Qu'est-ce qui fait qu'un grand joueur panda reçoit 70 000 fans par jour ? Qu'est-ce qui fait que la production quotidienne d'une usine dépasse le million ? Tout cela grâce à l’IA derrière eux.
Récemment, la vidéo de cette star féminine de premier plan a été diffusée sur Internet.
À 8h30 du matin, la base de recherche sur l'élevage du panda géant de Chengdu était bondée de monde, tous venus voir comment Huahua avait été arrachée aux pousses de bambou.
Il y avait tellement de spectateurs que l'agent de sécurité était impuissant : "Il y a tellement de pandas géants ici, tu veux seulement voir celui-ci ? Tu l'aimes trop."
En parlant de ça, il s’agit avant tout d’observer les pandas, mais le traitement des touristes en Chine et à l’étranger est très différent.
La très populaire Wang Xiangxiang du zoo d'Ueno à Tokyo, il est très difficile pour les fans de la rencontrer. Avant que Xiangxiang ne retourne en Chine, 60 000 personnes à travers le Japon se sont inscrites pour la voir une dernière fois. Le taux de victoires était d'environ 1 :24, et le taux de victoires du dernier groupe a atteint 1 :70.
Mais en Chine, nous avons pleinement réalisé la « liberté d'observer les pandas ».
La base d'élevage de pandas géants de Chengdu, où se trouve Huahua, a accueilli un total de 72 000 visiteurs par jour à son apogée.
Avec un tel flux de personnes, comment gérer la sécurité, la billetterie et la commande sur place ?
Lors de la conférence Megvii Enterprise Business Partner 2023, Yang Yong, fondateur de Hesheng Zhilian, a mentionné lors du partage que l'une des clés est la transformation d'un système à trois codes en un, y compris le système de billetterie. Hesheng Complété conjointement par Zhilian et Megvii.
En fait, il existe de nombreuses scènes qui peuvent ne pas être remarquées à des moments ordinaires, mais qui sont très « soyeuses » à vivre, le tout avec la bénédiction de l'IA.
Par exemple, derrière les jouets avec lesquels nous jouons et les collations que nous mangeons, il y a en réalité un groupe de robots qui travaillent dur pour « déplacer des briques ».
Dans l'usine Hsu Fuji à Dongguan, il y a un groupe de robots qui transportent des bonbons et chantent des chansons, et ils font le travail.
Les bonbons sur la chaîne de montage sont lancés vers le robot par le bras mécanique, puis ils sont déplacés sur le camion sans conducteur et transportés jusqu'à l'entrepôt. Ils sont tous préparés en une seule fois, de manière soyeuse.
Ces petits robots de manutention AGV peuvent également reconnaître le chemin et planifier leurs propres itinéraires. Il suffit de scanner le code QR au sol pour savoir où ils doivent se rendre.
Regardez, bien que le petit robot soit petit, il est très solide. Il peut facilement transporter des marchandises et vraiment transporter tout le monde.
Il y a 25 de ces puissants petits robots au total, et ils acceptent tous le commandement du système Megvii Hetu. Le système reçoit automatiquement les commandes, planifie automatiquement et planifie automatiquement, juste comme ça.
Après avoir été repris par AI, le site ne nécessite aucun entretien ni gestion manuelle. Autrefois, les matières premières, produits semi-finis, produits finis et autres matériaux étaient transportés manuellement ou par chariots élévateurs. Désormais, le taux de manutention rapide et précis des matériaux a atteint 100 % et le robot évitera automatiquement les obstacles, réduisant considérablement les risques pour la sécurité de l'atelier.
Après l’introduction des robots à algorithmes d’IA, les coûts de main-d’œuvre de Hsu Fu Chi ont été considérablement réduits. La capacité de production restant stable, le nombre d'employés pendant les périodes creuses et de pointe a été réduit d'environ 40 %. Les 23 personnes dans une zone tampon d'entrepôt ont été entièrement remplacées par 25 robots AGV, économisant 1,8 million de yuans par an.
Cependant, l'IA n'élimine pas simplement les humains. Les exigences du travail actuel de Xu Fuji sont plus professionnelles, comme la double compétence en informatique et dans l'industrie alimentaire.
Donc, nous, les humains, avons encore une chance (tête de chien).
En fait, le plus gros problème auquel sont confrontées les usines aujourd'hui est en fait l'incapacité à recruter du personnel.
Les jeunes n’aiment pas travailler dans les usines et de nombreuses usines sont confrontées à une pénurie de main-d’œuvre. S’il n’y a pas assez de main d’œuvre, quel que soit le nombre de commandes, nous ne pourrons pas les honorer.
Shiwanxin Toy Factory est confrontée à un tel problème. Après la Fête du Printemps 2020, mes collègues qui se sont rendus à Fuyang, dans la province d'Anhui pour recruter des travailleurs, n'ont trouvé personne.
À cette époque, même si l'usine était partiellement automatisée, un grand nombre de travailleurs étaient encore nécessaires dans divers processus de la chaîne de production, le transport des articles et des ingrédients après la chaîne de production, l'inventaire de l'entrepôt et le transport sortant.
En dernier recours, le propriétaire de l'usine Lin Guanjun a recruté à des prix élevés grâce à ses relations et a demandé aux travailleurs existants de revenir plus tôt pour rattraper leur retard, et a finalement surmonté la crise. C'est à cette époque que Lin Guanjun a décidé de procéder à une transformation complète de l'automatisation.
Cette décision est en réalité très difficile. La précédente transformation semi-automatique en a brûlé près de 20 millions en quatre à cinq ans.
Quel équipement faut-il utiliser pour une automatisation complète ? Qui recherchent les fabricants ? Combien ça coûte?
Après avoir hésité pendant trois mois, lorsqu'il a visité le célèbre projet de rénovation d'entrepôt intelligent Bull à Ningbo, les yeux de Lin Guanjun se sont illuminés avec quelques mots des ouvriers : « Il s'agit de la deuxième phase de notre projet d'entrepôt en coopération avec Megvii. Par rapport à la première phase, notre capacité de production a triplé, passant de 5 milliards à 15 milliards. "
Après avoir coopéré avec Megvii, l'entrepôt tridimensionnel intelligent de Shiwanxin a été achevé avec succès.
Les gerbeurs de palettes, les gerbeurs de conteneurs (Miniload), les robots de stockage de boîtes (CTU), les grands et petits AGV (ou "AMR"), les lignes de convoyeurs et les ascenseurs fonctionnent de manière ordonnée, développés par Megvii. La voiture robot AMR y circule , reliant l'atelier de production et l'entrepôt central, réalisant le lien entre l'entrepôt et toutes les lignes de production.
Shiwanxin est également devenue la référence en matière d'usines intelligentes locales à Taizhou. La solution logistique intelligente 3A de Megvii (AS/RS+AMR+AI) peut expédier de manière coordonnée 8 types différents d'équipements d'automatisation via Megvii Hetu.
Maintenant, Shiwanxin devrait produire 20 millions d'ensembles de jouets en bois par an, avec une valeur de production quotidienne de 1 million de yuans, le taux d'utilisation de l'espace de stockage a augmenté de 3 fois, l'efficacité de la production a augmenté de plus de 1 million de yuans. 2 fois, et l'intensité du travail manuel a été considérablement réduite, le processus manuel a été réduit de 60 % avec la même capacité de production.
Alors, pourquoi ces usines ont-elles choisi la voie de la transformation intelligente de l'IA ?
Prenons Shiwanxin comme exemple. Bien que l'automatisation coûte cher, elle améliore également le rendement des produits, ce qui entraîne à son tour la croissance des revenus. Et son auto-sauvetage intelligent nous permet également de constater le rôle énorme de la technologie de l’IA dans la promotion de l’économie réelle.
De plus, le centre logistique de Sinopharm Guangzhou peut économiser des dizaines de millions de yuans au cours des cinq prochaines années après avoir subi une transformation numérique ; Aixu, une entreprise leader dans le domaine des nouvelles énergies, a réalisé la manipulation automatique des matériaux grâce à 140 robots Megvii SLAM connectés avec une haute précision. , la capacité de production quotidienne de plaquettes de silicium pour batteries dépasse 3 millions de pièces.
Il n'est pas difficile de voir à partir de ces cas concrets que l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de l'économie réelle est devenue la tendance de développement de l'industrie. Donc en résumé, cela peut être résumé en trois points :
Pour les entreprises physiques, utiliser des technologies telles que les robots, l'IA, l'IoT, etc. pour réaliser l'automatisation et l'intelligence numérique Les mises à niveau sont la clé pour parvenir à un déclassement. C'est un choix inévitable pour accroître l'efficacité, optimiser la gestion et améliorer l'expérience des employés.
Actuellement, le problème de la pénurie de main-d'œuvre devient de plus en plus important, et la main-d'œuvre numérique créée par la technologie de l'IA peut non seulement pourvoir des postes, mais également former une bonne collaboration avec personnes.
Par exemple, dans des environnements poussiéreux ou insalubres, les robots peuvent être utilisés pour le transport et le stockage, et les employés n'ont qu'à superviser dans la salle de contrôle centrale.
Dans le scénario logistique, l'IA, qui était auparavant davantage axée sur les logiciels, a commencé à être combinée avec divers matériels pour devenir davantage des robots logistiques et des ensembles de logistique intelligente équipement. La logistique flexible, liée à l’efficacité opérationnelle globale, s’appuie également davantage sur l’IA dans la planification des équipements intelligents groupés.
Deuxièmement, les deux sessions de cette année ont mentionné que dans le contexte de la construction d'un pays manufacturier fort et de la création de nouveaux avantages dans l'économie numérique, les entreprises d'intelligence artificielle doivent assumer la responsabilité d'utiliser l'IA pour responsabiliser l'économie réelle, parvenir à une réduction des coûts et augmenter leurs coûts. l'efficacité et mieux promouvoir le développement social et industriel des tâches de développement de haute qualité.
L’intégration des données et de la réalité basée sur l’IA peut être considérée comme conforme à l’orientation générale du pays visant à accélérer la construction d’un système industriel moderne et à promouvoir le développement d’une fabrication haut de gamme, intelligente et verte.
Comme nous l'avons vu précédemment, Megvii a aidé de nombreuses entreprises physiques à moderniser numériquement leurs usines en intégrant la technologie de l'IA à la technologie d'automatisation. Il existe actuellement plus de 200 cas de mise en œuvre rien que dans le domaine de la logistique intelligente.
Dans la féroce concurrence internationale d'aujourd'hui, si vous souhaitez ouvrir et développer de nouveaux domaines et de nouvelles pistes, ou même créer vos propres nouveaux avantages, vous devez vous appuyer sur l'innovation technologique. L'équipe de recherche scientifique de plus de 500 personnes permet à Megvii de produire des capacités techniques complètes, depuis le cadre d'apprentissage profond sous-jacent jusqu'au développement d'algorithmes et aux produits logiciels et matériels intégrés.
À cette fin, après des années d'innovation indépendante, Megvii a créé la plateforme de productivité IA Brain++ et la plateforme de production d'algorithmes AIS (AI Service).
Brain++ intègre des algorithmes, de la puissance de calcul et des capacités de données pour améliorer fondamentalement l'efficacité de l'IA ; tandis que l'AIS normalise davantage l'ensemble du processus de production d'algorithmes, augmentant non seulement l'efficacité de la production de 50 % en moyenne, mais aussi la précision des algorithmes. la production du modèle dépasse de loin la moyenne de l’industrie.
Il est entendu que 60 % des produits algorithmiques générés en 2022 seront réalisés à l'aide de l'AIS. Cette année, Megvii prévoit de fournir ses capacités de production de masse d'algorithmes à ses partenaires via la boîte d'analyse intelligente Megvii Rubik's Cube, rendant l'écriture d'un algorithme d'IA précieux aussi simple que la création d'un logiciel, voire même plus facile.
À cet égard, Yin Qi, co-fondateur et PDG de Megvii, a déclaré : "Nous sommes tout à fait disposés à nous suicider pour que nos amis programmeurs puissent faire quelque chose de plus significatif
Cependant, si vous le souhaitez." innover dans des scénarios d'application déjà très matures ou sans percée depuis longtemps, d'une part, cela nécessite des partenaires profondément impliqués dans l'industrie pour bien comprendre le scénario, et d'autre part, cela nécessite d'excellentes compétences techniques. support et développement d’algorithmes efficaces par les sociétés d’IA.
Par exemple, face à un enseignement de l'éducation physique de plus en plus diversifié, personnalisé et raffiné, Jinshan Top a combiné de manière innovante l'application du Big Data dans l'évaluation de la condition physique avec la vision par ordinateur après avoir pleinement étudié les besoins clés de la réforme du sport.
Avec le soutien de la technologie de base de Megvii, après 180 jours de coopération et de recherche, les deux parties ont lancé avec succès un produit d'entraînement physique capable de réaliser 10 types de scénarios d'application et ont capturé 60 % de part de marché d'un seul coup.
Pour un autre exemple, une usine de lavage de charbon d'une société minière a toujours espéré raccourcir les heures de travail des travailleurs et réduire leur intensité de travail, notamment pour minimiser la nécessité de descendre dans la mine, pour assurer la sécurité des travailleurs dans tous les aspects, et pour améliorer la qualité de leur travail. Un sentiment de gain et de bonheur.
Après des recherches approfondies, Megvii et Riyadh Electric ont développé des algorithmes de protection de la sécurité du personnel tels que la détection des chutes, la détection du tabagisme et l'identification du port des équipements de protection du travail, ainsi que la surveillance de la taille des particules en cas de dépassement de la limite de ceinture, la surveillance des déversements d'eau de boue de charbon et Détection d'empilage de grille de seau, surveillance des pertes de plaques d'écran de désintermédiation, alarme de liaison vidéo et autres algorithmes de détection intelligents d'équipement.
Sur la voie AIoT choisie par Megvii, les entreprises doivent non seulement se concentrer sur la recherche technologique, mais aussi sur la manière de transformer la recherche scientifique en bons produits.
Megvii estime que les produits AIoT doivent abaisser le seuil suffisamment bas en termes de facilité d'utilisation, de certitude et de difficulté d'intégration et de redéveloppement.
Parce que si vous implémentez un seul point dans un certain secteur, le processus de 0 à 1 est terminé. Alors que faire de 1 à 10 ? L'abaissement du seuil et le retour de la technologie du côté de l'utilisateur sont le point fondamental pour que le marché explose de 1 à 10. C'est également l'orientation du développement de Megvii dans les prochaines années.
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