L'impact et l'application de l'intelligence artificielle dans les guerres futures

Intelligence artificielle + militaire

À une époque où la technologie de l'intelligence artificielle montre une tendance de développement croissante, construire une nouvelle armée armée de technologies intelligentes et gagner un nouveau type de guerre caractérisé par l'informatisation et le renseignement sont devenus Les objectifs de développement prioritaires actuels des grandes puissances militaires mondiales. "La suppression du pouvoir intellectuel et le contrôle du pouvoir idéologique", symbolisés par la "soumission de la volonté" et la "conquête des troupes ennemies sans combat", deviendront l'avantage militaire le plus avancé, le plus efficace et le plus dissuasif dans les luttes militaires futures. Cet article part des caractéristiques des opérations militaires et des avantages de l'intelligence artificielle, et analyse la demande d'intelligence artificielle dans le domaine militaire. En se concentrant sur la chaîne de combat de la perception, du commandement, de la frappe et de l'interconnexion, l'orientation de l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine militaire est proposée et comment « façonner efficacement la situation, gérer et contrôler les crises, contenir les guerres et gagner les guerres ». grâce à l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine militaire.

01, Améliorer l'efficacité de la reconnaissance et de l'indication des cibles

Le domaine de la technologie de l'intelligence artificielle a atteint le niveau suivant : elle peut assurer un flux d'informations en temps réel à partir de terres, de mers, d'air et d'espaces géographiquement répartis. capteurs spatiaux fixes et mobiles. Effectuant une analyse intelligente complète, ils opèrent dans différents domaines physiques pour assurer l’acquisition d’informations sur les cibles surveillées et les sources de services de rayonnement radio.

Cette tâche a déjà émergé, tout comme développer un système d'aide à la décision. Cependant, avec l'émergence de méthodes d'analyse intelligentes et complètes pour une grande quantité d'informations incomplètes, peu fiables et contradictoires, déterminer la précision et la vitesse de la position cible et fournir des instructions cibles pour endommager l'équipement peut déjà répondre aux exigences.

02, Acquisition de données de surveillance

Les militaires du monde entier obtiennent chaque jour de grandes quantités de données de surveillance visuelle à partir de diverses sources telles que les caméras des téléphones, les flux d'ordinateurs portables, la vidéosurveillance, les caméras artificielles, Objectif des drones et des satellites. Le défi n’est pas de collecter les données mais de les transformer en informations stratégiques, où la vision industrielle et l’intelligence artificielle peuvent entrer en jeu.

03, Analyse des données du champ de bataille

Utilisation complète du Big Data, de l'apprentissage automatique, de l'exploration de données et d'autres technologies pour trouver la corrélation inhérente entre les données massives générées dans le processus de combat complexe et analyser rapidement et efficacement le combat sur le champ de bataille opérations et changements de situation, relier organiquement la répartition des forces de combat détectée aux activités et à l'environnement de combat, aux intentions de combat et à la mobilité de l'ennemi, analyser et raisonner sur les causes des événements, et obtenir des estimations de la structure des forces de l'ennemi et des caractéristiques d'utilisation, à travers des événements connus. Spéculer sur d'éventuels événements futurs. La DARPA a lancé le projet « Insight » en 2011 pour développer un système d'analyse du renseignement qui intègre les connaissances et les capacités de raisonnement des opérateurs dans le système, améliorant ainsi la capacité à répondre rapidement aux cybermenaces et aux guerres non conventionnelles. Ce projet utilise principalement des technologies telles que l'association d'informations hétérogènes et la fusion intelligente multi-sources pour aider à améliorer les capacités de traitement et de partage d'informations des analystes du renseignement en analysant et en intégrant les informations de détection de capteurs multi-sources et différentes données de renseignement sur les ressources. DAR⁃ PA a créé le projet « Modèle de raisonnement d'intelligence artificielle orienté vers la connaissance » en 2019, visant à développer un système de raisonnement d'intelligence artificielle semi-automatisé pour appliquer la base de connaissances obtenue par le langage et le raisonnement de bon sens à l'analyse d'événements complexes de la vie réelle. . En compréhension, résoudre le problème des informations multi-sources qui entravent la compréhension des événements. Ce projet utilise des technologies telles que les graphiques de connaissances pour identifier rapidement la corrélation entre différents événements et améliorer la compréhension des événements en raisonnant et en prédisant les composants internes et les chronologies d'événements complexes.

04, Commande et contrôle intelligents à distance

applique le concept de "métaverse", utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour construire un espace de combat virtuel parallèle au champ de bataille réel et utilise une machine humaine intelligente telle que la reconnaissance vocale, la reconnaissance gestuelle et l'interface cerveau-ordinateur permettent aux commandants et aux combattants de vivre une expérience immersive et de réaliser une communication sans obstacle entre les humains et les machines, les unités de commandement, les armes de frappe de précision et les systèmes d'application d'informations. En août 2021, lors de la « Sea-Air-Space Expo », le plus grand événement annuel de la marine américaine, le Naval Information Warfare Systems Command a vérifié pour la première fois les capacités du projet « Surrounding Environment Intelligent Talk Interface », démontrant des capacités intelligentes et naturelles. interaction. Comment la technologie permettra la future guerre de l’information. Le projet vise à initier la prochaine génération d'assistants numériques au commandement et au contrôle navals. En utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour comprendre qui parle et de quoi parle la conversation, la conversation peut être utilisée par les décideurs comme un moyen direct de communiquer. obtenir les informations dont ils ont besoin pour aider les décideurs à obtenir des informations opportunes et synthétisées.

05, Donner un « nouvel élan » au renseignement militaire

Les méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique nécessitent l'utilisation d'ensembles de données pour entraîner le système avant son déploiement. Une fois la formation terminée, les scénarios et les problèmes rencontrés par l'agent seront solidifiés et incapables de faire face à de nouveaux scénarios, et la formation sera à nouveau inefficace et lourde de travail. Lors de l’exécution d’opérations de combat militaire, les systèmes d’intelligence artificielle doivent être capables d’apprendre et de s’améliorer au cours des tâches, et d’appliquer leurs compétences et connaissances antérieures à de nouvelles situations pour faire face à divers scénarios de combat. En 2017, la DARPA a organisé un projet appelé « Lifelong Learning Machine » pour utiliser la perception axée sur les objectifs pour l'apprentissage continu afin de former une adaptation autonome à de nouveaux scénarios et de changer la situation actuelle dans laquelle les agents sont incapables de faire face à des scénarios non formés. Des puces intelligentes à faible consommation d'énergie, une forte puissance de calcul et une expansion facile fournissent une « nouvelle infrastructure » pour le renseignement militaire. En tant que base physique importante pour la technologie de l'intelligence artificielle, les puces d'intelligence artificielle actuelles présentent des goulots d'étranglement tels qu'une consommation d'énergie élevée, une bande passante mémoire insuffisante et des cadres rigides. Afin de mieux prendre en charge l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine militaire, la prochaine génération de puces d'intelligence artificielle devrait avoir les caractéristiques d'une faible consommation d'énergie, d'une forte puissance de calcul et d'une expansion facile.

La technologie de l'intelligence artificielle est l'une des principales disciplines à la pointe du développement futur du nouveau siècle. C'est également l'une des technologies perturbatrices qui auront un impact énorme sur les guerres futures et même sur la société future.

Nous devons saisir pleinement l'opportunité du développement rapide de l'intelligence artificielle, prêter attention à l'application et à la recherche de la technologie de l'intelligence artificielle sur les armes militaires liées aux guerres futures, améliorer les capacités de combat telles que le combat sans pilote et la guerre intelligente, et accélérer l'application. du renseignement pour changer la forme de la guerre future. Le rôle principal fondamental est de définir à l'avance les technologies de base clés dont la technologie de l'intelligence artificielle a besoin pour faire des percées dans le commandement militaire, l'équipement militaire, les méthodes de combat, etc., afin de mieux les saisir. les opportunités de développement des formes de guerre futures et saisir l’initiative pour gagner les guerres futures.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!