AIOT : il est urgent d'intégrer l'intelligence artificielle et l'Internet des objets

AIoT est une convergence révolutionnaire avec le potentiel de créer une valeur énorme pour les secteurs de l'IA et de l'IoT. L'intelligence artificielle ajoute de la valeur à l'IoT grâce à l'intégration, à la signalisation et au partage de données. L'IA augmente la valeur de l'IoT grâce à l'intégration, aux signaux et à l'échange de données, et l'IoT augmente la valeur de l'IA en fournissant des connexions, des signaux et le partage de données. L'AIoT peut aider les entreprises à créer davantage de valeur à partir des informations générées par l'Internet des objets, améliorant ainsi leurs opérations et leurs services. L'intelligence artificielle est une méthode informatique qui peut augmenter considérablement les capacités des appareils IoT, leur permettant d'utiliser le Big Data à des fins d'analyse, d'apprentissage et de prise de décision sans intervention humaine.

Principes fondamentaux de l'AIoT

L'intelligence artificielle peut être trouvée dans les composants d'infrastructure des appareils AIoT, tels que les programmes et les chipsets. Les réseaux IoT sont utilisés pour connecter tous ces composants entre eux. Les API sont ensuite exploitées pour garantir que tous les composants matériels, logiciels ou de plate-forme peuvent interagir et communiquer entre eux sans intervention de l'utilisateur.

Les appareils IoT collectent des données, qui sont ensuite analysées par l'intelligence artificielle pour fournir des informations et améliorer l'efficacité et la production à la volée. L’apprentissage des données est l’un des moyens par lesquels l’intelligence artificielle extrait des informations. L'analyse peut également avoir lieu en périphérie, ce qui signifie que les données IoT peuvent être traitées le plus rapidement possible, minimisant ainsi l'utilisation de la bande passante et évitant les retards potentiels dans l'analyse des données.

Internet des objets

L'Internet des objets fait référence au concept selon lequel tout est connecté via Internet. Cela inclut un réseau d'objets et d'appareils dotés de capteurs, de logiciels et d'autres technologies capables de communiquer et d'échanger des données avec d'autres appareils via Internet. Les serrures intelligentes, les appareils photo, les téléphones portables, les appareils médicaux et autres gadgets ne sont qu'une partie de l'Internet des objets. Il existe actuellement environ 30 milliards d’appareils IoT sur le marché, et ce nombre devrait atteindre environ 75 milliards d’ici 2025. Ces éléments remplissent des fonctions sociales importantes et, combinés à l’intelligence artificielle, ils continueront à jouer un rôle encore plus important.

Intelligence Artificielle

L'autre moitié de l'AIoT est l'intelligence artificielle. L’intelligence artificielle implique l’utilisation d’ordinateurs pour effectuer des tâches qui auparavant ne pouvaient être effectuées que par des humains. Cela signifie utiliser des algorithmes pour classer, analyser et prédire les données. Cela implique également de réagir aux informations, d’apprendre de nouvelles données et de s’améliorer au fil du temps. L’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel sont les technologies d’intelligence artificielle les plus importantes. Les chatbots, la reconnaissance faciale, la reconnaissance d’identité, la correction automatique, les assistants numériques et les recommandations de recherche ne sont que quelques exemples de la manière dont les humains utilisent souvent l’intelligence artificielle.

Comment utiliser AIOT

Il existe quelques exemples d'applications d'intelligence artificielle dans de nombreux secteurs. De nombreux immeubles de bureaux commerciaux appliquent la technologie des capteurs pour les aider à économiser sur leurs factures d’énergie et d’électricité. Ces capteurs peuvent détecter la présence de quelqu'un et ajuster la température et les niveaux d'éclairage en conséquence. Dans le monde des affaires, les capteurs et les caméras intelligentes peuvent contribuer à la sécurité des bureaux. Les caméras intelligentes peuvent identifier les employés sur la base de données et d'images en temps réel, permettant ainsi uniquement au personnel autorisé d'entrer dans le bâtiment. Le secteur de la vente au détail voit également les avantages de l’AIoT. Les caméras de sécurité intelligentes peuvent prévenir et dissuader le vol à l'étalage. Les caméras peuvent reconnaître les visages et suivre les récidivistes, tout comme les immeubles de bureaux.

AIoT est utilisé dans les voitures autonomes. L'AIoT combine des capteurs radar, un GPS et des caméras à l'intérieur et à l'extérieur du véhicule pour obtenir des informations sur les conditions de conduite, les obstacles et le fonctionnement des autres véhicules. Les algorithmes d’IA peuvent ensuite utiliser les données obtenues des capteurs pour prendre des décisions.

Les villes intelligentes deviennent de plus en plus populaires alors que de plus en plus de personnes affluent vers les villes et vivent dans les zones urbaines. C’est pour cette raison que les villes intelligentes deviennent de plus en plus à la mode. Alors que de plus en plus de personnes vivent en ville, les transports sont devenus un problème majeur. La surveillance du trafic et les alertes basées sur des données en temps réel contribuent à réduire les embouteillages. Des capteurs peuvent être placés aux points d’étranglement pour détecter le flux de circulation. L'IA peut ensuite utiliser les informations fournies pour prendre des décisions en fonction de la situation, comme rediriger le trafic, modifier les limites de vitesse ou changer les feux de signalisation.

Avantages de l'AIOT

Les avantages tangibles que l'AIoT apportera aux entreprises peuvent varier en fonction du scénario d'application, et peuvent également varier en fonction de la configuration du déploiement technologique. Cependant, certains avantages généraux du déploiement de l’AIoT pour les organisations peuvent être discutés.

La surveillance en temps réel des actifs et des employés est essentielle, en particulier dans les industries où une panne d'équipement peut être coûteuse, voire fatale. Cela permet une surveillance constante de tous les actifs, y compris l’équipement, les modules et le personnel, ainsi que la capacité de prendre les mesures appropriées lorsque les choses ne se déroulent pas comme prévu.

La maintenance prédictive transparente de l’AIoT est l’un de ses plus grands avantages. Par exemple, les machines des usines intelligentes seront capables de reconnaître quand elles doivent être réparées elles-mêmes, ce qui permettra de les rappeler avant qu'une catastrophe ne survienne. Les tracas coûteux liés aux pannes inattendues des machines pourraient bientôt appartenir au passé.

AIoT améliore l'évolutivité du système dans l'écosystème IoT en ajoutant davantage d'appareils connectés et en optimisant les processus actuels. Le processus de collecte de données devient très précis car les utilisateurs ne reçoivent que les données pertinentes.

Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour anticiper les risques potentiels et se protéger grâce à des actions proactives. Des procédures de réponse rapide peuvent être utilisées pour se protéger contre d’éventuels incidents avant qu’ils ne surviennent, tels qu’une panne d’équipement, des cyberattaques ou des accidents du travail.

L'intelligence artificielle dans l'IoT peut identifier des modèles à partir des données, fournissant ainsi des informations qui auraient pu être négligées. Des analyses prédictives et préventives peuvent être utilisées pour détecter des machines défectueuses ou des problèmes, ce qui améliorera l'efficacité et le bonheur des employés. Les systèmes d'automatisation industrielle peuvent devenir proactifs plutôt que réactifs lorsqu'ils sont automatisés avec l'intelligence artificielle.

Bien que tout le monde comprenne la nature en constante évolution du comportement des consommateurs et combien il est difficile de fournir systématiquement un excellent service client, personne ne sait ce que l'AIoT peut faire. L'AIoT aide en fournissant des points de données supplémentaires qui permettent aux analystes d'acquérir une compréhension plus complète des besoins et des comportements des clients. Le potentiel de l’AIoT est énorme. Qu'il s'agisse de déterminer ce qui se vendra ou de ne pas comprendre la demande rigoureuse du marché, des recherches comme celle-ci fournissent aux entreprises des informations utiles qui conduisent à une croissance significative des revenus.

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