() pour exécuter une commande simple :
import os os.system('echo "Hello, World!"')
Le code ci-dessus affichera la chaîne Hello, World ! représenté par 0 réussite).
Il convient de noter que la méthode os.system() bloquera le processus en cours jusqu'à ce que l'exécution de la commande soit terminée. Si vous souhaitez exécuter la commande sans bloquer le processus en cours, vous pouvez envisager d'utiliser d'autres méthodes dans le module subprocess, telles que subprocess.Popen().
Ce qui suit est un autre exemple qui montre comment utiliser la méthode os.system() pour exécuter une commande complexe, comme utiliser wget pour télécharger un fichier sur un système Linux :
import os url = 'https://example.com/file.zip' output_dir = '/path/to/output' command = f'wget {url} -P {output_dir}' os.system(command)
Le code ci-dessus téléchargera le fichier spécifié par le paramètre url dans le répertoire spécifié par le paramètre output_dir et renvoie le code d'état de sortie de la commande.
16.os.environ : Il s'agit d'un dictionnaire contenant les variables d'environnement actuelles. Vous pouvez utiliser os.environ[key] pour obtenir la valeur d'une variable d'environnement spécifique.
17.os.exec*() : Ces méthodes permettent aux programmes Python d'exécuter d'autres programmes dans le processus en cours, remplaçant le processus en cours. Par exemple, la méthode os.execv() peut exécuter un programme en utilisant une liste d'arguments spécifiée, remplaçant ainsi le processus en cours.
18.os.fork() : Cette méthode peut créer un processus enfant sur le système d'exploitation Unix ou Linux pour l'exécution parallèle de programmes. Le processus enfant copiera tout le contenu de la mémoire du processus parent, y compris le code, les données, la pile, etc., afin que le programme puisse continuer à s'exécuter en fonction du processus parent.
19.os.kill() : Cette méthode est utilisée pour envoyer un signal au processus spécifié. Vous pouvez utiliser la méthode os.kill(pid, signal) pour envoyer un signal spécifié à un processus spécifié. Les signaux couramment utilisés incluent SIGINT (signal d'interruption), SIGTERM (signal de terminaison) et SIGKILL (signal de terminaison forcée), etc.
20.os.pipe() : Cette méthode peut créer un canal pour la communication entre les processus. La méthode os.pipe() renverra deux descripteurs de fichiers, un pour lire les données de canal et l'autre pour écrire des données de canal.
21.os.wait() : Cette méthode peut attendre la fin du processus enfant puis renvoyer le code d'état du processus enfant. Vous pouvez utiliser la méthode os.waitpid(pid, options) pour attendre la fin du processus spécifié et renvoyer le code d'état du processus.
22.os模块可以用来操作文件路径。例如,os.path.join(path, *paths)可以将多个路径拼接成一个完整路径,os.path.abspath(path)可以将相对路径转换为绝对路径,os.path.split(path)可以将路径分割成目录和文件名。
23.遍历目录树
import os def list_files(path): for root, dirs, files inos.walk(path): for file in files: print(os.path.join(root, file)) list_files('.')
这段代码可以遍历当前工作目录及其子目录下的所有文件,并打印出它们的完整路径。
os.walk()是os模块中一个非常有用的函数,用于遍历指定目录及其子目录下的所有文件和目录。它返回一个三元组(root, dirs, files),其中root是当前目录的路径,dirs是当前目录下的子目录列表,files是当前目录下的文件列表。下面是一个os.walk()的详细解释和示例:
for root, dirs, files in os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False): # Do something with root, dirs, and files
top是指定的目录路径,可以是相对路径或绝对路径。
topdown是一个布尔值,表示遍历时是否先遍历当前目录,再遍历子目录。如果为True(默认值),则先遍历当前目录,再遍历子目录;如果为False,则先遍历子目录,再遍历当前目录。
onerror是一个可选的错误处理函数,如果在遍历过程中出现错误,则会调用这个函数。
followlinks是一个布尔值,表示是否跟随符号链接。如果为True,则会跟随符号链接遍历目录;如果为False(默认值),则会忽略符号链接。
在遍历过程中,os.walk()会依次遍历指定目录及其子目录下的所有文件和目录,并返回当前目录的路径、子目录列表和文件列表。可以通过遍历返回的三元组来处理目录和文件。例如,可以使用下面的代码列出指定目录下的所有文件和子目录:
import os def list_files_and_dirs(path): for root, dirs, files in os.walk(path): print(f'Directory: {root}') for file in files: print(f' File: {os.path.join(root, file)}') for dir in dirs: print(f' Subdirectory: {os.path.join(root, dir)}') list_files_and_dirs('.')
这段代码会遍历当前工作目录及其子目录下的所有文件和目录,并输出相应的信息。
需要注意的是,os.walk()只会遍历当前目录及其子目录下的文件和目录,不会遍历符号链接所指向的文件或目录。如果需要遍历符号链接所指向的文件或目录,需要设置followlinks=True。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Table des matières Qu'est-ce que l'analyse des sentiments dans le trading des crypto-monnaies? Pourquoi l'analyse des sentiments est importante dans l'investissement des crypto-monnaies sources clés de données d'émotion a. Plateforme de médias sociaux b. Médias d'information c. Outils pour l'analyse des sentiments et la technologie Utilisé couramment des outils dans l'analyse des sentiments: Techniques adoptées: intégrer l'analyse des sentiments dans les stratégies de trading comment les traders l'utilisent: Exemple de stratégie: supposer le scénario de trading BTC Réglage du scénario: Signal émotionnel: interprétation des commerçants: Décision: Résultats: Limitations et risques de l'analyse des sentiments en utilisant de plus en plus les émotions pour le commerce des crypto-oreilles. Une récente étude en 2025 de Hamid

La méthode de remplissage des données Excel dans les formulaires Web à l'aide de Python est: utilisez d'abord des pandas pour lire les données Excel, puis utilisez le sélénium pour contrôler le navigateur pour remplir et soumettre automatiquement le formulaire; Les étapes spécifiques incluent l'installation de bibliothèques Pandas, OpenPyxl et Selenium, en téléchargeant le pilote de navigateur correspondant, en utilisant des pandas pour lire le nom, le courrier électronique, le téléphone et d'autres champs dans le fichier data.xlsx, le lancement du navigateur via le sélénium pour ouvrir la page Web cible, localiser les éléments de formulaire et remplir le traitement de données, en utilisant le formulaire Web pour traiter le contenu dynamique, ajouter le contenu de la charge dynamique, ajouter un traitement exception et traiter toutes les lignes de données dans une boucle.

Lors du traitement de grands ensembles de données qui dépassent la mémoire dans Python, ils ne peuvent pas être chargés en RAM en même temps. Au lieu de cela, des stratégies telles que le traitement de la chasse, le stockage du disque ou le streaming doivent être adoptées; Les fichiers CSV peuvent être lus en morceaux via les paramètres ChunkSize de Pandas et le bloc traité par bloc. La daste peut être utilisée pour réaliser la parallélisation et la planification des tâches similaires à la syntaxe Pandas pour prendre en charge les opérations de données de mémoire importantes. Écrivez les fonctions du générateur pour lire les fichiers texte ligne par ligne pour réduire l'utilisation de la mémoire. Utilisez le format de stockage en colonne de parquet combiné avec Pyarrow pour lire efficacement des colonnes ou des groupes de lignes spécifiques. Utilisez Memmap de Numpy pour mapper la mémoire de grands tableaux numériques pour accéder aux fragments de données à la demande, ou stocker des données dans des données légères telles que SQLite ou DuckDB.

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Lorsque vous devez parcourir la séquence et accéder à l'index, vous devez utiliser la fonction énumérer (). 1. EnuMerate () fournit automatiquement l'index et la valeur, ce qui est plus concis que Range (LEN (séquence)); 2. Vous pouvez spécifier l'index de démarrage via le paramètre de démarrage, tel que start = 1 pour réaliser un nombre basé sur 1; 3. Vous pouvez l'utiliser en combinaison avec la logique conditionnelle, comme sauter le premier élément, limitant le nombre de boucles ou format la sortie; 4. Applicable à tout objet itérable tel que les listes, les chaînes et les tuples, et le déballage des éléments de support; 5. Améliorez la lisibilité du code, évitez la gestion manuelle des compteurs et réduisez les erreurs.

Pour copier des fichiers et des répertoires, le module Shuttil de Python fournit une approche efficace et sécurisée. 1. Utilisez ShutLil.copy () ou ShutLil.copy2 () pour copier un seul fichier, qui conserve les métadonnées; 2. Utilisez ShutLil.CopyTree () pour copier récursivement l'intégralité du répertoire. Le répertoire cible ne peut pas exister à l'avance, mais la cible peut être autorisée à exister via dirrs_exist_ok = true (python3.8); 3. Vous pouvez filtrer des fichiers spécifiques en combinaison avec les paramètres Ignore et shuttil.ignore_patterns () ou des fonctions personnalisées; 4. La copie du répertoire nécessite uniquement OS.Walk () et Os.MakeDirs ()

Python peut être utilisé pour l'analyse et la prédiction boursières. La réponse est oui. En utilisant des bibliothèques telles que la yfinance, en utilisant des pandas pour le nettoyage des données et l'ingénierie des caractéristiques, la combinaison de Matplotlib ou de la mer pour l'analyse visuelle, puis en utilisant des modèles tels que ARIMA, Random Forest, XGBOost ou LSTM pour construire un système de prédiction et évaluer les performances grâce à un backtesting. Enfin, l'application peut être déployée avec Flask ou Fastapi, mais l'attention doit être accordée à l'incertitude des prévisions du marché, des risques de sur-ajustements et des coûts de transaction, et le succès dépend de la qualité des données, de la conception du modèle et des attentes raisonnables.
