Microsoft approfondit sa coopération avec Meta sur l'IA et PyTorch

Microsoft a annoncé la poursuite de l'expansion de son partenariat en matière d'IA avec Meta Meta a sélectionné Azure comme fournisseur de cloud stratégique pour aider à accélérer la recherche et le développement en matière d'IA. En 2017, Microsoft et Meta (également connu sous le nom de Facebook à l'époque) ont lancé conjointement ONNX (Open Neural Network Exchange), un écosystème ouvert d'outils de développement d'apprentissage en profondeur conçu pour permettre aux développeurs d'exploiter différents modèles d'apprentissage en profondeur inter-shift. En 2018, Microsoft a annoncé l'open source d'ONNX Runtime, le moteur d'inférence pour les modèles au format ONNX.

Dans le cadre de cette coopération approfondie, Meta prévoit d'utiliser Azure pour accélérer la recherche et le développement de l'ensemble de Meta AI. Meta exploitera la dernière série de machines virtuelles (VM) dans Azure (série NDm A100 v4 avec GPU NVIDIA A100 Tensor Core 80 Go) pour utiliser un cluster Azure dédié de 5 400 GPU pour certaines de leurs charges de travail de recherche en IA à grande échelle. Dès l’année dernière, Meta avait commencé à utiliser des machines virtuelles Azure pour mener des recherches à grande échelle sur l’IA, en particulier la formation sur l’IA distribuée.

De plus, Meta et Microsoft collaboreront pour étendre l'adoption de PyTorch sur Azure et accélérer le parcours des développeurs de l'expérimentation à la production. "Azure fournit aux utilisateurs de PyTorch une pile descendante complète via le meilleur matériel de sa catégorie (NDv4 et Infiniband)." Microsoft a annoncé qu'il construirait un nouvel accélérateur de développement PyTorch dans les prochains mois pour faciliter la mise en œuvre rapide de PyTorch. solutions basées sur Azure. et continue de fournir un support de niveau entreprise pour PyTorch, permettant aux clients et partenaires de déployer des modèles PyTorch dans des environnements de production dans le cloud et en périphérie.

Selon l'introduction, le développement de l'IA a été un thème important de la conférence Microsoft Build de cette semaine. L'une des principales caractéristiques du projet Volterra, l'appareil de développement créé par Microsoft en partenariat avec Qualcomm dont nous avons déjà parlé, est sa capacité à exécuter des charges de travail d'IA plus rapidement et plus efficacement sur Arm que sur les autres processeurs.

Microsoft a également annoncé une nouvelle fonctionnalité Power Apps appelée Express Design lors de la conférence, qui permet aux développeurs de combiner des images, des documents, Figma, etc. en utilisant la technologie d'IA cognitive de Microsoft pour analyser les entrées et générer des contrôles d'application fonctionnels pris en charge par le stockage de données Convert. concevoir des fichiers et PowerPoint dans des applications. Outre le lancement de la version préliminaire d'Azure OpenAI Service, les utilisateurs invités à la version préliminaire pourront accéder à différents modèles d'OpenAI, notamment la série de base GPT-3 (Ada, Babbage, Curie et DaVinci), la série Codex et les modèles intégrés, et connectez-les avec la combinaison de capacités Azure Enterprise.

Actuellement, l'ensemble de modèles d'IA de Microsoft comprend Turing pour une compréhension riche du langage, Z-Code pour la traduction linguistique et Florence pour la reconnaissance visuelle. Sa famille Azure Cognitive Services comprend des services de base pour la vision, la parole, le langage et la prise de décision, ainsi que son service OpenAI. Les services Azure Applied AI existants incluent la recherche cognitive, la reconnaissance de formulaire, le lecteur immersif, le service de bot et l’analyseur vidéo.

Cet article est reproduit d'OSCHINA

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