Une brève analyse de la façon d'effectuer une requête de données dans Golang

Dans un système hautement concurrent, comment interroger efficacement les données a toujours été un problème. Le langage Go (Golang) est un langage de programmation utilisé dans les scénarios de développement d'applications à haute concurrence. Il offre des capacités de programmation réseau et de concurrence très puissantes. L'utilisation de Golang pour les requêtes de données est donc un très bon choix.

La concurrence des requêtes Golang peut être considérée sous deux aspects : l'un est la concurrence des requêtes, c'est-à-dire comment interroger les données efficacement ; l'autre est la concurrence d'écriture, c'est-à-dire comment garantir la cohérence et l'exactitude des données lorsque plusieurs écritures simultanées sont effectuées. .

Examinons d’abord la simultanéité des requêtes. Dans Golang, la concurrence des requêtes peut être obtenue en utilisant des goroutines. Goroutine est un thread très léger qui peut basculer efficacement l'exécution entre plusieurs goroutines pour atteindre une concurrence élevée. Par conséquent, dans un scénario de requête simultanée, vous pouvez utiliser goroutine pour interroger plusieurs sources de données en même temps et fusionner les résultats une fois toutes les requêtes terminées.

Dans Golang, la création de goroutines est très simple. Par exemple, le code suivant créera une nouvelle goroutine :

go func() {
// Effectuer une opération de requête
}()

Dans le code ci-dessus, nous utilisons une fonction anonyme pour créer une goroutine. Lorsque le mot-clé "go" est exécuté, cette fonction sera exécutée dans une nouvelle goroutine. Par conséquent, nous pouvons exécuter plusieurs opérations de requête simultanément en créant plusieurs de ces goroutines.

En plus d'utiliser goroutine, utiliser le pool de coroutines dans la bibliothèque standard Golang est également un bon choix. Le pool de coroutines créera un certain nombre de goroutines lors de la phase d'initialisation et maintiendra une file d'attente de tâches. Lorsqu'une nouvelle tâche doit être exécutée, le pool de coroutines supprime une goroutine inactive de la file d'attente pour gérer la tâche. Cela évite les frais généraux liés à la création et à la destruction fréquentes de goroutines dans des situations de forte concurrence.

Lorsque vous utilisez goroutine pour une requête, vous devez également réfléchir à la manière de traiter les résultats de la requête. Étant donné que plusieurs goroutines interrogent en même temps, les résultats renvoyés par chaque goroutine seront différents. Lors de la fusion des résultats, tous les résultats doivent être dédupliqués et triés pour garantir l'exactitude et la cohérence des résultats. Ceci peut être réalisé grâce aux opérations fournies dans la bibliothèque standard Golang.

Ce qui suit est un exemple de requête simultanée utilisant goroutine :

func query(db Db, query string) []Result {
resultCh := make(chan Result)
go func() {

result, err := db.Query(query)
if err != nil {
  resultCh <- Result{Err: err}
  return
}
resultCh <- Result{Data: result}

}()
return <-resultCh
}

Dans le code ci-dessus, nous recevons les résultats de la requête en créant un canal resultCh. Exécutez l'opération de requête dans la goroutine et encapsulez le résultat dans une structure Result et placez-le dans le canal. Dans la fonction principale, l'opération de réception du canal se bloque et attend que le résultat soit obtenu. De cette manière, des requêtes concurrentes peuvent être réalisées tout en garantissant l’exactitude des résultats.

Comme vous pouvez le voir dans le code ci-dessus, lorsque vous utilisez goroutine pour une requête simultanée, vous devez faire attention aux points suivants :

1. L'opération de réception via le canal dans la fonction principale est une opération de blocage, vous devez donc faites attention à éviter les impasses.
2. Plusieurs goroutines interrogeant en même temps généreront un grand nombre de requêtes simultanées, ce qui peut provoquer un goulot d'étranglement dans la base de données. Vous devez faire attention à l'ajustement de la vitesse des requêtes et du nombre de simultanéités.

Ensuite, regardons la simultanéité d'écriture. Dans les scénarios d’écriture simultanée élevée, il arrive souvent que plusieurs goroutines écrivent simultanément sur la même source de données. Dans ce cas, certaines mesures doivent être prises pour garantir la cohérence et l'exactitude des données.

Une méthode courante consiste à utiliser un verrou mutex, c'est-à-dire à acquérir un verrou avant d'écrire des données, puis à relâcher le verrou une fois l'écriture terminée. Cela empêche plusieurs goroutines d'écrire simultanément sur la même source de données et garantit la cohérence des données. Voici un exemple simple d'utilisation d'un mutex :

type Data struct {
sync.RWMutex
data []byte
}

func (d *Data) Write(p []byte) (int, error) {
d.Lock()
defer d.Unlock()
return d.Write(p)
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la structure RWMutex dans le package de synchronisation pour créer un verrou mutex et le définir intégré dans un fichier de données structure. Lors de l'écriture de données, vous devez acquérir ce verrou pour écrire, puis libérer le verrou une fois l'écriture terminée. Cela garantit la cohérence et l'exactitude des données lorsque plusieurs goroutines écrivent simultanément sur la même source de données.

En plus d'utiliser les verrous mutex, vous pouvez également utiliser d'autres structures de données sécurisées en termes de concurrence fournies par Golang, telles que les fonctions d'opération atomiques dans le package atomique et les canaux de la bibliothèque standard Golang. Ces structures de données sont thread-safe et peuvent garantir l'exactitude et la cohérence des données dans des scénarios à forte concurrence.

Lors de l'écriture simultanée, vous devez également faire attention aux points suivants :

1. Lors de l'utilisation de verrous, vous devez porter une attention particulière à la granularité du verrouillage. Une granularité trop fine entraînera une concurrence de verrouillage, tandis qu'une granularité trop grossière entraînera une concurrence de verrouillage. la granularité du verrouillage entraînera une dégradation des performances.
2. Lors de l'utilisation de canaux, vous devez faire attention à la taille du tampon du canal. Un tampon trop petit entraînera un blocage et une dégradation des performances, tandis qu'un tampon trop grand entraînera un gaspillage de ressources et occupera trop de mémoire. .

Pour résumer, utiliser Golang pour la simultanéité des requêtes et des écritures est un très bon choix. En utilisant des goroutines et des structures de données sécurisées pour la concurrence, des opérations de requête et d'écriture efficaces peuvent être réalisées. Mais en même temps, il faut veiller à éviter les blocages, la concurrence bloquée et le gaspillage des ressources. Le traitement de ces problèmes nécessite une analyse spécifique basée sur des scénarios spécifiques.

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