Comment trouver de nouveaux points de croissance dans un contexte d'incertitude Gartner analyse les dix principales tendances technologiques stratégiques en 2023

Conflits géopolitiques, troubles de la chaîne d'approvisionnement mondiale, épidémies et conditions météorologiques extrêmes... Affectés par de multiples facteurs, la plupart des PDG ont déclaré dans des enquêtes qu'ils pensaient que l'économie mondiale pourrait connaître une récession l'année prochaine.

Récemment, Gartner a publié les dix principales tendances technologiques stratégiques que les entreprises doivent explorer en 2023. Gartner a souligné que pour augmenter leurs bénéfices en période de turbulence économique, les entreprises doivent se concentrer davantage sur de nouvelles façons d'atteindre l'excellence opérationnelle tout en accélérant la transformation numérique. Gao Ting, directeur de recherche principal de l'équipe de recherche sur les technologies innovantes de Gartner, a expliqué que du point de vue des objectifs commerciaux, ils ont trié ces dix tendances technologiques stratégiques autour des trois thèmes majeurs de l'optimisation, de l'expansion et du développement pour aider les entreprises à faire face aux incertitudes futures. . He It apporte une interprétation approfondie des dix grandes tendances.

Le concept de « système immunitaire numérique » a été proposé pour la première fois dans les années 1990, il faisait alors référence à une solution antivirus entièrement automatisée. Aujourd'hui, on lui donne un nouveau sens. : 1 Appliquer les méthodes, techniques et pratiques de génie logiciel pour créer des systèmes stables.

Dans le domaine traditionnel du génie logiciel, on s'appuie principalement sur un système qualité logiciel basé sur des tests pour garantir la robustesse du logiciel. Aujourd'hui, les tests seuls ne suffisent plus. Ils nécessitent une méthode de « vaccination » similaire à celle du numérique. système immunitaire pour améliorer la qualité des logiciels. Robustesse des systèmes logiciels. Par conséquent, le « système immunitaire numérique » n'est pas une technologie unique, mais un ensemble de combinaisons de diverses méthodes et modules, notamment l'observabilité, les tests améliorés par l'intelligence artificielle, l'ingénierie du chaos, la réparation automatique, l'ingénierie de la fiabilité des sites, l'application des six modules principaux de la chaîne d'approvisionnement. sécurité.

Gartner prédit que d'ici 2025, investir dans les systèmes immunitaires numériques permettra aux entreprises de réduire les temps d'arrêt des systèmes jusqu'à 80 %, et la réduction des pertes se traduira directement par une augmentation des revenus.

« Observabilité » fait référence à une logique : juger de l'état interne du système en observant les informations produites par le service système, puis optimiser le système, en changeant cette logique de « informatique lorsque « l'observation/surveillance informatique » est étendue aux opérations de l'entreprise, nous l'appelons « observabilité des applications ».

Processus de demande d'observabilité : dans la première étape, l'entreprise prend une décision et génère les résultats des données correspondantes après la mise en œuvre ; dans la deuxième étape, l'entreprise collecte des données de retour sur la décision et superpose les scénarios d'utilisation pour interpréter les données ; , l'analyse de l'IA des applications fournit des suggestions pour la prise de décision ; la quatrième étape consiste à optimiser les décisions en fonction des suggestions et de nouvelles décisions sont formées ; la cinquième étape consiste à générer de nouveaux résultats de données...

Appliquer l'observabilité ; processus et ainsi de suite. Grâce aux boucles de rétroaction, les entreprises peuvent prendre des décisions plus précises basées sur des données.

Gartner a donné un exemple d'utilisation d'applications d'observabilité chez Tesla. La société a lancé des mesures de « tarification de l'assurance basée sur le comportement de conduite en temps réel » dans certains États des États-Unis. Le prix de chaque assurance automobile est ajusté en fonction des données. scores dans cinq dimensions.

À mesure que les applications d'IA deviennent de plus en plus répandues, l'équité des algorithmes et la sécurité de l'IA ont reçu davantage d'attention. L'enquête de Gartner montre que 41 % des entreprises ont été confrontées à des fuites de confidentialité ou à des incidents de sécurité liés à l'IA.

Gartner a souligné que si les entreprises gèrent activement les problèmes de confiance, de risque et de sécurité en matière d'IA, cela aidera davantage de projets d'IA à passer de l'étape de validation de principe à l'étape de production, apportant ainsi une plus grande valeur commerciale. Gao Ting a donné l'exemple d'un modèle d'IA interprétable créé par une entreprise danoise. Grâce à ce modèle, nous pouvons comprendre la causalité entre le taux de mortalité élevé du cancer du sein chez la femme et certaines combinaisons de gènes, aidant ainsi l'entreprise à découvrir des médicaments thérapeutiques plus précis et plus efficaces. et promouvoir la recherche et le développement de médicaments ciblés.

La plate-forme cloud industrielle est essentiellement un nouveau modèle de service cloud.

Le modèle de service cloud traditionnel divise le cloud en couches IaaS, PaaS et SaaS. Les entreprises peuvent soit utiliser IaaS+PaaS comme infrastructure et créer leurs propres applications dessus, soit acheter directement des solutions et une infrastructure SaaS uniques. personnalisé par les fournisseurs de cloud. La plate-forme cloud industrielle est un autre segment de marché en plus des deux voies d'utilisation ci-dessus.

L'essence de la plate-forme cloud industrielle est de combiner la couche IaaS+PaaS du cloud public actuel et de l'utiliser comme base technique pour démonter la solution personnalisée spécifique SaaS en modules fonctionnels réutilisables afin de fournir un développement personnalisé aux entreprises.

L'avantage de la plate-forme cloud industrielle est qu'elle possède plus de fonctions commerciales que « IaaS+PaaS » et qu'elle est plus flexible que le modèle SaaS à guichet unique.

Gartner prédit que d'ici 2027, plus de 50 % des entreprises utiliseront les plateformes cloud industrielles pour accélérer leurs projets commerciaux.

L'ingénierie de plateforme est en fait une forme complémentaire de DevOps.

DevOps a été créé parce que les entreprises voulaient intégrer « l'exploitation et la maintenance » au « développement ». Cependant, au cours du processus de mise en œuvre, certaines entreprises l'ont simplement compris comme « laisser les développeurs être responsables des travaux d'exploitation et de maintenance », ce qui a entraîné une utilisation excessive de ressources de développement. En réponse au problème d'une charge de développement trop lourde, la nouvelle architecture d'ingénierie de plate-forme a vu le jour.

L'ingénierie de plate-forme est un ensemble de mécanismes et d'architecture utilisés pour créer et exploiter une plate-forme de développement interne en libre-service qui prend en charge la livraison de logiciels et la gestion du cycle de vie. La plate-forme peut couvrir tous les besoins opérationnels de l'ensemble du cycle de vie des applications, alimentée par des outils d'automatisation. sur la plateforme Terminer les processus de publication, d'exploitation et de maintenance ultérieurs pour optimiser l'expérience des développeurs.

Gartner prédit que d'ici 2026, 80 % des organisations d'ingénierie logicielle auront mis en place des équipes de plateforme, dont 75 % comprendront des portails libre-service pour développeurs.

Sixième tendance : réalisation de valeur sans fil

Étant donné qu'aucune technologie ne peut dominer, les entreprises utiliseront une gamme de solutions sans fil pour répondre à tous les besoins, du Wi-Fi au bureau aux services pour appareils mobiles, en passant par les services à faible consommation et la connectivité radio. besoins. Gartner estime que d'ici 2025, 60 % des entreprises utiliseront simultanément plus de cinq technologies sans fil. Les capacités de ces technologies sans fil ne se limitent plus à la connectivité réseau, et une variété de protocoles sans fil généreront directement de la valeur commerciale, en utilisant des analyses intégrées pour fournir des informations.

À l'heure actuelle, la valeur commerciale du sans fil apparaît principalement sous la forme de solutions verticales fragmentées plutôt que de solutions globales à guichet unique. Par exemple, le supermarché Shufersal en Israël place des puces de surveillance IoT dans des paniers en plastique pour l'aider à résoudre la chaîne d'approvisionnement et la chaîne du froid. question de gestion.

Tendance 7 : les super applications

L'Internet chinois n'est pas étranger aux super applications. Alipay et WeChat sont des super applications typiques - intégrant des fonctions d'application, de plate-forme et d'écosystème, avec un grand nombre d'utilisateurs et de trafic.

De nos jours, le modèle de super application se propage de la Chine aux pays occidentaux, étant copié et imité. La plateforme de paiement tierce PayPal a publié sa super application, qui fournit une combinaison d'outils de paiement, d'épargne et d'autres outils financiers. Le PDG de Tesla, Musk, est également un fan de super applications. Il a déjà promis de transformer Twitter en une super application similaire. à WeChat.

Tendance 8 : IA adaptative

Les systèmes d'IA traditionnels doivent faire face à des environnements changeants et doivent ajouter davantage de données de formation pour itérer le modèle, et le raisonnement produit souvent des résultats généralisés plutôt que des résultats personnalisés. Par conséquent, les modèles d'IA doivent évoluer vers un avenir de formation et de raisonnement en ligne, réaliser des mises à jour en temps réel des modèles d'IA et former un cycle avancé de formation et de raisonnement pour s'adapter aux changements des conditions du monde réel qui ne peuvent être ni prévus ni obtenus. pendant le processus de développement initial, c'est-à-dire « l'IA adaptative ».

L'IA adaptative peut ajuster dynamiquement l'apprentissage et les objectifs en fonction de commentaires en temps réel, ce qui convient aux opérations où l'environnement externe change rapidement, ou lorsque les objectifs de l'entreprise changent constamment et que la vitesse de réponse doit être optimisée.

Tendance 9 : Métaverse

Il ne fait aucun doute que métaverse est le mot le plus en vogue dans le domaine Internet cette année.

Définition du métaverse

La définition de Gartner du métaverse est la suivante : un espace virtuel partagé collectif qui intègre la réalité physique et numérique construite grâce à la technologie virtuelle, possède des caractéristiques persistantes et peut offrir une expérience immersive améliorée.

Contrairement à l'opinion commune selon laquelle le métaverse est encore loin du public, Gartner a découvert que des cas pilotes et des modèles commerciaux pertinents ont émergé dans le métaverse. Gao Ting a pris comme exemple le projet pilote « Digital Human » de la Kookmin Bank pour analyser la mise en œuvre de la vision Yuanverse. Les technologies actuelles qui soutiennent les humains numériques, telles que les moteurs de rendu « ray tracing », le traitement du langage naturel, les graphiques de connaissances, la reconnaissance des expressions faciales et d'autres technologies, sont au point critique de la commercialisation. Lorsque ces technologies arrivent à maturité, le modèle commercial des « humains numériques ». " existera Réalisation possible.

Gartner prédit que d'ici 2027, plus de 40 % des grandes entreprises dans le monde utiliseront une combinaison de Web3, de cloud de réalité augmentée (RA) et de jumeaux numériques dans des projets basés sur Metaverse pour augmenter leurs revenus.

Tendance 10 : Technologie durable

La durabilité traverse toutes les tendances technologiques stratégiques ci-dessus en 2023. Les entreprises ont besoin de nouveaux cadres technologiques durables pour améliorer l'efficacité énergétique et matérielle des services informatiques, permettre le développement durable grâce à des technologies telles que la traçabilité, l'analyse, les énergies renouvelables et l'intelligence artificielle (IA), tout en déployant également pour aider les clients à atteindre leur durabilité. objectifs.

Ces dernières années, des conditions météorologiques extrêmes se sont produites fréquemment, et la Chine et l'Occident ont accordé une attention croissante au développement durable. La Chine a proposé « un pic de carbone en 2030 et une neutralité carbone en 2060 ». Quelle attitude les entreprises devraient-elles adopter face au « double carbone » ? Doit-il être considéré comme la cerise sur le gâteau, ou comme un fardeau pour l'entreprise, ou devrait-il être mis en œuvre dans des entreprises spécifiques pour former un mécanisme de mise en œuvre à long terme ? ?

Gao Ting a souligné que le « double carbone » est sans aucun doute l'objectif stratégique à long terme du pays. À ce stade, les entreprises énergétiques et les industries à forte consommation d'énergie ont pris l'initiative de s'impliquer dans les émissions de carbone et le commerce du carbone. Pour progresser vers le « double carbone », toutes les entreprises seront incluses dans un cadre plus large. Si les entreprises se préparent tôt et utilisent certaines technologies durables pour « réduire les émissions de carbone » de manière proactive, elles pourront peut-être bénéficier de la « réduction des émissions de carbone » comme les constructeurs automobiles à énergies nouvelles et transformer les fardeaux en avantages.

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