Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Oracle, qui organise principalement les problèmes liés aux données groupées. Le regroupement permet de diviser les données en groupes logiques afin que des calculs agrégés puissent être effectués sur chaque groupe. j'espère que cela aide tout le monde.
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Le regroupement permet de diviser les données en groupes logiques afin que des calculs agrégés puissent être effectués sur chaque groupe.
Le groupe est créé à l'aide de la clause GROUP BY dans l'instruction SELECT.
Exemple :
SELECT vend_id, count(*) as num_prodsfrom productsgroup by vend_id;
Grâce à l'utilisation de GROUP BY, vous n'aurez pas à spécifier chaque regroupement à évaluer et à calculer, cela se fait automatiquement. La clause GROUP BY demande à Oracle de regrouper les données et d'effectuer l'agrégation sur chaque groupe (plutôt que sur l'ensemble du jeu de résultats).
Avant d'utiliser GROUP BY, vous trouverez ci-dessous quelques règles importantes que vous devez connaître pour l'utiliser.
où la clause est également généralement utilisée pour le filtrage des lignes. Cependant, où ne s'applique pas ici car où peut filtrer des lignes spécifiques, pas les regrouper. En fait, Where ne peut pas être appliqué au regroupement.
Oracle fournit une autre clause pour cela : HAVING. La seule différence entre la clause Where et la clause Have est la suivante : Where filtre les lignes, tout en ayant des filtres sur les groupes.
**Conseils : **avoir prend en charge tous les opérateurs Where
Les règles de Where et Have sont exactement les mêmes, avec seulement des mots-clés différents.
Exemple :
SELECT cust_id, COUNT(*) AS ordersFROM ordersGROUP BY cust_idHAVING COUNT(*) >= 2;
Remarque : La différence entre avoir et où
Regardez la différence entre avoir et où sous un autre angle : où le filtrage a lieu avant les données, tandis qu'avoir le filtrage a lieu avant Après regroupement des données. Il s'agit d'une distinction importante, les lignes supprimées par la clause Where ne sont pas incluses dans le regroupement. Cela peut modifier les valeurs calculées en fonction de celles utilisées dans la clause have, ce qui peut à son tour affecter les groupes qui seront filtrés.
Exemple d'utilisation de la clause Where et de la clause Have ensemble :
select vend_id, count(*), as num_prodsfrom productswhere prod_price>=10group by vend_idhaving count(*) > 2;
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prodsFROM productsGROUP BY vend_idHAVING COUNT(*) >= 2;
La différence entre group by et order by est énorme, même s'ils sont généralement utilisés. pour l'achèvement Même chose.
Le tableau suivant décrit la différence entre order by et group by
order by | group by |
---|---|
Trier la sortie générée | Regrouper les lignes, mais la sortie peut ne pas utiliser l'ordre de regroupement |
peut utiliser n'importe quelle colonne (même les colonnes non sélectionnées) | ne peut utiliser que des colonnes ou des expressions sélectionnées, et utilisera certainement toutes les expressions de colonne sélectionnées |
Jamais obligatoire | Obligatoire si vous utilisez des colonnes (ou des expressions) avec fonctions d'agrégation |
时常,你会发现使用GROUP BY分组的数据的确是以分组顺序输出的。但是并非总是如此,并且实际上SQL规范也并没有如此要求。而且你实际上可能希望它以不同于分组的方式进行排序。你以一种方式对数据进行分组(以获得特定于分组的聚合值),并不意味着你也希望输出以相同的方式进行排序。总是应该还提供一个显式的ORDER BY子句,即使它与GROUP BY子句完全相同。
提示:不要忘记ORDER BY
通常,无论何时使用GROUP BY子句,还应该指定一个ORDER BY子句,这是确保正确地对数据进行排序的唯一方式。永远不要依靠GROUP BY对数据排序。
为了演示同时使用GROUP BY和ORDER BY的情况,让我们看一个示例。下面的SELECT语句类似于之前使用的SELECT语句。它用于检索总价在50以上(含50)的所有订单的订单号和订单总价:
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;
要按订单总价对输出进行排序,只需添加一个ORDER BY子句,如下:
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotalFROM orderitemsGROUP BY order_numHAVING SUM(quantity*item_price) >= 50ORDER BY ordertotal;
select子句和它们的顺序
子句 | 描述 | 是否必须 |
---|---|---|
select | 要返回的列或表达式 | Y |
from | 要从中检索数据的表 | Y(在Oracle中是必须的;在大多数其他的DBMS中则不是) |
where | 行级过滤(分组前过滤) | N |
group by | 分组规范 | 仅当按分组计算聚合值时是必须的 |
having | 分组级过滤(分组后过滤) | N |
order by | 输出的排列顺序 | N |
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