Pour la première fois, les modèles d'IA ont des normes nationales : compilées par Huawei, Baidu, l'Université de Pékin, le Laboratoire Pengcheng, etc., rayonnant d'AMD

Actualités le 11 avril, le 17 mars 2023, la norme nationale « Représentation des réseaux neuronaux des technologies de l'information et compression de modèles, partie 1 » a été compilée conjointement par 16 unités, dont Huawei, Baidu, l'Université de Pékin et le laboratoire Pengcheng : « Convolutional Neural Network" (GB/T 42382.1-2023) a été officiellement publié et est devenu la première norme nationale nationale pour la technologie de représentation et de compression de modèles d'intelligence artificielle (IA). Elle sera officiellement mise en œuvre le 1er octobre 2023.

Selon les rapports, cette norme nationale a été dirigée par l'équipe du projet Cloud Brain dirigée par le professeur Tian Yonghong, directeur adjoint du département de recherche sur l'intelligence des réseaux du laboratoire Pengcheng, et fait partie de la disposition systématique des normes mondiales de l'équipe du projet dans le domaine des modèles d'IA. Normes nationales chinoises Réalisations importantes dans l'avancement des travaux.

En décembre 2017, l'équipe du projet Cloud Brain et les principaux acteurs du secteur ont officiellement lancé le développement de normes après que la recherche et le développement centralisés de technologies clés telles que la représentation, la compression et le déploiement de modèles d'IA soient arrivés à maturité. Dans le même temps, en termes de stratégie de promotion des normes, l'équipe du projet Yunnao adopte le modèle « bilatéral » international et national et optimise de manière itérative la norme sur la base des commentaires des parties concernées dans différentes organisations de normalisation lors de l'élaboration des normes, résume IT Home. comme suit :

À l'échelle internationale En termes d'aspect, l'équipe du projet Yunnao a pris les devants en publiant avec succès le « Standard pour la représentation, la compression, la distribution et la gestion des modèles d'intelligence artificielle (IA) » à l'Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens. année "), cette norme a en outre combiné les opinions plus larges dans le domaine mondial basées sur les travaux antérieurs pour former la première norme internationale au monde pour les modèles d'IA qui est plus adaptable au marché international, et a ainsi remporté deux prix de norme IEEE SA. . Avec l'approfondissement progressif de la recherche, les travaux de l'équipe du projet Cloud Brain ont attiré une grande attention de la part de l'industrie et ont pris la tête de l'établissement réussi d'une nouvelle génération de normes techniques de représentation de modèles d'IA au Bureau des normes des télécommunications de l'Union internationale des télécommunications. UIT-T l'année dernière.

Sur le plan national, l'équipe du projet Cloud Brain a pris les devants en publiant la norme de groupe « Information Technology Neural Network Representation and Model Compression Part 1: Convolutional Neural Network » le 21 octobre 2021 lors du New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation. Alliance stratégique AITISA , et a réalisé une optimisation itérative basée sur les standards du groupe, et a finalement formé la norme nationale publiée cette fois. À ce stade, la structure du premier système standard mondial de représentation et de technologie de compression des modèles d’IA a essentiellement pris forme.

Cette série de normes est basée sur les besoins actuels de l'industrie de l'IA en termes d'appareils à ressources limitées et de déploiement de modèles d'IA. Elle définit les spécifications de représentation des modèles d'IA et le processus de distribution, de compression et de déploiement pour répondre aux besoins. Les besoins de plusieurs scénarios, brisant l'architecture informatique et le cadre algorithmique, améliorent l'efficacité des modèles d'IA dans la distribution de réseau, l'apprentissage et le déploiement d'applications.

Dans le même temps, certaines normes de cette série ont été largement utilisées dans des domaines tels que le cadre de développement de l'IA (Baidu), les puces d'IA (Huawei HiSilicon) et les plates-formes ouvertes d'IA (Hikvision), et la série de normes publiées a rayonné à la concurrence AMD Xilinx et à d’autres grandes sociétés internationales d’IA.

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