Jetons un coup d'œil aux lacunes de l'intelligence artificielle pour comprendre si les erreurs peuvent conduire au chaos ou à la destruction.
Il ne fait aucun doute que le développement et la croissance humains dépendent fortement de la technologie de l’intelligence artificielle. Et en ce qui concerne la terminologie de l’IA, nous avons créé un glossaire détaillé des termes d’IA les plus couramment utilisés et expliquons les bases de l’IA, ainsi que les risques et les avantages de l’IA pour les organisations et autres. Il est donc temps d’explorer les lacunes de l’intelligence artificielle. De cette façon, vous pouvez être préparé lorsque les choses ne se passent pas comme vous le souhaitez.
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Alors que l'intelligence artificielle devient de plus en plus courante dans la vie quotidienne, l'impact possible de l'intelligence artificielle sur la société et notre vie quotidienne est un sujet dont tout le monde doit discuter. Outre l’impact social, l’utilisation de la technologie de l’intelligence artificielle présente également divers défis et inconvénients. Si nous incluions toutes les idées folles, la liste ressemblerait à ceci :
Aujourd'hui, nous avons tendance à considérer la technologie comme une superpuissance capable de résoudre tous les problèmes. nous sommes confrontés maintenant ou dans le futur. Ou, à l’inverse, rencontrer certains des pires problèmes que l’on puisse imaginer.
Bien que de telles prédictions soient prématurées et que les ordinateurs soient encore loin de devenir une menace majeure pour notre bonheur futur, il est important de noter que l’intelligence artificielle n’est pas sans inconvénients.
L'intelligence artificielle est-elle meilleure que l'intelligence humaine ? Explorons-le.
En plus de créer des opportunités d'emploi, l'intelligence artificielle peut également entraîner la perte de certains emplois. Le chômage est l’un des plus grands inconvénients de l’intelligence artificielle. La théorie avancée par les experts selon laquelle les ordinateurs finiront par surpasser les humains dans de nombreux domaines est remarquable.
La vérité est que cela commence déjà à se produire. À mesure que les ordinateurs sont devenus monnaie courante dans les entreprises, notamment les institutions financières, les magasins de détail, les journaux et les usines.
Alors que l'IA gère actuellement des tâches quotidiennes simples telles que la gestion des chaînes d'assemblage, la classification et l'analyse des données, elle devrait bientôt gérer des procédures plus complexes et plus importantes telles que la conception.
Si vous êtes client, vous avez rarement besoin d'acheter des outils d'IA. Mais si vous souhaitez utiliser l’IA en entreprise, la situation est complètement différente. C’est l’une des lacunes de l’intelligence artificielle qui touche durement les entreprises.
La configuration d'appareils, d'ordinateurs, etc. basés sur l'IA entraîne des coûts énormes étant donné la complexité technique de la création des appareils. De plus, les coûts élevés ne s’arrêtent pas là, puisque les réparations et l’entretien peuvent coûter des milliers de dollars.
Savez-vous combien Apple a dépensé pour développer son assistant personnel virtuel SIRI ? L'acquisition du logiciel a coûté la somme faramineuse de 200 millions de dollars.
Il ne fait aucun doute que chaque organisation peut utiliser des solutions d'IA abordables. Cependant, le développement ou la mise en œuvre de certains des systèmes les plus complexes ou de modèles d’apprentissage automatique spécialisés peuvent s’avérer extrêmement coûteux.
Étant donné que les humains créent des algorithmes d'IA, toute personne qui insère intentionnellement ou non un biais dans l'algorithme est susceptible de le faire.
Si les algorithmes d'IA sont biaisés dans leur développement, ou si les données utilisées comme ensembles d'entraînement pour les algorithmes sont biaisées, ils produiront des résultats biaisés. Cette réalité pourrait avoir des conséquences imprévues, similaires à celles provoquées par les pratiques d'embauche discriminatoires et le chatbot raciste de Microsoft sur Twitter. Les entreprises doivent concevoir et former correctement les algorithmes d’IA lorsqu’elles les créent.
L'application de l'intelligence artificielle a automatisé la plupart du travail, rendant les humains paresseux. Les humains ont tendance à devenir obsédés par ces créations, ce qui peut poser problème aux générations futures. C’est l’une des lacunes de l’intelligence artificielle qui affecte sérieusement l’avenir.
Il ne fait aucun doute que les machines peuvent effectuer des tâches plus efficacement que les humains, mais elles ne peuvent pas remplacer les connexions humaines qui renforcent une équipe.
La capacité à se connecter avec les gens est cruciale pour la gestion d'équipe et c'est quelque chose que les machines ne peuvent pas reproduire.
Les machines ne peuvent effectuer que les tâches pour lesquelles elles ont été développées ou programmées ; si on leur demande de faire autre chose, elles échoueront souvent ou fourniront des résultats inutiles, ce qui peut avoir des conséquences négatives importantes. Cela nécessite une touche humaine.
Bien que l'IA ait le potentiel d'être bénéfique pour l'environnement, par exemple en créant des réseaux intelligents ou des villes intelligentes à faibles émissions de carbone qui peuvent répondre aux besoins énergétiques. Mais l’un des inconvénients de l’intelligence artificielle aujourd’hui est qu’elle peut gravement nuire à l’environnement en raison de sa forte consommation d’énergie.
Selon une étude, la formation d'un seul modèle d'IA produirait 300 000 kilogrammes d'émissions de CO2, soit les émissions de 125 vols aller-retour de New York à Pékin, soit cinq fois les émissions sur toute la durée de vie d'une voiture (américaine) typique.
Bien que la technologie ait rendu la planète plus petite que jamais, cela signifie également que de nouvelles lois et réglementations régissant la technologie de l'intelligence artificielle doivent être convenues entre les pays pour permettre une interaction environnementale transfrontalière sûre et productive.
Puisque nous ne sommes plus dans une bulle, les politiques d’un pays en matière d’IA peuvent facilement nuire aux autres.
L'intelligence artificielle accélère le progrès et, dans de nombreux cas, dépasse l'entendement humain.
En raison de la façon dont les systèmes d'IA voient le monde, l'automatisation rend plus difficile pour les humains de détecter des comportements néfastes tels que le phishing, l'introduction de virus dans les logiciels et la manipulation des systèmes d'IA à des fins personnelles.
Il pourrait y avoir de nouvelles formes de terrorisme IA à affronter, comme le développement de drones autonomes et d'essaims de robots, les attaques à distance ou la propagation de maladies par des nanobots.
L'efficacité de l'intelligence artificielle dépend de la quantité et de la qualité de ses données. Sans suffisamment de données, le dernier logiciel d'IA du téléphone donnera des résultats médiocres.
Il en va de même pour les affaires. De nombreuses entreprises ont besoin de petites quantités de données avant d’utiliser des modèles ou des outils d’IA personnalisés.
De plus, les données doivent être exactes et pures. Il faudra peut-être des efforts et des fonds importants pour préparer les données internes à l’IA.
La seule exception concerne les programmes d'IA qui utilisent des ensembles de données externes. Il existe actuellement de nombreux outils de ce type qui utilisent soit des algorithmes propriétaires pour collecter des données à partir de sources Web, soit des ensembles de données propriétaires appartenant au fournisseur.
La première étape essentielle consiste à déterminer de quelles données votre solution d’IA a besoin. Et comprendre cela n’est pas toujours facile ni rapide.
Des situations comme celle-ci ont inspiré la création de nombreuses productions hollywoodiennes. S’il est trop dramatique de penser que les ordinateurs vont se retourner contre les humains, il est plus logique de s’inquiéter des situations dans lesquelles les humains ne comprendront pas les motivations qui se cachent derrière les décisions des machines.
L'IA ne peut pas apprendre de l'expérience si on lui donne à nouveau la même commande, elle accomplira la même tâche ; Au fil du temps, une usure peut survenir. L’IA stocke de grandes quantités de données mais ne peut pas y accéder ni les utiliser de la même manière que l’intelligence humaine.
La créativité humaine est incomparable aux machines. L’intelligence artificielle peut faciliter l’apprentissage à partir des données, mais elle ne peut pas correspondre pleinement à l’intelligence et aux capacités des humains. La précision des résultats de la machine pilotée par l'IA varie en fonction de la sophistication de l'analyse du créateur.
L'intelligence et la créativité des machines basées sur l'IA dépendent du degré d'intelligence et de créativité des algorithmes développés par les humains, bien que l'IA puisse être utilisée en conjonction avec d'autres technologies telles que l'IoT, le big data, des capteurs améliorés, etc. pour fournir une automatisation maximale. . Par conséquent, l’IA est limitée par des règles et des algorithmes et ne peut pas faire preuve de créativité au niveau humain.
Un autre inconvénient de l'intelligence artificielle est la prolifération de la désinformation.
Les futures tactiques de désinformation ciblées incluront de plus en plus de deepfakes, mettant en danger les processus démocratiques et polarisant la société. Ces préoccupations en matière de désinformation sont alimentées par des robots en ligne qui peuvent créer de faux textes, par exemple en modifiant des reportages pour diffuser des idées ou des tweets trompeurs.
La Big Tech contrôle l'intelligence artificielle. Les entreprises engagées dans le secteur de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale sont risquées car elles affecteront grandement l'orientation du développement de la technologie de l'intelligence artificielle. En raison de leur domination dans les domaines de la recherche, des médias sociaux, des achats en ligne et des magasins d’applications, ces entreprises détiennent un monopole quasi total sur les données des utilisateurs.
Ils deviennent de plus en plus le principal fournisseur d’IA sur d’autres marchés. Ce déséquilibre des pouvoirs expose les gouvernements démocratiquement élus au risque d’être dominés par de puissantes entreprises technologiques.
Regardons quelques secteurs et identifions les impacts négatifs de l’IA.
Avantages de l'intelligence artificielle dans les soins de santé intelligence artificielle Faux |
Réduire les coûts de formation et de fonctionnement |
Pas d'émotions |
Assistance numérique |
Erreur de diagnostic |
Réduire la pression du médecin |
Les abus mènent aux menaces | |
Économisez du temps et des ressources |
Manque de réflexion à l'emploi |
accélérer la prise de décision |
Avantages de l'intelligence artificielle dans l'éducation |
Inconvénients de l'intelligence artificielle dans l'éducation |
Informations organisées | Manque de touche humaine |
Enseignement personnalisé |
Chômage des enseignants |
Apprentissage immersif |
Coût de mise en œuvre |
Apprentissage adaptatif |
Dépendance au succès de l'intelligence artificielle |
Modération intelligente |
Besoins en données |
Apprentissage en réalité virtuelle |
Créativité réduite |
Évaluation impartiale |
Maintenance Problèmes |
Assistant 7/24 |
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Améliorer la qualité des cours |
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Meilleure planification |
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Réduire les erreurs humaines |
Avantages de l'intelligence artificielle en comptabilité |
Inconvénients de l'intelligence artificielle en comptabilité |
De meilleures informations |
Trouver le bon algorithme |
Plus rapide | Comptables au chômage |
Exigences réduites en experts humains | Coûts de mise en œuvre
|
Éliminer la fraude | Besoins en données |
Traitement du big data | Confidentialité et éthique |
Assistant 7/24 | |
Réduire les erreurs humaines |
|
Avantages de l'intelligence artificielle en entreprise |
Inconvénients de l'intelligence artificielle en entreprise |
Réduire l'erreur humaine |
Mise en œuvre coût |
Données en temps réel |
Chômage |
Disponible 24×7 |
Dépendance |
Re réduction des coûts |
Manque de créativité |
Automatisation des processus métiers |
Problèmes de précision |
Améliorer la sécurité des données |
Sécurité |
Gagner du temps et des ressources |
Manque de réflexion originale |
Améliorer l'expérience client |
|
Analyse prédictive |
En plus des inconvénients ci-dessus, comparons les avantages et les inconvénients de l'intelligence artificielle :
Avantages de l'intelligence artificielle |
Inconvénients de l'intelligence artificielle |
Erreur humaine réduite |
Coût de mise en œuvre |
Travail de haute précision |
Chômage |
Disponible 24×7 | Menaces futures pour l'humanité |
Réduire les coûts de formation et d'exploitation |
Discrimination des données |
Assistance numérique |
Insoutenable |
Aide aux tâches répétitives | Les abus mènent aux menaces |
Processus d'amélioration |
Rend les humains paresseux |
Accélère la prise de décision |
Sans émotion |
Applications quotidiennes |
Manque de réflexion originale |
Nouvelles inventions |
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Chaque nouveauté item Chaque découverte ou nouvelle avancée a ses avantages et ses inconvénients, mais en tant qu'humains, nous avons la responsabilité de gérer et d'utiliser les avantages des inventions pour améliorer le monde.
Nous devons nous rappeler que la transformation numérique nécessite des compromis, dont certains sont bénéfiques et d'autres peuvent parfois conduire à de la frustration. Les lacunes évoquées ci-dessus ne doivent pas nous empêcher de tirer le meilleur parti de l’intelligence artificielle.
Le potentiel de l’intelligence artificielle pour rendre le monde meilleur est énorme. Il est essentiel de veiller à ce que l’IA ne soit pas surexploitée. L’intelligence artificielle présente des avantages et des inconvénients, mais il est indéniable qu’elle a un impact significatif sur l’économie mondiale.
Comme toute autre technologie, l’intelligence artificielle a ses propres problèmes. Il n’est cependant pas nécessaire d’être trop pessimiste pour penser que tous ces problèmes – y compris le chômage, qui pourrait être résolu grâce à l’amélioration des compétences humaines – le seront avec le temps.
À l'instar des architectes de données, du cloud computing, des ingénieurs de données et des ingénieurs en apprentissage automatique, les carrières en intelligence artificielle sont également en vogue et en plein essor.
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