La montée de l'AIGC saisit la « première opportunité »

Qu'il s'agisse du sac virtuel de BURBERRY, du « Louis : The Game » de LOUIS VUITTON et d'autres produits de luxe virtuels, d'idoles virtuelles comme A-SOUL, ou d'une boisson virtuelle appelée Heineken Silver. Ces dernières années, avec l'avènement de la tendance métaverse, tous les horizons ont été progressivement implantés de « métagènes », ce qui est en train de devenir une nouvelle tendance, déclenchant un carnaval dans le monde numérique. Lorsque l'excitation et l'agitation convergent dans le « Méta-Monde », le niveau de technologie tel que le Méta-Univers et la puissance de calcul sont forcés de s'épanouir. De nos jours, alors que la puissance de calcul est véritablement entrée dans l'ère de l'intelligence artificielle, les PGC (contenu généré par des professionnels) et les UGC (contenu généré par les utilisateurs) ne peuvent plus répondre aux besoins des utilisateurs en matière de scénarios d'application, et l'AIGC (intelligence artificielle générative) s'est imposée comme le les temps exigent.

2022 est appelée la première année de l'AIGC. Depuis le début de cette année, la tendance de l'AIGC a balayé le monde et de nombreux domaines de l'IA se sont développés rapidement. De nombreuses industries telles que la peinture, la musique, la création d'informations et les présentateurs sont en train d'être redéfinies, et le métaverse gagne de plus en plus en popularité. Le 16 décembre 2022, le magazine Science a publié les dix principales avancées scientifiques de 2022, et l'AIGC figurait parmi cette liste. Gartner prédit que d’ici 2025, l’AIGC représentera 10 % de toutes les données générées. IA générative : selon l’analyse d’ACreative New World, l’AIGC a le potentiel de générer des milliards de dollars en valeur économique.

L'essor de l'AIGC s'empare de la « machine Yuan »

Il ne fait aucun doute que l'AIGC peut grandement promouvoir le développement du métaverse, permettant aux humains de briser les chaînes de la productivité du contenu, de générer du contenu de haute qualité avec une grande efficacité et entrez véritablement dans le métaverse. Une grande quantité de contenu numérique natif dans le Metaverse nécessite également l'aide de l'AIGC pour achever sa création.

D'un point de vue conceptuel, Li Xuan, directeur de l'apprentissage numérique à l'École de formation continue de l'Université Tsinghua, professeur de psychologie positive à l'Université Tsinghua et initiateur du projet Metaverse Case Practice Blue de l'Université Tsinghua, estime que le métaverse peut être compris comme trois « trois ». Le premier est la « tridimensionnalité », qui fait référence aux technologies de jumeau numérique, de natif virtuel et de symbiose virtuel-réel. La seconde est la « tripleisation », incluant la durée de vie de la machine, la vie virtuelle et la vie naturelle. Enfin, il y a les « trois droits », c'est-à-dire lisible, inscriptible et possédé. L'AIGC est étroitement lié au troisième « tri-droite ». L'AIGC apporte un soutien important au développement de l'économie des créateurs du point de vue du « lisible, inscriptible et utilisable ».

Dans l'attente de la tendance de développement de l'AIGC, Li Xuan envisage que l'avenir sera une ère allant de l'AIGC à l'AIGM (AI Generated Metaverse).

Li Xuan a expliqué : « AIGC à AIGM peut être compris comme la génération automatique d'espace métaverse grâce à la technologie de l'intelligence artificielle. Cela peut être divisé en quatre étapes. La première est l'apprentissage profond de l'intelligence artificielle. Autrement dit, l'IA peut reconnaître le contenu et avoir plusieurs langues. La capacité d'effectuer une analyse et un apprentissage complets de l'arrière-plan, de l'époque, etc. ; la deuxième est un hébergement intelligent pour générer des instructions, c'est-à-dire que le système analyse intelligemment la cible de génération et génère des instructions système ; , audio, vidéo et autres matériaux. Créez des scènes virtuelles et des personnages virtuels ; le quatrième est l'optimisation automatique, c'est-à-dire que l'intelligence artificielle optimise le plan grâce aux données générées par l'utilisateur lors de l'utilisation et de l'interaction. " Parler de l'ordre et des règles du métaverse, a déclaré franchement Li Xuan, la gouvernance du métaverse est également confrontée à différentes étapes de développement, de l'établissement de règles d'entrée au stade primaire au contrôle des risques dans divers domaines au stade intermédiaire, ce qui implique l'économie, l'industrie, la technologie, ainsi que de nombreux aspects tels que cognition, physiologie et psychologie.

Li Xuan sait très bien que plus le niveau de développement du Metaverse est élevé, plus les scénarios d'application seront complexes. Elle a plaisanté : « Avec le soutien de l'AIGC et d'autres technologies, le Yuanzhou Yuanverse dépassera progressivement les scènes réelles et atteindra le stade avancé de « coexistence de la réalité et de la virtualité » et des « âmes jumelles et chair »

« Le développement du ». Yuanzhou Yuanverse au stade avancé impliquera un équilibre. Les questions de relations interpersonnelles, qui peuvent dominer entre les humains et les machines, et les questions d'éthique et de liberté impliquées nécessitent une analyse par un système philosophique de niveau supérieur, mais nous croyons fermement que grâce à une gouvernance continue, nous pouvons établir l'ordre. "L'Univers Yuan." dit fermement Li Xuan.

AIGC Empowerment « Yuan » transforme toutes choses

Les larges perspectives de l'AIGC sont évidentes. Il a non seulement la « capacité » d'étonner tout le monde, mais il peut également déclencher une réflexion approfondie sur la génération de contenu du métaverse. Lorsque l'AIGC s'intègre profondément à tous les horizons, une carte de scénarios d'application riche et colorée a émergé sur le papier. Il rapproche les scénarios numériques et intelligents des besoins des utilisateurs, offre un large éventail d'utilisations, améliore l'efficacité de la création de contenu et améliore également la diversité de la création de contenu. L'AIGC est devenu un « artisan qualifié » dans des milliers d'industries du métaverse.

À l'heure actuelle, l'AIGC a été accéléré dans le « méta-scénario » de tous les horizons. Baidu, Tencent Youtu, Alibaba, Kuaishou, ByteDance, NetEase, SenseTime, Meitu et d'autres grands fabricants nationaux sont également investis dans le domaine de l'AIGC. . Non seulement au niveau national, des géants technologiques étrangers tels que Google, Meta et Microsoft élaborent également des projets dans le domaine de l'AIGC.

Baidu est la première entreprise en Chine à lancer la plateforme Yuanverse. Après « Xilang », Baidu Intelligent Cloud a lancé la plateforme de production humaine numérique « Xiling », dans l'espoir de remodeler le numérique avec la piste AIGC People à lien complet. « Xiling » se caractérise par l'autonomisation de la technologie de l'IA et se conforme à la tendance de l'intelligence humaine numérique. La plate-forme utilise principalement quatre moteurs : la conduite de portraits, le dialogue intelligent, l'interaction vocale et la recommandation intelligente. Elle se concentre sur la résolution des problèmes d'expression humaine numérique, de compréhension du langage, d'interaction et de capacités de service de scène orientées utilisateur, et réalise l'humain numérique " Peut écouter, parler et interagir". Cette décision fait de « Xiling » une plate-forme humaine numérique qui est plus proche de la réalisation de l'AIGC à travers tous les liens.

Peu de temps après le lancement de « Xiling », la popularité de ChatGPT a de nouveau attiré l'attention des gens sur AIGC. En novembre de cette année, Open AI a publié ChatGPT, connue comme l'IA la plus puissante au monde. Bien que ChatGPT se positionne comme un chatbot intelligent, il possède non seulement des capacités de questions et réponses de connaissances très intelligentes, mais prend également en charge le traitement de tâches complexes telles que la génération de code original, l'écriture de texte, la résolution de problèmes, le tri des rapports hebdomadaires, etc., et peut libérer l’intelligence artificielle dans de multiples domaines et sous tous les aspects de la main-d’œuvre. La série ChatGPT GPT-3.5 adopte pour la première fois la méthode RLHF (apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains) pour comparer le chat quotidien, la consultation d'informations, la rédaction d'articles, la modification de code et d'autres contenus interactifs entre les utilisateurs et ChatGPT avec l'analyse précédente du modèle de dialogue homme-machine. , rendant ainsi ChatGPT plus fort dans la compréhension du langage humain. De plus, ChatGPT adopte également une méthode de formation axée sur l'éthique, et « dit non » aux questions et demandes malveillantes conformément à des principes éthiques pré-conçus.

La capacité de génération de contenu est l'un des points forts importants de ChatGPT. Le « Département éditorial d'intelligence artificielle » du réseau CCTV créé par la Station centrale de radio et de télévision de Chine a également le même objectif. À l’ère de l’AIGC, la création, le traitement, l’exploitation, la recommandation et la révision des informations sont redéfinis par l’IA. Le « Département éditorial de l'intelligence artificielle » s'engage à appliquer l'intelligence artificielle à la pratique de l'information à grande échelle et à construire un processus de communication complet « Five Intelligence » qui intègre la planification intelligente, la collecte intelligente, la production intelligente, l'exploitation intelligente et l'examen intelligent. À l'heure actuelle, la zone de bureau du « Département éditorial de l'intelligence artificielle » a été divisée en zones de production selon le processus d'acquisition et d'édition des « Cinq intelligences », réalisant ainsi la production intelligente intégrée et complète de produits d'information.

Écrit à la fin

Il n'est pas difficile de constater qu'avec l'autonomisation de l'AIGC, toutes choses ont progressivement acquis le gène « élément ». Cependant, avec la mise en œuvre généralisée de la technologie et l’intérêt croissant pour les filières connexes sur les marchés primaires et secondaires, le risque d’abus de technologies telles que l’AIGC a également augmenté. Zhang Bo, académicien de l'Académie chinoise des sciences, a un jour prévenu : « Contrairement à d'autres technologies, les problèmes de sécurité de l'intelligence artificielle proviennent principalement de l'insécurité de l'algorithme lui-même. Il est plus susceptible d'être utilisé à mauvais escient et abusé, et les criminels peuvent l'utiliser. cela constitue une menace énorme pour la société. "

De l'avis de l'auteur, pour les gens ordinaires, ils doivent garantir le respect légal des principes éthiques lorsqu'ils utilisent la technologie AIGC. Pour les plateformes, il faut renforcer l’encadrement et fixer des « lignes rouges » éthiques au niveau technique. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons garantir et ouvrir la voie au début de « l'ère du Yuan ».

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!