Les leaders du secteur misent à fond sur l'intelligence artificielle

Alors que l’IA générative est actuellement sous le feu des projecteurs, la plupart des organisations font très peu dans le domaine de l’IA. Tom Davenport, consultant principal au sein du département analytique de Deloitte, a souligné qu'il s'agissait d'une grave erreur. Les entreprises, en particulier les leaders de l’industrie, doivent investir massivement dans l’IA si elles veulent rester compétitives.

Davenport a déclaré que pour véritablement bénéficier des investissements dans l'intelligence artificielle, les entreprises doivent repenser la façon dont les humains et les machines interagissent dans l'environnement de travail, en commençant par des applications qui changent la façon dont les employés travaillent et interagissent avec les clients. L’IA devrait contribuer à guider chaque décision commerciale et chaque produit ou service.

C'est le point central du nouveau livre de Davenport "All in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence". Le livre a été co-écrit par Nitin Mittal, directeur chez Deloitte Consulting.

Davenport a déclaré : « Il suffit de bricoler l’IA – expérimenter ici ou là n’apporte pas beaucoup de valeur. Nous pouvons très facilement mettre en œuvre l’IA à petite échelle, mais l’intégrer dans votre façon de travailler. architecture technologique existante. »

Au lieu de cela, les organisations doivent intégrer l’IA dans les processus et flux de travail commerciaux. Pour pouvoir travailler avec l’IA, les organisations doivent perfectionner les compétences de leurs employés et également s’assurer que la technologie de l’IA peut évoluer. Dans le même temps, les organisations doivent également déployer ces efforts au fil du temps pour garantir que les changements dans le monde ne rendent pas leurs efforts contre-productifs.

Davenport a souligné : « Il y a de nombreux avantages à tirer de l'adoption active de l'IA et de son utilisation pour changer votre stratégie, votre modèle commercial et vos processus commerciaux clés. Cela incite vraiment les entreprises à utiliser l'IA pour faire plus de travail au lieu de donner des conseils. passer à travers les mailles du filet comme le font la plupart des entreprises. "

Apprenez des personnes qui récoltent les grands bénéfices de leurs investissements en IA

Dans ce livre, Davenport et Mittal identifient 30 entreprises qui ont des" organisations qui vont ". all in » sur l’IA et récolter d’énormes bénéfices de cette stratégie.

Davenport a expliqué : « L'exemple le plus impressionnant est le groupe chinois Ping An. La plupart des gens ne savent pas grand-chose à son sujet, même s'il se classe au 16e rang mondial en termes de chiffre d'affaires. fondée Cela a commencé comme une compagnie d'assurance, mais ils ont maintenant cinq « écosystèmes » ou unités commerciales, en plus de l'assurance, ils ont ajouté la banque, la santé, les villes intelligentes (une entreprise de ville intelligente) et les services automobiles. "

Davenport a souligné que Ping An croît à un rythme incroyable. L'entreprise a créé cette approche écosystémique qui lui permet de s'associer avec d'autres organisations et d'obtenir des données clients à partir de ces relations. Ils utilisent ces données pour créer des modèles d’intelligence artificielle qui font de bonnes prédictions ou classifications de comportement. Ensuite, ils développent chaque entreprise, obtenant plus de données.

Davenport a poursuivi : « Mon exemple préféré est leur entreprise de soins de santé, qui a créé un produit appelé « The Good Doctor ». Pendant la pandémie, les Américains peuvent parler à leurs médecins via Zoom, obtenir des ordonnances ou d'autres services, mais Good Doctor va bien au-delà. ces services. » Selon lui, Good Doctor est un système basé sur l’IA pour le triage, le diagnostic, puis proposer un plan de traitement. Un vrai médecin donnera au patient un diagnostic final et fournira un plan de traitement, et en même temps, le médecin recevra des recommandations du système Good Doctor.

Davenport a déclaré : « La chose la plus choquante pour moi est que près de 400 millions de personnes en Chine l'utilisent, soit plus que la population entière des États-Unis. La Chine n'a pas un nombre suffisant de médecins, donc de « bons médecins ». ' sont très importantes pour les soins médicaux. " Les soins de santé ont eu un impact énorme »

Autres leaders de l'IA dans la transformation des marchés

Un autre exemple présenté dans le livre est celui de Shell Oil Company, qui a adopté l'IA dans bon nombre de ses activités. unités. L’intelligence artificielle repense certains processus. Les exemples les plus médiatisés sont les inspections entourant les grandes usines et les pipelines de Shell.

Davenport a déclaré : « Dans le passé, il aurait fallu jusqu'à six ans pour inspecter complètement tous les aspects d'une usine avec des inspecteurs humains. Aujourd'hui, Shell utilise des drones et des systèmes d'analyse d'images basés sur l'intelligence artificielle pour filmer pendant six jours. La réduction drastique du temps nécessaire pour effectuer cette inspection présente des avantages potentiels en matière de sécurité, dans le sens où Shell a également formé plus de 5 000 ingénieurs pour devenir des data scientists citoyens sans avoir de formation professionnelle en science des données pour interpréter ces données d'inspection.

Le troisième exemple est Kroger, l'un des plus grands détaillants en alimentation aux États-Unis. Kroger possède une filiale en propriété exclusive de science des données appelée 84 Point 51 Degrees, située à Cincinnati. Le nom vient de la longitude de Cincinnati.

Davenport a expliqué : « Cette filiale est vraiment impressionnante en termes de travail de science des données qu'elle effectue pour Kroger concernant les produits de consommation et les entreprises qui vendent des produits chez Kroger. Par exemple, elles exécutent un énorme modèle, prédisant les ventes par SKU et par magasin. , dans toute la chaîne de magasins et tous les soirs. »

La société Kroger propose également le plus grand programme de fidélité d’épicerie du pays. L'entreprise utilise les données du programme pour prédire quels produits et promotions convaincront les membres de se présenter plus fréquemment dans les magasins locaux et de générer plus d'achats.

Davenport a déclaré : « Ils utilisent leur programme de fidélité pour recommander de nouveaux produits à haute teneur nutritionnelle afin d'encourager les clients à faire leurs achats dans le secteur des aliments sains. Ils vendent également certaines de leurs informations à des partenaires de biens de consommation emballés. Les détaillants sont bien en avance sur les autres épiceries à cet égard. pour la transformation.

Davenport souligne : « Il ne s'agit pas de ces natifs du numérique, ils s'en sortent bien mieux parce que tout le monde dans ces organisations croit déjà à l'IA et à la transformation numérique. Cependant, de nombreuses entreprises disent qu'elles le font. Ils le font, mais ils le déploient rarement dans leur travail quotidien et n'obtiennent donc aucune réelle valeur économique. » Davenport a reconnu que de nombreuses entreprises peuvent hésiter à le faire à l'ère moderne. « Il y a beaucoup d'investissements à ce stade relativement précoce. de l'IA. Mais ce livre vise à montrer comment les organisations engagées dans l’utilisation de l’intelligence artificielle en récoltent d’énormes bénéfices et, dans certains cas, modifient leurs marchés. À cette fin, ces organisations de premier plan adoptent à la fois largement et profondément l’IA, a déclaré Davenport. Ils ont de nombreux cas d'utilisation ou applications en production. Ils utilisent diverses techniques, notamment l’apprentissage automatique. De nombreuses organisations utilisent également l’automatisation des processus robotisés et des chatbots informatiques basés sur la linguistique. Davenport souligne : « L'époque où l'on restait à l'écart est révolue. D'une certaine manière, nous voulons effrayer les lecteurs en leur disant : « Si quelqu'un d'autre dans votre secteur fait cela, il vous sera difficile de rattraper votre retard. '"

Davenport a en outre souligné que l'intelligence artificielle est un domaine difficile à suivre car elle nécessite de grandes quantités de données et un grand nombre de compétences qui ne sont pas universellement disponibles. Les entreprises devraient commencer à investir dans l’IA dès maintenant, et il existe des moyens de le faire assez facilement et à moindre coût.

Davenport a déclaré : « De nombreux fournisseurs intègrent des capacités d'IA dans leurs systèmes ERP et CRM, vous pouvez donc commencer par là. Mais si vous souhaitez tirer un avantage concurrentiel de l'IA, vous devrez peut-être en développer une vous-même. développer des compétences et des capacités techniques afin de générer vos propres cas d'utilisation »

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