L'état actuel de l'intelligence artificielle en 2022

En matière d'intelligence artificielle, l'année écoulée a été marquée par des progrès constructifs, pas tape-à-l'oeil et tape-à-l'œil. Progrès dans la modélisation des protéines, le recyclage et la découverte de médicaments.

Cette citation vient de deux principaux investisseurs en capital-risque, Nathan Benaich d'Air Street Capital et Ian Hogarth de Plural, qui ont publié leur résumé annuel de l'état de l'IA, observant que même si le capital-risque en IA diminuera en 2022, les travaux émergents dans le domaine de Les applications intelligentes sont impressionnantes.

Par exemple, DeepMind, filiale d’IA d’Alphabet, propose désormais des modèles de protéines considérablement améliorés pour la recherche scientifique et agricole émergente. "La société a maintenant déployé le système pour prédire les structures 3D de 200 millions de protéines connues provenant de plantes, bactéries, animaux et autres organismes", rapportent Benaich et Hogarth. « Il faudra des années pour réaliser l’ampleur des percées en aval, depuis la découverte de médicaments jusqu’à la science fondamentale, que permet cette technologie. » AlphaFold DB de DeepMind, publié pour la première fois en juillet 2022, contient un million de structures protéiques prévues.

L’approche de DeepMind contribue non seulement à accélérer la recherche dans ce domaine, mais fait également progresser les technologies basées sur la multiplication matricielle, à savoir l’intelligence artificielle, l’imagerie et essentiellement tout ce qui se passe sur nos téléphones », ont-ils ajouté.

VC rapporte également que le principal médicament contre l’IA. La société de développement possède 18 actifs cliniques et obtient le premier marquage CE pour le diagnostic d'imagerie médicale autonome.

La société de capital-risque rapporte également des progrès dans le recyclage du plastique. L'enzyme conçue par apprentissage automatique et développée par l'Université de Pennsylvanie « est capable de dégrader le PET, un matériau. plastique qui représente 12 % des déchets solides mondiaux. La PET hydrolase, appelée FAST PETase, est plus robuste à différentes températures et niveaux de pH que les hydrolases existantes. FAST PETase est capable de dégrader presque complètement 51 produits différents en une semaine. Ils ont également montré qu’ils pouvaient resynthétiser le PET à partir de monomères récupérés lors de la dégradation FAST PETase, ce qui pourrait ouvrir la voie au recyclage du PET en boucle fermée à l’échelle industrielle. »

De plus, Benaich et Hogarth ont signalé les développements suivants :

• « La dernière IA pour la recherche de code est rapidement transformée en outils de développement commercial par les grandes entreprises technologiques et les startups.
• Les modèles de diffusion ont pris d'assaut le monde de la vision par ordinateur grâce à leurs impressionnantes capacités de génération de texte en image.
• L'IA s'attaque à des problèmes plus scientifiques, du recyclage du plastique au contrôle des réacteurs à fusion et à la découverte de produits naturels.
• La loi de la mise à l'échelle Recentrer les données : peut-être que l'échelle du modèle n'est pas tout ce dont vous avez besoin. Vers un modèle unique pour les gouverner tous.
• L'open source communautaire de grands modèles se produit à une vitesse vertigineuse, permettant aux collectifs de rivaliser avec les grands laboratoires.
• Inspirée des neurosciences, la recherche en IA commence à ressembler aux sciences cognitives dans son approche. "

NVIDIA, la principale plate-forme matérielle derrière les systèmes d'IA, a également connu une croissance significative de la taille et de la puissance de ses processeurs. Le chiffre d'affaires des centres de données de NVIDIA pour l'exercice 2021 était de 10,6 milliards de dollars, et au quatrième trimestre 2021, ils ont confirmé 32,6 dollars "NVIDIA a plus. plus de 3 millions de développeurs sur sa plate-forme, que la puce H100 de dernière génération de la société devrait offrir", ont déclaré Benaich et Hogarth. Des performances de formation 9 fois supérieures à celles de l'A100. »

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