Depuis 2020, alors que le développement de l'IA a commencé à évoluer vers l'intégration des produits et de l'industrie, les revenus commerciaux générés par l'IA sont devenus un indicateur clé pour mesurer la force globale d'un géant de la technologie en termes de stratégie technologique, de planification des produits, d'environnement. construction, etc. Utilisez-le comme indicateur.
Dans le contexte de l'expansion continue de l'économie numérique, les entités commerciales de tous horizons sont confrontées au besoin urgent d'utiliser des solutions technologiques numériques pour réaliser leur transformation. Cela favorisera davantage le développement vigoureux de l’intelligence artificielle. Grâce au progrès continu de la technologie numérique et à l'innovation des modèles commerciaux, ainsi qu'à la volonté croissante des industries traditionnelles de se transformer et de se moderniser, la transformation et le développement numériques sont devenus aujourd'hui une tendance générale, et la bénédiction de l'intelligence artificielle est devenue une situation inévitable. .
À mesure que la base de données générée par la numérisation industrielle devient de plus en plus mature, les technologies d'IA dans la couche de formation (capacité d'apprentissage), la couche de perception (capacité de réception d'informations) et la couche cognitive (capacité d'analyse de l'information) ont mûri et sont désormais officiellement En entrant dans la phase de transformation des avantages industriels d'applications substantielles, dans le même temps, de riches pratiques industrielles ont permis à l'intelligence artificielle d'avoir des scénarios d'application plus riches, tels que l'évaluation du contrôle des risques, l'exploitation et la maintenance de l'ingénierie, les produits biopharmaceutiques, la logistique et le fret, etc., et les riches scénarios d'application ont également accéléré la mise à niveau structurelle de l'industrie de l'IA.
Comment intégrer organiquement l'IA et la mise en œuvre industrielle ? Comment devrait-on pratiquer le développement d’applications en aval de l’intelligence artificielle ? La session spéciale « AI Empowering Industrial Practice » d'AISummit est à ne pas manquer !
Les 6 et 7 août 2022, la conférence mondiale sur les technologies d'intelligence artificielle AISummit se tiendra comme prévu sous forme de diffusion en direct en ligne sur le site officiel de la conférence, avec un nombre estimé de 100 000 personnes. participants. Ayant pour thème "Drive·Innovation·Digital Intelligence", cette conférence s'adresse principalement aux responsables technologiques de milieu et haut de gamme et aux praticiens techniques des entreprises technologiques, aux chefs d'entreprise planifiant/en cours de transformation numérique et aux personnes intéressées par le domaine. de l’intelligence artificielle et des entrepreneurs. La conférence invitera également près d'une centaine d'élites techniques d'entreprises de technologie Internet bien connues, de dirigeants d'entreprises traditionnelles en période de transformation numérique, ainsi que d'experts et d'universitaires d'institutions universitaires de pointe, à discuter ensemble des forces motrices de l'intelligence artificielle dans l'industrie et à discuter Innovations de pointe en matière d’intelligence artificielle. Technologie, parlons de la vague de « l’intelligence numérique » à l’ère de l’intelligence artificielle.
Lors de cette conférence AISummit, lors de la session spéciale « AI Empowering Industry Practice », de nombreux dirigeants techniques de haut niveau et experts de l'industrie, tels que Ant Group, Baidu, Taifan Technology, Cloud Wisdom, Fuyou Trucks, etc., ont discuté Pratique commerciale Du point de vue de l'IA, nous partageons des cas avancés et des réflexions techniques sur les pratiques industrielles basées sur l'IA.
Cloud natif à grande échelle en ligne système de microservice Parmi eux, les défauts proviennent principalement de changements et de capacités. L'apparition de défauts peut provoquer des interruptions de service et des accidents de production, entraînant ainsi d'énormes pertes économiques et une concentration des plaintes des clients. Nous appliquons des modèles d'algorithmes pour créer une identification des risques de changement et une évaluation automatique de la capacité afin d'améliorer la fiabilité du système Ant et de garantir une haute disponibilité.
Identification des risques de changement : surveillez et détectez automatiquement les fluctuations des indicateurs de changement par lots, interceptez efficacement les changements anormaux et réduisez considérablement les échecs de changement
Évaluation automatique des capacités : évaluez automatiquement les besoins en ressources des applications en ligne, guidez avec précision l'expansion et contraction des candidatures en ligne, équilibrer efficacement les coûts et les risques.
Dans ce partage, Jiang Wei, responsable de l'algorithme de haute disponibilité intelligent des risques du département des risques technologiques d'Ant Group, apportera la pratique d'Ant Group en matière de technologie de capacité intelligente verte. Son identification des risques et son évaluation de la capacité ont atteint la fiabilité et la garantie du système. effet.
Ces dernières années, « IA+médecine » s'est développée rapidement. Grâce à ses fonctionnalités intelligentes et automatisées, il est principalement utilisé dans les domaines de la santé publique, de la gestion hospitalière, de l’imagerie médicale, des robots médicaux, de la recherche et du développement de médicaments, de la gestion de la santé, de la médecine de précision et du paiement médical. Bien que « IA + soins médicaux » en soit encore à ses débuts, avec un degré d'application commerciale relativement faible et un faible taux de pénétration global du marché, « IA + soins médicaux » dispose d'un très large espace de développement. L'IA peut non seulement fournir une assistance dans la gestion, la recherche et le développement des hôpitaux et des sociétés pharmaceutiques, mais également aider les établissements médicaux à améliorer le niveau de modernisation médicale et à répondre aux besoins croissants des résidents en matière de soins médicaux.
Dans ce partage, Fang Xiaomin, ingénieur R&D principal de Baidu et responsable de la technologie de découverte de médicaments AI+, apportera les nouveaux résultats de Baidu en matière de découverte de médicaments et de recherche utilisant de grands modèles de bioinformatique. Cette technologie peut compléter la modélisation des composés et la modélisation des protéines et obtenir des résultats remarquables. résultats.
Avec l'application verticale croissante de l'intelligence artificielle dans la pratique industrielle, au fil du temps Au fil du temps, la technologie de l'IA semble avoir rencontré un double goulot d'étranglement en théorie et en mise en œuvre lorsqu'elle a surmonté le problème du « étranglement du cou » dans des centaines d'industries.
Ce partage est réalisé par Ma Guoning, directeur général adjoint de Taifan Technology, en partant du graphe de connaissances, une technologie importante dans le domaine de l'intelligence cognitive, et en étendant le fameux problème des sept ponts de Königsberg proposé par Euler à l'utilisation des graphiques. -théorie et technologie de pointe dans des domaines tels que la théorie, etc., pour résoudre en même temps les problèmes rencontrés dans l'application pratique des graphes de connaissances tels que les entités complexes, la récupération difficile et la surcharge de mise à jour excessive, il présente comment créer un ; outil de plate-forme efficace pour résoudre le problème de manière peu coûteuse et efficace. Enfin, il montre les différentes possibilités et orientations générées par l'IA et l'autonomisation industrielle. L'industrie de l'intelligence artificielle a un avenir où fleurissent cent fleurs. .
Ces dernières années, l'IA a été largement utilisée dans diverses industries et a favorisé diverses industries Cette intelligence a considérablement amélioré le niveau de gestion et de prise de décision, y compris dans le secteur informatique lui-même. L'application de l'IA à l'exploitation et à la maintenance informatiques, également connue sous le nom d'AIOps, est un point chaud pour les applications de l'IA dans l'industrie informatique. Les raisons derrière cela ne sont pas difficiles à comprendre : d'une part, à mesure que les systèmes informatiques deviennent de plus en plus proches du business, en particulier dans de nombreuses entreprises où l'informatique est l'activité principale (comme les banques), l'informatique et le business ne sont plus séparés, et l'importance de l'informatique va de soi ; d'un autre côté, les systèmes informatiques deviennent de plus en plus complexes et leur gestion devient de plus en plus difficile. Comment exploiter et entretenir efficacement est devenu un problème auquel les services informatiques et même les DSI doivent faire face, en particulier pour les grands centres de données. La technologie de l’IA est considérée comme une solution efficace à ce problème et gagne rapidement en popularité.
Dans ce partage, Zhang Bo, CTO de Cloud Intelligence, apporte un partage lié à l'exploitation et à la maintenance intelligentes dans l'industrie AI2B, expliquant comment les algorithmes d'IA sont adaptés et mis en œuvre dans l'industrie et comment l'ingénierie de l'IA est adaptée et mise en œuvre dans le Dans le même temps, des cas pratiques de technologie de développement d'entreprise dans l'industrie ont été partagés.
« IA + transport » fait référence à la gestion du système de transport, à la navigation de voyage et à l'interaction en voiture et d'autres liaisons de transport, en utilisant l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, le cloud computing, le big data, la 5G et d'autres technologies pour réaliser un transport intelligent, améliorant ainsi la commodité du transport urbain, augmentant la vitesse du trafic routier et optimisant l'expérience interactive des personnes et des véhicules.
En termes de navigation de voyage, l'IA peut s'appuyer sur des informations routières en temps réel pour comprendre les conditions d'itinéraire, l'historique des temps de conduite et d'autres données, et calculer le meilleur plan de voyage grâce à l'analyse de mégadonnées massives.
Dans ce partage, Chen Guanling, partenaire technique de Fuyou Trucks, a apporté la logistique de troncs basée sur l'IA, c'est-à-dire l'application technologique de la conduite autonome dans le secteur de la logistique. Il a partagé les nombreux problèmes à long terme du fret routier. et a expliqué comment la conduite autonome est fermée dans les ports. L'application réelle du scénario et une analyse détaillée des défis et des avantages de la technologie des camions autonomes L4. Enfin, un scénario d'exploitation commerciale open source pour les entreprises de conduite autonome a été partagé. l'analyser de manière approfondie sous les trois angles de la technologie, de la mise en œuvre et de la pratique. Le développement intégré de l'IA et de la logistique.
Cliquez pour accéder au site officiel de la AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference, suivez les instructions pour remplir complètement et soumettre les informations pour finaliser l'inscription.
Scannez le code QR pour rejoindre le groupe officiel de la conférence, participer à la loterie et gagner des cadeaux exquis tels que des haut-parleurs SONY, Bingdundun, des livres sur la technologie de l'IA et des enveloppes rouges
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Application de l'intelligence artificielle dans la vie
Quel est le concept de base de l'intelligence artificielle
Windows vérifie l'état d'occupation des ports
Adresse de téléchargement du site officiel de l'application Yiou Exchange
L'écran de l'ordinateur n'affiche aucun signal
La différence entre Java et Java
Quel fichier est Windows.old ?
Pourquoi l'ordinateur redémarre-t-il automatiquement ?
![[Web front-end] Démarrage rapide de Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
