Dix bibliothèques d'utilitaires Python utiles, je vous recommande de les essayer !

王林
Libérer: 2023-04-13 09:43:12
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Dix bibliothèques d'utilitaires Python utiles, je vous recommande de les essayer !

Pourquoi j'aime Python ? Il s'agit d'un langage de programmation facile à apprendre pour les débutants, pour une autre raison : le grand nombre de bibliothèques tierces disponibles immédiatement et les 230 000 packages fournis par les utilisateurs qui rendent Python vraiment puissant et populaire.

Dans cet article, j'ai sélectionné 10 des logiciels les plus utiles et présenté leurs fonctions et fonctionnalités.

1. Dash

Dash est une bibliothèque Python permettant de créer des applications Web sans JavaScript.

Dash est également une bibliothèque d'interface utilisateur pour créer des applications Web analytiques. Ceux qui utilisent Python pour l’analyse de données, l’exploration de données, la visualisation, la modélisation, le contrôle d’instruments et le reporting peuvent utiliser Dash immédiatement.

Dix bibliothèques d'utilitaires Python utiles, je vous recommande de les essayer !

Dash est construit sur Plotly.js, React et Flask, combinant des éléments d'interface utilisateur modernes tels que des listes déroulantes, des curseurs et des graphiques avec votre code Python analytique.

Adresse du projet :

​//m.sbmmt.com/link/502cc2c94be1a7c4ca7ef25b8b50bc04​

2 Pillow

Pillow est spécialement utilisé pour traiter des images, vous pouvez utiliser cette bibliothèque pour créer des vignettes, dans Convertissez entre les formats de fichiers, faites pivoter, appliquez des filtres, affichez des images et plus encore. C'est idéal si vous devez effectuer des opérations par lots sur de nombreuses images.

Pour le comprendre rapidement, jetez un œil à l'exemple de code suivant (chargement et rendu des images) :

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Documentation d'aide :

​//m.sbmmt.com/link/ae502204564aafbffb712be630e3910b​

​//m.sbmmt.com/link/52130c418d4f02c74f74a5bc1f8020b2​

3 Colorama

Colorama permet d'utiliser des couleurs dans le terminal, parfait pour les scripts Python, la documentation est courte et intéressante. , et peut être trouvé sur la page Colorama PyPI .

Adresse du projet :

t //m.sbmmt.com/link/23EF5CF238A3B8808DF94C24A25 Dix bibliothèques d'utilitaires Python utiles, je vous recommande de les essayer !

4. Jmespath

est très simple à utiliser JSON en Python car JSON sur le dictionnaire Python sur le dictionnaire Python Le mappage est très bon. De plus, Python est livré avec sa propre excellente bibliothèque json pour analyser et créer du JSON. Pour moi, c'est l'une de ses meilleures fonctionnalités. Si j'ai besoin de travailler avec JSON, je pourrais envisager d'utiliser Python.

JMESPath facilite le travail avec JSON en Python, vous permettant de spécifier explicitement comment extraire des éléments d'un document JSON. Voici quelques exemples de base pour vous donner une idée de ce qu'il peut faire :

>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'
Copier après la connexion

Adresse du projet :

​//m.sbmmt.com/link/14b7367a28377d4d513a4d3349861d2f​

5.

Quel est le problème avec le module json natif en Python ? Non! En fait, le json de Python est simplejson. Cela signifie que Python a pris une version de simplejson et l'a incorporée dans chaque distribution. Mais utiliser simplejson présente certains avantages :

Cela fonctionne sur davantage de versions de Python.

Elle est mise à jour plus fréquemment que la version fournie avec Python.

Il a la partie (facultative) écrite en C, donc c'est très rapide.

  • En raison de ces faits, vous verrez souvent ce qui suit dans les scripts qui utilisent JSON :
  • Adresse du projet :

​//m.sbmmt.com/link/3c51419c5607de9699da15be1274b4a6​

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Simplejson est beaucoup plus rapide que json car il implémente certains éléments clés en C. À moins que vous ne traitiez des millions de fichiers JSON, ce type de vitesse ne vous intéressera pas.

6. Emoji

La bibliothèque Emoji est très intéressante, mais tout le monde n'aime pas les packages d'émoticônes. Les packages Emoji sont très utiles pour analyser les données multimédias en perspective.

Adresse du projet :

​//m.sbmmt.com/link/988f9153ac4fd966ea302dd9ab9bae15​

7. 进度条:progress和tqdm

这里有点作弊,因为这是两个包,但忽略其中之一是不公平的。

您可以创建自己的进度条,这也许很有趣,但是使用progress或tqdm程序包更快,更不容易出错。

progress

借助这个软件包,您可以轻松创建进度条:

from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
Copier après la connexion

tqdm

tqdm的功能大致相同,但似乎是最新的。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
...
Copier après la connexion

以gif动画形式进行一些演示:

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8. Homeassistant

home assistant是一个运行在python 3上的家庭自动化平台。它能够在家里对所有设备进行跟踪和控制,为自动化控制提供了一个平台。

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它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序,但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。

  • 大多数灯具都是自动化的,百叶窗也是如此。
  • 监视我们的天然气用量,电力用量和产量(太阳能电池板)。
  • 可以跟踪大多数电话的位置,并在进入一个区域时开始操作,例如当我回家时打开车库灯。
  • 它还可以控制我们所有的娱乐系统,例如三星电视和Sonos扬声器。
  • 它能够自动发现网络上的大多数设备,因此上手起来非常容易。  

   项目地址:

​//m.sbmmt.com/link/16002f7a455a94aa4e91cc34ebdb9f2d​

9. Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。

您可以使用此库做很多很棒的事情。比如计算相对增量(下个月,明年,下周一,该月的最后一周等)和两个给定日期对象之间的相对增量。

项目地址:

​//m.sbmmt.com/link/a35d11c2f995c60b0341a9c777f1ae03​

10. Pygame

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。

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允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,旨在提供对以下内容的低级接口:

  • 音频
  • 键盘
  • 鼠标
  • 游戏杆
  • 基于OpenGL和Direct3D的图形硬件

Pygame具有高度的可移植性,几乎可以在所有平台和操作。

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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