Encouragé par la popularité de ChatGPT, NVIDIA lance des services cloud d'IA générative et de calcul intensif

Le fabricant de GPU NVIDIA a récemment lancé un nouveau service qui permet aux clients d'accéder à son supercalculateur DGX AI dans le cloud. La société a également publié un nouvel ensemble d’outils basés sur le cloud pour créer des systèmes d’IA générative. Depuis qu'OpenAI a lancé le chatbot ChatGPT, ce type de modèle d'IA a gagné en popularité et Nvidia en a profité.

Jen-Hsun Huang, PDG de NVIDIA, a révélé les détails du nouveau produit lors d'une conférence téléphonique sur les résultats le 22 février. Au cours du trimestre fiscal, le chiffre d'affaires de Nvidia s'est élevé à 6,05 milliards de dollars, légèrement supérieur aux 6,01 milliards de dollars attendus, mais en baisse de 21 % sur un an.

Bien que le ralentissement économique mondial nuise aux bénéfices, la société s'attend à ce que ses revenus atteignent 6,5 milliards de dollars au premier trimestre de cette année, en hausse par rapport aux prévisions précédentes de 6,33 milliards de dollars, en grande partie grâce au boom de l'IA qui stimule les besoins en GPU.

NVIDIA amène le supercalculateur GDX dans le cloud

Huang Renxun a révélé que le service sera officiellement lancé lors de la conférence des développeurs GTC organisée par la société en mars de cette année. Il a déclaré : « Nvidia DGX Cloud est le moyen le plus rapide et le plus simple pour les développeurs d'avoir leur propre superordinateur DGX AI. Les utilisateurs n'ont qu'à ouvrir un navigateur pour l'utiliser. Ce produit est déjà disponible sur Oracle Cloud Infrastructure et sera bientôt disponible. sur Microsoft Azure, Google Cloud Platform et d'autres plates-formes »

Huang a également discuté du nouveau service cloud d'IA de l'entreprise lors de la réunion, qui sera fourni directement aux clients par Nvidia et hébergé sur les principaux cloud tels que Microsoft Azure et Google Cloud. plate-forme.

Huang Renxun a souligné que les clients peuvent utiliser les services cloud d'IA de Nvidia sur des superordinateurs d'IA, des logiciels de bibliothèque d'accélération ou des couches de modèles d'IA pré-entraînées. Cette décision fournira aux clients la plateforme d'IA la plus avancée au monde tout en tirant parti des services de stockage, de mise en réseau, de sécurité et de cloud fournis par les plateformes cloud les plus avancées d'aujourd'hui.

Cela signifie que les clients pourront utiliser la plateforme pour former et déployer de grands modèles de langage ou d'autres systèmes d'IA. En outre, Nvidia fournira également des modèles d'IA génératifs pré-entraînés NeMo et BioNeMo - que Huang décrit comme « des modèles d'IA personnalisables pour les entreprises clientes qui souhaitent créer des modèles et des services d'IA génératifs propriétaires pour leur entreprise ».

"Grâce à notre nouveau modèle commercial, les clients peuvent utiliser la gamme complète de services informatiques d'IA de NVIDIA, depuis leur cloud privé jusqu'au cloud public.", a ajouté Huang.

L'intérêt des clients pour l'IA générative augmente

L'annonce de Nvidia pourrait ne pas être bien accueillie par certains gros clients, tels que Google et Microsoft, qui achètent tous deux des puces Nvidia pour alimenter leurs propres produits d'IA et Serve.

Nvidia domine actuellement le marché des GPU pour accélérer les charges de travail d'IA, de sorte que de plus en plus d'entreprises achètent ses puces. Le succès de ChatGPT, ainsi que l'émergence d'autres modèles d'IA générative comme Google Bard, ont considérablement amélioré la santé financière de l'entreprise.

Huang Jensen a déclaré que la demande de GPU et autres processeurs est un facteur majeur dans l'amélioration des perspectives financières de l'entreprise. Il a décrit l'émergence de tels systèmes comme « une nouvelle ère de l'informatique », notant que « ce type d'ordinateur est complètement révolutionnaire dans son application car il démocratise la programmation pour un plus grand nombre de personnes

Parlant de la capacité de tels modèles à écrire avec précision ». code, il a ajouté : "Il s'agit d'un modèle d'IA qui peut écrire du code pour n'importe quelle application. Pour cette raison, tous ceux qui développent des logiciels sont soit alarmés, soit choqués, soit développent activement des produits comme ChatGPT et les intègrent dans leurs applications ou services"

"Les activités autour de l'infrastructure d'IA que nous avons construite sur Hopper (la microarchitecture GPU de NVIDIA) et autour de l'utilisation de Hopper (la microarchitecture GPU de NVIDIA). "Une autre microarchitecture GPU) et Ampere déduisant l'activité des grands modèles de langage ont augmenté au cours des 60 derniers jours. Il ne fait aucun doute que l'industrie de l'IA a beaucoup changé au cours des 60 à 90 derniers jours", a-t-il ajouté.

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