Discussion d'experts : la technologie de l'intelligence artificielle contribue à la recherche et au développement d'un vaccin contre la COVID-19

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière

A tout moment, la concentration est une vertu. Auteur | Editeur Tang Yitao | Jing Yu La résurgence de l'intelligence artificielle a donné naissance à une nouvelle vague d'innovation matérielle. L’AIPin le plus populaire a rencontré des critiques négatives sans précédent. Marques Brownlee (MKBHD) l'a qualifié de pire produit qu'il ait jamais examiné ; David Pierce, rédacteur en chef de The Verge, a déclaré qu'il ne recommanderait à personne d'acheter cet appareil. Son concurrent, le RabbitR1, n'est guère mieux. Le plus grand doute à propos de cet appareil d'IA est qu'il ne s'agit évidemment que d'une application, mais Rabbit a construit un matériel de 200 $. De nombreuses personnes voient l’innovation matérielle en matière d’IA comme une opportunité de renverser l’ère des smartphones et de s’y consacrer.

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Editeur | ScienceAI Il y a un an, Llion Jones, le dernier auteur de l'article Transformer de Google, a quitté son entreprise pour créer une entreprise et a cofondé la société d'intelligence artificielle SakanaAI avec l'ancien chercheur de Google, David Ha. SakanaAI prétend créer un nouveau modèle de base basé sur une intelligence inspirée de la nature ! Désormais, SakanaAI a remis sa feuille de réponses. SakanaAI annonce le lancement d'AIScientist, le premier système d'IA au monde pour la recherche scientifique automatisée et la découverte ouverte ! De la conception, l'écriture de code, la réalisation d'expériences et la synthèse des résultats, à la rédaction d'articles entiers et à la réalisation d'examens par les pairs, AIScientist ouvre la voie à la recherche et à l'accélération scientifiques basées sur l'IA.

Récemment, la nouvelle a été annoncée selon laquelle Xiaomi lancerait la version très attendue d'HyperOS 2.0 en octobre. 1.HyperOS2.0 devrait être lancé simultanément avec le smartphone Xiaomi 15. HyperOS 2.0 améliorera considérablement les capacités de l'IA, notamment en matière de retouche photo et vidéo. HyperOS2.0 apportera une interface utilisateur (UI) plus moderne et raffinée, offrant des effets visuels plus fluides, plus clairs et plus beaux. La mise à jour HyperOS 2.0 inclut également un certain nombre d'améliorations de l'interface utilisateur, telles que des capacités multitâches améliorées, une gestion améliorée des notifications et davantage d'options de personnalisation de l'écran d'accueil. La sortie d'HyperOS 2.0 n'est pas seulement une démonstration de la force technique de Xiaomi, mais aussi de sa vision de l'avenir des systèmes d'exploitation pour smartphones.

Le 25 juillet, le ChinaJoy Summit Forum CDEC s'est tenu à l'hôtel Kerry à Pudong, Shanghai. Ce dialogue pionnier de l'industrie s'est concentré sur la manière de remodeler le positionnement, de saisir les opportunités et de surmonter les goulots d'étranglement de la croissance à l'ère de l'intelligence artificielle. Lors de la réunion, le vice-président de NetEase, Pang Pangzhi, a assisté au forum et prononcé un discours liminaire. Contenu original Alors que de plus en plus de technologies d'IA sortent du laboratoire et « se mettent officiellement au travail », elles sont devenues une nouvelle force productive indispensable, a déclaré Pang Dazhi, que l'industrie du jeu a toujours été reconnue comme le meilleur domaine de test pour la technologie d'IA. et c'est aussi le premier à percevoir et Un avant-poste adapté à l'impact de l'IA. L’industrie doit réfléchir davantage à la manière de libérer pleinement le potentiel de l’IA et de partager les dividendes de l’IA avec un plus grand nombre d’industries, voire avec l’ensemble de la société. Comment activer le potentiel du « IA + gaming »

C Structure des données du langage: Aperçu du rôle clé de la structure des données dans l'intelligence artificielle dans le domaine de l'intelligence artificielle, les structures de données sont cruciales pour traiter de grandes quantités de données. Les structures de données fournissent un moyen efficace d'organiser et de gérer les données, d'optimiser les algorithmes et d'améliorer l'efficacité du programme. Les structures de données courantes utilisées couramment les structures de données dans le langage C comprennent: les tableaux: un ensemble d'éléments de données stockés consécutivement avec le même type. Structure: un type de données qui organise différents types de données ensemble et leur donne un nom. Liste liée: une structure de données linéaire dans laquelle les éléments de données sont connectés ensemble par des pointeurs. Stack: Structure de données qui suit le dernier principe de premier-out (LIFO). File: Structure de données qui suit le premier principe de première sortie (FIFO). Cas pratique: le tableau adjacent dans la théorie des graphiques est l'intelligence artificielle