Docker devient rapidement synonyme de solutions de conteneurisation d'applications. Cependant, la taille des images Docker devient souvent l'un des dilemmes dans lesquels il est facile de tomber lors de l'utilisation de Docker. Il est évident que même si de nombreuses images Docker contiennent de nombreux composants utiles, elles contiennent souvent également de nombreux éléments inutiles qui occupent beaucoup d’espace sur le disque dur. Cela peut devenir un problème, surtout lorsque vous devez déployer simultanément un grand nombre d’images Docker. Comment minimiser la taille de ces images Docker ? Cet article présentera quelques méthodes qui peuvent vous aider à affiner votre image Docker.
Lorsque vous créez une image Docker, l'image de base est très importante. Ils contiennent les principaux composants d'une image Docker, donc choisir la bonne image de base peut réduire considérablement la taille de votre image Docker. Afin d'affiner votre image Docker, vous devriez essayer de choisir une image de base plus petite.
Par exemple, si vous écrivez une application Python, il est préférable d'utiliser Alpine Linux plutôt qu'Ubuntu car Alpine Linux ne contient que les packages et bibliothèques nécessaires, il est donc beaucoup plus petit qu'Ubuntu.
Chaque instruction RUN dans le Dockerfile crée un nouveau calque d'image dans le conteneur. Cela signifie que chaque instruction RUN que vous utilisez augmente la taille de l'image. Par conséquent, il est très important de combiner autant que possible plusieurs commandes en une seule instruction RUN.
Voici un exemple :
# 不推荐的写法： RUN apt-get update && apt-get install -y package1 package2 \ && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 推荐的写法： RUN apt-get update \ && apt-get install -y package1 package2 \ && apt-get clean \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Lors de la création d'une image Docker, de nombreux fichiers inutiles peuvent être inclus. Cela peut inclure des caches de packages ou d'autres fichiers générés de manière intermédiaire. Ces fichiers occupent beaucoup d'espace dans l'image, leur suppression peut donc réduire considérablement la taille de l'image.
Voici quelques fichiers qui peuvent prendre de la place :
Vous pouvez les supprimer en utilisant :
RUN apt-get update \ && apt-get install -y package1 package2 \ && apt-get clean \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \ && rm -rf /var/cache/apt/archives/* \ && rm -rf /usr/share/doc/* \ && rm -rf /usr/share/man/* \ && rm -rf /usr/share/info/* \ && rm -rf /usr/share/locale/* \ && rm -rf /usr/share/gtk-doc/*
Parfois, vous pouvez utiliser une certaine bibliothèque ou un certain outil, mais vous n'avez pas réellement besoin de toutes ses fonctionnalités. Dans ce cas, utiliser une alternative légère est un bon moyen de réduire la taille de l’image.
Par exemple, si vous devez exécuter des applications Java dans des conteneurs, Oracle JDK peut être un peu plus volumineux qu'OpenJDK. Dans ce cas, il serait peut-être préférable d'utiliser OpenJDK car il est plus petit qu'Oracle JDK.
Lorsque vous empaquetez une application dans une image Docker, compressez les fichiers de l'application pour utiliser moins d'espace dans l'image. Lorsque le conteneur Docker est en cours d'exécution, utilisez la commande "docker run", et ces fichiers seront automatiquement décompressés à l'intérieur du conteneur.
Voici un exemple :
# 将文件压缩并将其移动到容器中。 tar -czvf myapp.tar.gz /path/to/myapp mv myapp.tar.gz /docker/myapp/ # 在Dockerfile中使用ADD指令将文件解压并复制到容器中。 ADD myapp.tar.gz /app/
En résumé, en choisissant une image de base plus petite, en combinant plusieurs instructions RUN en une seule instruction, en supprimant les fichiers inutiles, en utilisant des remplacements plus petits et en compressant/décompressant la mise en miroir, vous pouvez réduire considérablement la taille des images Docker. . Grâce à ces méthodes, vous pouvez vous assurer que votre image Docker ne contient que les fichiers et composants nécessaires, réduisant ainsi la taille et la complexité du déploiement et de la mise à l'échelle des conteneurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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