Python est-il front-end ou back-end ?

Python peut être utilisé pour le développement front-end et back-end. Python est un langage de programmation informatique qui peut être utilisé pour le développement front-end et back-end. Il s'agit d'un langage de script de haut niveau qui combine l'interprétation, la compilation, les scripts interactifs et orientés objet ; Python peut être utilisé pour le développement d'applications Web et. opérations automatisées. Développement de dimensions, intelligence artificielle, robots d’exploration Web, calcul scientifique, etc.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows7, version python3, ordinateur DELL G3

python peut être utilisé à la fois pour le développement front-end et back-end.

Python est un langage de script de haut niveau qui combine des scripts interprétés, compilés, interactifs et orientés objet. Python est conçu pour être hautement lisible. Par rapport à d’autres langues, des mots-clés anglais sont souvent utilisés, ainsi que certains signes de ponctuation trouvés dans d’autres langues. Sa structure grammaticale est plus unique que celle des autres langues.

Python est un langage de programmation informatique qui peut être utilisé à la fois pour le développement front-end et back-end. Python peut être utilisé à la fois pour le développement front-end et back-end ; mais python est principalement utilisé pour le développement back-end.

Caractéristiques de Python :

• Facile à apprendre : Python a relativement peu de mots-clés, une structure simple, une syntaxe claire et est relativement facile à apprendre.

• Facile à lire : le code Python est défini plus clairement.

• Facile à maintenir : Le succès de Python est que son code source est assez simple à maintenir.

• Rich bibliothèque standard : L'un des points forts de Python est sa riche bibliothèque, multiplateforme et sa bonne compatibilité sur UNIX, Windows et Macintosh.

• Mode interactif : prise en charge du mode interactif, vous pouvez entrer la langue pour exécuter le code à partir du terminal et obtenir les résultats, les tests interactifs et les extraits de code de débogage.

• Portable : Basé sur sa nature open source, Python a été porté sur de nombreuses plateformes.

• Évolutivité : si vous avez besoin d'un morceau de code critique pour s'exécuter rapidement, ou si vous souhaitez écrire des algorithmes que vous ne souhaitez pas ouvrir, vous pouvez utiliser C ou C++ pour terminer cette partie du programme, puis démarrer à partir de votre programme Python.

Champs d'application de Python

1 Développement d'applications Web

Dans le domaine du développement Web, Python est définitivement une étoile montante. Bien que PHP et JS restent les langages dominants pour le développement Web, Python connaît une croissance rapide. D'autant plus que les frameworks de développement Web de Python mûrissent progressivement (tels que Django, Flask, Tornado, Web2py, etc.), les programmeurs peuvent plus facilement développer et gérer des programmes Web complexes.

Figure 1 : Framework de développement Web Python

Pour donner l'exemple le plus intuitif, Google, le plus grand moteur de recherche au monde, utilise largement le langage Python dans son système de recherche en ligne. De plus, Douban (illustré dans la figure 2), que nous visitons souvent et intègre des films, de la lecture et de la musique, est également développé en utilisant Python.

Figure 2 : Douban implémenté en Python

De plus, le plus grand site Web de vidéos au monde, Youtube et Dropbox (un outil de synchronisation de fichiers réseau) sont également implémentés en Python.

2. Exploitation et maintenance automatisées

Ce que l'on appelle l'exploitation et la maintenance automatisées signifie en fait l'utilisation de certains outils d'automatisation open source pour gérer les serveurs, tels que le populaire Ansible (basé sur Python) dans l'industrie, qui peut faciliter l'exploitation et la maintenance. les ingénieurs résolvent des tâches répétitives.

Python, en tant que langage de script, fournit de nombreux progiciels qui facilitent l'interaction avec le serveur. Par exemple, la bibliothèque standard Python contient plusieurs bibliothèques qui peuvent être utilisées pour appeler des fonctions du système d'exploitation.

Par exemple, grâce au package pywin32, nous pouvons accéder aux services Windows COM et à d'autres API Windows ; en utilisant IronPython, nous pouvons appeler directement le .Net Framework.

De manière générale, les scripts de gestion système écrits en Python sont meilleurs que les scripts écrits en langage shell en termes de lisibilité, de performances, de densité de code et d'évolutivité.

3. Domaine de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est un domaine de recherche très en vogue à l'heure actuelle. Si vous souhaitez sélectionner les postes informatiques les plus populaires et les mieux rémunérés à l'heure actuelle, il doit s'agir d'ingénieurs dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Le cœur de l'intelligence artificielle est l'apprentissage automatique. La recherche sur l'apprentissage automatique peut être divisée en apprentissage automatique traditionnel et apprentissage profond. Les deux sont largement utilisés dans la reconnaissance d'images, la conduite intelligente, la recommandation intelligente, le traitement du langage naturel et d'autres domaines d'application. .

Parmi les nombreux langages de programmation, Python est sans aucun doute le langage de choix pour l'intelligence artificielle, car Python présente des avantages exceptionnels en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. On peut dire que l’intelligence artificielle ne peut plus se passer du support de Python. Les raisons se résument ainsi :

• Actuellement, les cadres d'apprentissage de l'intelligence artificielle les plus remarquables au monde, tels que TransorFlow (cadre de réseau neuronal) de Google, PyTorch (cadre de réseau neuronal) de FaceBook et la bibliothèque de réseau neuronal Karas de la communauté open source, sont tous implémentés en Python ; Le CNTK (Cognitive Toolkit) de Microsoft prend également entièrement en charge Python, et VS Code développé par la société a également pris en charge Python comme langage de premier niveau

• Python est bon en calcul scientifique et en analyse de données, prenant en charge diverses opérations mathématiques ; pour dessiner des images 2D et 3D de meilleure qualité.

• En bref, l'avènement de l'ère de l'IA a fait ressortir Python. La position de Python en tant que langage leader à l'ère de l'IA est fondamentalement inébranlable !

4. Web crawler

Le langage Python est utilisé depuis longtemps pour écrire des robots d'exploration Web. Les sociétés de moteurs de recherche telles que Google utilisent largement le langage Python pour écrire des robots d'exploration Web.

D'un point de vue technique, Python fournit de nombreux outils pour écrire des robots d'exploration Web, tels que urllib, Selenium et BeautifulSoup, etc. Il fournit également un framework de robots d'exploration Web Scrapy.

5. Calcul scientifique

Depuis 1997, la NASA utilise largement Python pour effectuer diverses opérations scientifiques complexes.

Et, comparé à d'autres langages interprétés (tels que Shell, JS, PHP), Python possède des bibliothèques assez complètes et excellentes en analyse et visualisation de données, telles que NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas, etc., qui peuvent satisfaire Programmes Python La nécessité pour les programmeurs d'écrire des programmes de calcul scientifique.

6. Développement de jeux

De nombreux jeux utilisent C++ pour écrire des modules hautes performances tels que l'affichage graphique, et utilisent Python ou Lua pour écrire la logique du jeu. Comparé à Python, Lua a des fonctions plus simples et une taille plus petite tandis que Python prend en charge plus de fonctionnalités et de types de données.

Par exemple, les jeux les plus célèbres Sid Meier's Civilization (Civilization, comme le montre la figure 3) et EVE (Star Wars Eve) ont été développés en utilisant Python.

Figure 3 : Utiliser Python pour le développement de jeux

De plus, Python peut appeler directement Open GL pour implémenter le rendu 3D, qui constitue la base technique des moteurs de jeu hautes performances. En fait, il existe de nombreux moteurs de jeu implémentés dans le langage Python, tels que Pygame, Pyglet et Cocos 2d.
Ce qui précède n'est qu'une introduction à la « pointe de l'iceberg » dans le domaine d'application de Python. En fait, nous pouvons également utiliser PIL et d'autres outils pour le traitement d'images ; utiliser la boîte à outils PyRo pour la programmation du contrôle des robots. Les lecteurs intéressés peuvent rechercher eux-mêmes des informations pour en savoir plus.

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