En 2022, l'intelligence artificielle continuera de se développer dans des domaines tels que l'AIGC et l'IA pour la science, et certains travaux exploreront également des modèles basés sur la connaissance. En plus de ces résultats de recherche, nous constaterons également que la situation de travail des praticiens de l’intelligence artificielle a également considérablement changé cette année.
Par exemple, de grandes entreprises technologiques telles que Meta ont procédé à des licenciements à grande échelle, ce qui a amené de nombreux praticiens de l'IA à envisager de nouvelles orientations d'emploi. D’un autre côté, de nombreux experts en IA ont choisi de quitter les grandes entreprises technologiques et de rejoindre l’entrepreneuriat en IA.
Selon une enquête de Business Insider, au cours de l'année écoulée, 26 experts en IA ont démissionné du seul Alphabet, dont les deux grands géants de la technologie Google et DeepMind. Plusieurs experts ont quitté l’entreprise pour créer de nouvelles entreprises et ont collecté collectivement des centaines de millions de dollars pour créer la prochaine génération d’outils d’IA.
Qu'il s'agisse d'un modèle AIGC tel que DALL-E 2 ou d'un modèle de langage à grande échelle tel que ChatGPT, ils nécessitent tous un accompagnement fort en termes de technologie et de ressources. En termes de ressources, des entreprises telles que Google, Meta, Hugging Face et Stability AI fourniront une puissante infrastructure de formation ; et en termes de support technique, bon nombre des avancées majeures actuelles dans le domaine de l'IA remontent à un article. publié par des chercheurs de Google en 2017. Un article fondateur : « L'attention est tout ce dont vous avez besoin ».
L'architecture Transformer proposée dans cet article est devenue la base de nombreux modèles d'IA ultérieurs. Actuellement, cet article vieux de 5 ans a été cité plus de 60 000 fois. Beaucoup de choses ont changé dans les institutions pour lesquelles ces auteurs travaillent :
Il n'est donc pas surprenant que Google soit une source d'expertise en apprentissage automatique. Surtout les auteurs de l'article Transformer, dont six ont lancé leur propre startup, un a rejoint OpenAI et un seul travaille encore chez Google.
Ashish Vaswani et Niki Parmar ont fondé Adept AI en avril 2022 et ont reçu un financement de 65 millions de dollars d'Addition et Greylock. La startup se concentre sur la création d'un robot basé sur la même technologie de base que les outils de génération de texte. Le PDG, le CTO et le scientifique en chef sont tous issus de Google, et elle a également rassemblé un groupe de talents techniques qui ont travaillé chez Google :
David Luan a parlé un jour de sa motivation pour quitter Google pour démarrer une entreprise :
Chez Google, nous avons formé des Transformers de plus en plus grands, rêvant de construire un jour un modèle universel pour prendre en charge tous les cas d'utilisation du ML. Il existe cependant une limite évidente : les modèles formés sur le texte peuvent écrire de belles proses, mais ils ne peuvent pas agir dans le monde numérique. Vous ne pouvez pas demander à GPT-3 de réserver un vol pour vous, d'émettre un chèque à un fournisseur ou de mener une expérience scientifique.
Il existe également Inflection AI, une société privée dans le domaine de la modélisation générale qui a levé 225 millions de dollars en mai 2022. Mustafa Suleyman est le PDG et co-fondateur d'Inflection AI.
Mustafa Suleyman
Mustafa Suleyman est membre fondateur du DeepMind Artificial Intelligence Lab et est devenu vice-président des produits et de la politique d'intelligence artificielle de Google en 2020, six ans après l'acquisition de DeepMind par Google. Au moins quatre employés de Google AI ont rejoint Inflexion AI cette année :
Character.ai est une autre startup fondée par l'auteur d'articles fondateurs sur l'intelligence artificielle. Le produit de la société offre aux utilisateurs un moyen de parler aux robots. Cette société a été officiellement créée en octobre 2021. Le monde extérieur ne sait pas grand-chose de la structure organisationnelle et du modèle économique de l’entreprise.
Noam Shazeer, fondateur et PDG de Character.AI, est un ancien ingénieur logiciel en chef chez Google et l'un des auteurs de l'article Transformer. Il a rejoint Google fin 2000 et a été l'un des premiers employés les plus importants de Google jusqu'à son départ définitif en 2021.
Quatre autres talents techniques de Google AI ont rejoint Character.AI :
Par ailleurs, DeepMind, une autre filiale de la société mère de Google, Alphabet, compte également un certain nombre d'experts qui partent rejoindre des startups. Le média étranger The Next Web a qualifié DeepMind d'"usine à startups avec fuite des cerveaux".
EquiLibre Technologies
En janvier de cette année, Martin Schmid, Matej Moravcik et Rudolf Kadlec ont quitté DeepMind et ont fondé EquiLibre Technologies, une startup d'IA axée sur le marché boursier. Tous trois sont des développeurs de DeepMind Poker AI DeepStack.
Martin Schmid est un ancien chercheur senior chez DeepMind, l'un des auteurs de DeepStack et Player of Games, et est aujourd'hui PDG et co-fondateur d'EquiLibre Technologies.
Rudolf Kadlec est un ancien chercheur principal chez DeepMind et co-auteur de Player of Games. Il est actuellement CTO et co-fondateur d'EquiLibre Technologies.
Jack Rae
Ancien chercheur senior de DeepMind, aujourd'hui ingénieur chez OpenAI.
Eric Jang
Ancien chercheur principal de Google, aujourd'hui vice-président de l'IA chez la société de robotique Halodi Robotics.
Tatiana Shpeisman
Ancienne responsable de l'ingénierie senior chez Google, travaillant sur les compilateurs CPU et GPU, aujourd'hui directrice de l'ingénierie des compilateurs chez Modular.
Maithra Raghu
Ancienne chercheuse senior chez Google, aujourd'hui co-fondatrice et PDG de Samaya AI.
Alex Hanna
Ancien chercheur senior au département d'éthique de l'IA de Google, il est aujourd'hui directeur de recherche du Distributed AI Research Institute (DAIR), une startup fondée par Timnit Gebru, une chercheuse précédemment licenciée de Google.
Barret Zoph
Ancien chercheur de Google Brain, aujourd'hui ingénieur chez OpenAI.
Sara Hooker
Ancienne chercheuse de Google Brain, elle dirige désormais le laboratoire de recherche à but non lucratif sur l'apprentissage automatique Cohere For AI. Il convient de noter qu'Aidan Gomez, l'un des auteurs de l'article « Attention is all you need », est le co-fondateur et PDG de Cohere For AI, et il a également effectué un stage chez Google Brain.
D'un point de vue personnel, il est très prometteur pour ces talents exceptionnels de quitter leur emploi et de démarrer une entreprise ; du point de vue de l'ensemble de l'industrie, la croissance rapide de nombreuses start-up favorisera également l'innovation et développement de l’industrie et enrichir la diversité du domaine. Il s’agit peut-être d’une fuite des cerveaux pour les géants de la technologie tels que Google et DeepMind, mais ils ont joué un rôle de berceau de talents pour le développement de l’ensemble du domaine.
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