Quelle est votre expérience avec un salaire mensuel de 30 000 yuans en tant que fraîchement diplômé ?
Hier, la plateforme sociale sur le lieu de travail Maimai a publié la "Artificial Intelligence Top Talent Data Map 2022".
Le rapport montre que dans le secteur de l'intelligence artificielle, le salaire de départ des nouveaux diplômés en ingénieurs algorithmiques est de 32 000, et près de 90 % des ingénieurs algorithmiques sont titulaires d'une maîtrise et d'un doctorat.
La plupart des talents en intelligence artificielle proviennent de 985 universités, l'Université de Tsinghua étant classée première et l'Université de Pékin, troisième.
De plus, Maimai a fait une comparaison et un résumé des qualifications académiques, de l'âge, du salaire et ancienneté des talents en intelligence artificielle.
Tout d'abord, en termes de répartition de la formation des talents, les étudiants de premier cycle représentent toujours 62,7 % des talents de l'industrie de l'IA, suivis des masters, qui représentent 22,1 %.
En regardant les segments d'emploi, les ingénieurs en algorithmes ont les qualifications académiques moyennes les plus élevées. Près de 90 % des ingénieurs en algorithmes sont titulaires d'une maîtrise ou d'un doctorat, soit 87,5 %.
La plupart des ingénieurs de développement sont titulaires d'un baccalauréat, soit 68,6 %, et d'un master, 21,4 %.
Pour les ingénieurs en matériel informatique, les ratios de licence et de maîtrise sont relativement équilibrés, respectivement 54,7% et 44,3%.
Parmi les salaires qui préoccupent le plus tout le monde, le salaire de départ moyen des ingénieurs en algorithmes est de 32 208, le salaire de départ moyen des ingénieurs de développement est de 32 000 et le salaire de départ moyen des ingénieurs en matériel est de 13 750.
Parmi elles, Huawei et Baidu sont les principales sociétés Internet disposant des plus grandes réserves d'algorithmes, de développement et d'ingénierie matérielle.
C'est tout un obstacle pour les codeurs d'avoir 35 ans. Est-ce vraiment le cas ?
Non, les ingénieurs de développement de plus de 35 ans sont toujours très populaires.
À titre de comparaison, l'ancienneté moyenne des ingénieurs en algorithmes est de 4,59 ans. Les ingénieurs de développement et les ingénieurs matériels ont des années de travail relativement plus longues, avec une répartition des durées de service moyennes de 6,69 et 5,36 ans.
Parmi les ingénieurs en algorithmes, le vivier de talents a tendance à être plus jeune, avec 67,9 % des ingénieurs en algorithmes travaillant depuis moins de 5 ans. Les ingénieurs de développement ont une expérience professionnelle plus longue, 68,7 % des ingénieurs de développement ayant plus de 5 ans de service et 22,10 % ayant plus de 10 ans de service.
En regardant l'âge des talents en IA, plus de la moitié des ingénieurs en algorithmes choisiront de changer d'emploi dans les 3 ans suivant leur emploi. 32,3 % des ingénieurs en algorithmes peuvent travailler dans une entreprise pendant 3 à 5 ans, mais moins de 10 % des ingénieurs en algorithmes ont travaillé de manière stable pendant plus de 5 ans.
Cependant, l'âge moyen des ingénieurs de développement et des ingénieurs matériels est plus long, respectivement 3,74 ans et 3,45 ans.
Ce rapport étudie et résume la répartition des meilleurs talents du secteur.
Les données montrent que les ratios d'offre et de demande de talents dans les quatre domaines techniques de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel, de l'apprentissage en profondeur et de la vision par ordinateur sont respectivement de 0,49, 0,49, 0,48 et 0,38.
Parmi eux, le ratio offre/demande de talents en vision par ordinateur est le plus bas et il y a une pénurie urgente de talents.
Dans le même temps, il ressort des salaires dans ces quatre directions que le salaire le plus bas est supérieur à 30 000 et que le salaire le plus élevé peut atteindre plus de 60 000. Le salaire global est à un niveau relativement élevé. .
En regardant la répartition des postes de talents en intelligence artificielle, les trois premiers sont : chef de produit, directeur commercial et chef de projet.
Les autres sont des ingénieurs qui développent des logiciels et du matériel. Il semble que si vous choisissez d'être codeur, vous pourriez aussi bien être chef de produit et simplement augmenter les exigences.
Il ressort de l'endroit où se trouvent les entreprises de talents en IA que les «trois grands» de Tencent, Alibaba et Huawei ont attiré la plupart des talents .
La plupart des talents attirés par ces trois sociétés se sont dirigés vers leurs départements commerciaux liés à l'IA, tels que le laboratoire d'intelligence artificielle de Tencent, le laboratoire Youtu, le laboratoire de conduite autonome, WeChat et Tencent Cloud.
Alibaba possède la Dharma Academy, Alibaba Cloud, l'Institut de recherche en science et technologie des données et Pingtou Ge. Huawei possède une BU de laboratoire 2012, Huawei Cloud et solution de voiture intelligente.
Deuxièmement, Baidu, Byte, Meituan, Ant, JD.com, Xiaomi. Il convient de mentionner qu'iFlytek se classe au 9ème rang en termes d'attraction de talents en IA.
Parmi les sociétés de réserve de talents techniques, les sociétés Internet restent la principale force.
En ce qui concerne les quatre directions CV, DL, PNL et reconnaissance vocale, les entreprises disposant des plus grandes réserves de talents sont Huawei, Baidu, ByteDance et Tencent.
Parmi les entreprises avec une augmentation du recrutement de talents en IA, Xiaohongshu et Shopee de commerce électronique transfrontalier sont les entreprises avec la plus forte croissance de recrutement dans les quatre directions principales.
De plus, la demande de recrutement dans le domaine de la conduite autonome est également relativement forte.
Parmi les 10 principales entreprises ayant une demande croissante de recrutement pour des emplois DL, 6 entreprises sont des entreprises liées à la conduite autonome, à savoir Hao Mo Zhixing, Momenta, Momentu AutoLink, Superstar Future, Jidu et Yuanrong Qixing.
Parmi les dix meilleures universités en termes d'offre de talents en IA, Tsinghua se classe première.
Suivi de l'Université du Zhejiang, de l'Université de Pékin, de l'Université des postes et télécommunications de Pékin et de l'Université des sciences et technologies de Huazhong, les principales spécialisations représentatives sont l'informatique et la technologie, l'information électronique, l'ingénierie des mégadonnées, l'ingénierie de l'information et de la communication, etc.
En regardant les 10 premières villes en termes de répartition des talents, 24 % des talents en intelligence artificielle sont répartis à Pékin, se classant au premier rang du pays.
Hangzhou est deuxième derrière Pékin en termes de vivier de talents en intelligence artificielle, avec 16,53 %. On voit que ce nombre dépasse la somme de Shanghai (9,78%) et de Shenzhen (6,18%).
De plus, parmi les cinq premiers, Hangzhou, Shanghai, Shenzhen et Guangzhou se trouvent toutes dans le sud, ce qui montre que les villes du sud ont une forte dynamique de développement dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Abritant des institutions et des entreprises de recherche de premier plan sur l'intelligence artificielle telles que l'Université des sciences et technologies de Chine et iFlytek, Hefei, classée sixième, ne peut être sous-estimée pour sa force dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Quelle expérience ? Une expérience que je n'ai jamais vécue auparavant...
Certains internautes ont déclaré qu'ils avaient des prêts automobiles et des prêts immobiliers à rembourser, et même s'ils gagnent 30 000 par mois, ils sont toujours très anxieux.
Les données ci-dessus proviennent du rapport Maimai : https://mp.weixin.qq.com/s/JCL6_PNaruUnvDau8L774w
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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