Maison > Périphériques technologiques > IA > Application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité

Application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité

WBOY
Libérer: 2023-04-12 19:01:06
avant
2905 Les gens l'ont consulté

Application de lintelligence artificielle dans le domaine de la sécurité


Avec le développement continu de la technologie moderne, l'intelligence artificielle aura un impact important sur tous les horizons, des soins médicaux à l'éducation, de la finance au divertissement. L’intelligence artificielle est utilisée dans tous les domaines. Sur le vaste marché de la sécurité de la défense civile, de la défense physique et de la défense technique, l'intelligence artificielle joue également un rôle. Elle est devenue une tendance populaire et constituera l'orientation future du développement. Alors, quelles sont les applications de la technologie de l’IA sur le marché de la sécurité ?

1. Industrie de la sécurité publique

L'application dans le secteur de la sécurité publique est principalement utilisée pour filtrer et suivre les indices des suspects criminels. Nous savons tous que presque partout où vous marchez dans les rues de la ville, vous pouvez voir des caméras de surveillance fonctionner 24 heures sur 24. Les données collectées par tant de caméras de surveillance sont également incommensurables. Alors, comment pouvons-nous filtrer les suspects criminels le plus rapidement possible. ? Où sont les indices ? À l’heure actuelle, l’IA peut jouer un rôle puissant. L'intelligence artificielle peut rapidement aider les gens à filtrer les informations sur les suspects criminels et à les transmettre rapidement au front-end. Elle peut souvent traiter des données qui prennent plusieurs jours à traiter en quelques minutes, ce qui permet à la police de gagner un temps précieux pour arrêter les suspects criminels.

2. Domaine des transports

Application de lintelligence artificielle dans le domaine de la sécurité

Je ne sais pas combien d'accidents de la route se produisent chaque année. Sans un système de gestion raisonnable, cela deviendra sans aucun doute très gênant. Dans le domaine des transports urbains, la technologie pure de reconnaissance des plaques d'immatriculation ne peut plus répondre aux besoins réels. L'industrie est désireuse d'extraire plus rapidement et avec plus de précision des informations sur les véhicules. couleurs, marques de véhicules, type de véhicule, caractéristiques du véhicule, etc. Prend en charge la récupération rapide basée sur les fonctionnalités d'apparence du véhicule. Ces fonctionnalités ont des besoins d'application étendus et urgents dans les enquêtes sur les affaires pénales, le traitement des accidents de la route, les délits de fuite et l'enregistrement automatique des véhicules illégaux.

3. Domaine du bâtiment communautaire

Les bâtiments communautaires sont un autre domaine d'application majeur de la sécurité AI+ en plus de la sécurité publique et des transports. Les produits de sécurité IA dans le domaine des bâtiments communautaires peuvent être divisés en deux grandes catégories : l'une est constituée des systèmes de vidéosurveillance intelligents avec des caméras IA comme noyau ; l'autre est le contrôle d'accès par reconnaissance faciale et les équipements de circulation intelligents tels que les interphones de bâtiment et les barrières de reconnaissance de plaque d'immatriculation. . Dans le contexte d'un fort soutien des politiques nationales et de l'avancement continu de tâches clés telles que la rénovation d'anciennes communautés résidentielles dans les villes et villages à travers le pays et la construction de « communautés intelligentes » et de « communautés de sécurité intelligentes », il On s'attend à ce que la sécurité de l'IA maintienne une vitesse et une stabilité élevées dans le domaine des bâtiments communautaires au cours des prochaines années. À l'heure actuelle, le taux de pénétration des portails à reconnaissance de plaques d'immatriculation est relativement élevé, mais limité par le nombre de portails, il y aura sans doute plus de place pour le développement d'interphones de bâtiments intelligents et de contrôle d'accès par reconnaissance faciale à l'avenir.

4. Magasins de proximité sans personnel

Les magasins de vente au détail sans personnel sont naturellement le terrain d'essai de diverses technologies de surveillance intelligente. De la prévention initiale du vol et des pertes, au soutien ultérieur d'une gestion raffinée de la vente au détail, en passant par les nouveaux objectifs de plastification, d'intelligence et de collaboration de l'infrastructure de vente au détail, la technologie de l'Internet des objets, la technologie d'analyse intelligente des images et la technologie d'identification biométrique sont toutes utilisé dans la technologie antivol originale. Nouvelles applications et nouvelles extensions basées sur la prévention des pertes.

Les caméras peuvent comprendre plus précisément les besoins des consommateurs : dans le domaine en développement rapide de la vision par ordinateur, le marché de la surveillance adopte l'intelligence artificielle, et l'intelligence des caméras est devenue une tendance générale. La vidéosurveillance a été utilisée avec succès pour les statistiques de fréquentation, les flux de passagers, la reconnaissance faciale, les statistiques de transactions, etc. Les chaînes de magasins ont progressivement commencé à utiliser les technologies de l'information pour gérer les opérations des magasins. Les caméras aideront les entreprises de vente au détail traditionnelles à avoir une vision plus précise des besoins des consommateurs, à fournir des références pour les opérations et la gestion, et à s'orienter vers un nouveau commerce de détail.

Le Big Data intelligent améliore l'analyse statistique des clients : l'analyse des Big Data de sécurité peut fournir un système de statistiques de points chauds permettant aux magasins de collecter et d'analyser les données sur le comportement des clients pour l'affichage des produits de soins personnels et la disposition des étagères, comme la durée pendant laquelle les clients restent devant différents produits. . Quel est le numéro, etc., puis servir de référence pour la décision d'ajustement finale. Cela innove dans l'application des systèmes de vidéosurveillance pour gérer à distance les magasins de détail et fournit une inspiration utile au secteur de la vente au détail sur la manière de réaliser des applications Big Data telles que la comparaison et l'analyse des données de consommation via des systèmes de vidéosurveillance.

5. Parc de l'usine

Les robots industriels existent depuis longtemps, mais la plupart d'entre eux sont des robots de commande fixés sur les lignes de production. Les robots d’inspection de lignes mobiles auront de larges perspectives d’application dans les usines sans personnel entièrement fermées. Dans les campus d'usines, les caméras de sécurité sont principalement déployées aux entrées, aux sorties et aux périmètres, et ne peuvent pas couvrir les coins de l'intérieur. Ces endroits sont précisément les angles morts des risques de sécurité. Les robots de patrouille mobiles sont utilisés pour patrouiller régulièrement et lire les instruments. valeurs, analyser les risques potentiels, assurer le fonctionnement fiable des usines sans personnel entièrement fermées et promouvoir véritablement le développement de « l'Industrie 4.0 ».

En tant que premier domaine dans lequel l'IA a été largement utilisée, le secteur de la sécurité est entré dans une période de maturité stable après un développement rapide au cours des dernières années. On peut constater que les produits d'IA sont devenus la configuration de base dans de nombreux projets de sécurité, et que les systèmes de vidéosurveillance sans IA ont été pratiquement éliminés. D'un autre côté, les défis et difficultés techniques rencontrés par la sécurité AI+ sont également très sérieux, nécessitant tout en amont. et le personnel de l'industrie en aval. Travaillez ensemble pour mener à bien le troisième changement technologique de sécurité après la haute définition et la mise en réseau.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:51cto.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal