Comment partitionner Oracle

La base de données Oracle est un système de gestion de base de données très puissant qui peut être utilisé pour gérer des données volumineuses, stocker et récupérer des données rapidement. Dans les bases de données, le partitionnement est le processus de division d'une table ou d'un index en petites parties gérables, améliorant ainsi les performances des requêtes et de la maintenance.

Oracle propose plusieurs types de partitions, qui peuvent aider les administrateurs à partitionner les données en fonction des méthodes d'accès aux données, des exigences de stockage et d'autres besoins. Il existe plusieurs types de partitionnement :

1. Partitionnement de plage

Le partitionnement de plage est basé sur la plage de valeurs d'une colonne. Les administrateurs définissent un ensemble de valeurs discrètes, puis partitionnent les données en fonction de ces plages de valeurs. Par exemple, vous pouvez classer une table partitionnée par date de commande.

2. Partitionnement de colonnes

Le partitionnement de colonnes est un moyen de partitionnement basé sur la valeur d'une certaine colonne. Les administrateurs peuvent sélectionner n'importe quelle colonne du tableau comme clé de partition. Par exemple, vous pouvez partitionner une table par région.

3. Partitionnement de hachage

Le partitionnement de hachage est l'utilisation d'une fonction de hachage pour répartir uniformément les données en partitions. Le partitionnement par hachage convient lorsque les données n'ont pas de clé de partition évidente. Par exemple, vous pouvez utiliser le partitionnement par hachage pour stocker des données sur plusieurs disques.

Voici les étapes pour créer une table partitionnée et un index partitionné.

Créez des partitions pour la table

1. Définissez les partitions

Utilisez l'instruction CREATE TABLE pour définir les partitions comme suit :

CREATE TABLE commandes (
order_id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
order_date DATE,
customer VARCHAR2(50 ) )
)
PARTITION PAR PLAGE (order_date)
(
PARTITION commandes_janvier VALEURS MOINS QUE (TO_DATE('01/02/2000', 'JJ/MM/AAAA')),
PARTITION commandes_février VALEURS MOINS QUE (TO_DATE(' 01 /03/2000', 'DD/MM/YYYY')),
PARTITIONorders_march VALUES MOINS DE (TO_DATE('01/04/2000', 'DD/MM/YYYY')),
PARTITIONorders_april VALUES MOINS DE ( TO_DATE('01/05/2000', 'DD/MM/YYYY'))
);

Dans l'exemple ci-dessus, la table des commandes est partitionnée par la colonne order_date et divisée en quatre partitions.

2. Charger les données

Utilisez l'instruction INSERT pour charger les données dans la table partitionnée, comme indiqué ci-dessous :

INSERT INTO commandes (order_id, order_date, customer)
VALUES (1,TO_DATE('01/01/2000' , 'DD/MM/YYYY'),'John Doe');

3. Requête de données

Accès aux données via une requête, comme indiqué ci-dessous :

SELECT * FROM commandes
WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('01/02/ 2000', 'DD/MM/YYYY')
AND TO_DATE('01/05/2000', 'DD/MM/YYYY');

Créer des partitions pour l'index

1. Définir des partitions

Utiliser l'option CREATE Instruction INDEX pour définir un index partitionné comme suit :

CREATE INDEX commandes_idx
ON commandes (order_date)
LOCAL
(

  PARTITION orders_january,
  PARTITION orders_february,
  PARTITION orders_march,
  PARTITION orders_april

);

Dans l'exemple ci-dessus, l'index commandes_idx est une plage partitionnée par la colonne order_date et divisée pour quatre cloisons.

2. Requête de données

Accédez aux données via une requête comme suit :

SELECT * FROM commandes
WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('01/02/2000', 'DD/MM/YYYY')
AND TO_DATE( '01/ 05/2000', 'DD/MM/YYYY');

Voici les étapes de base sur la façon de partitionner dans la base de données Oracle. Le partitionnement améliore les performances d'interrogation et de maintenance des données et permet une meilleure gestion du stockage. Les administrateurs peuvent choisir le schéma de partitionnement qui convient le mieux à leur base de données en fonction de leurs propres besoins.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!