Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur la conception de l'architecture du moteur de stockage InnoDB dans le principe MySQL. J'espère qu'il vous sera utile.
Structure des composants InnoDB :
pool de tampons : pool de tampons, données du disque de cache
tampon de journalisation : enregistrer les opérations sur le pool de tampons, écrire sur le disque conformément à la politique pour éviter les temps d'arrêt, mais la transaction a été soumis et perte de données
journal d'annulation : lorsque les données du pool de mémoire tampon sont modifiées, elles peuvent être annulées lorsque la transaction n'est pas soumise. L'ancienne valeur est écrite dans le fichier journal d'annulation pour faciliter l'annulation. temps, les données dans le pool de tampons L'incohérence avec le disque sont des données sales
Supposons qu'il y ait une instruction de mise à jour :
update users set name = 'lisi' where id = 1
doit être mis à jour dans la base de données, quelles opérations InnoDB effectuera-t-il ?
Tout d'abord, InnoDB vérifiera si les données avec l'id = 1 existent dans le pool de tampons. Si elles n'existent pas, elles seront chargées depuis le disque dans le pool de tampons et ajouteront également un verrou exclusif. cette ligne de données pour empêcher plusieurs sql Modifiez également cette ligne de données.
Supposons que id = 1. La valeur d'origine de ce nom de données est name = 'zhangsan'. Nous voulons maintenant le mettre à jour pour name = 'lisi', alors nous en avons besoin. pour changer l'ancienne valeur en name ='zhangsan' et id=1 sont écrits dans le fichier journal d'annulation.
Pour les étudiants qui connaissent les bases de données, ils comprennent tous le concept de transaction. Avant que la transaction ne soit soumise, toutes les opérations peuvent être annulées, c'est-à-dire que nom = 'lisi' peut être annulé en nom = 'zhangsan', elle sera donc mise à jour. La valeur précédente est écrite dans le fichier journal d'annulation.
Une fois le fichier journal d'annulation écrit, commencez à mettre à jour ces données dans la mémoire. Mettre à jour name = 'zhangsan' avec id = 1 vers name = 'lisi'. À ce stade, les données dans la mémoire ont été mises à jour, mais les données sur le disque n'ont pas changé. À ce stade, des données sales incohérentes apparaissent.
Vous avez peut-être une question à ce moment-là. Si la transaction est soumise mais que le service MySQL est en panne et que les données en mémoire n'ont pas été écrites sur le disque, cela entraînera-t-il une perte de données et une incohérence dans le Données d'exécution SQL ?
Dans la structure InnoDB, il existe un tampon de journalisation pour stocker les journaux de rétablissement, par exemple, remplacez id=1, name='zhangsan' par name=. 'lisi' C'est un journal.
Mais pour le moment, le tampon de journalisation n'existe que dans la mémoire et la récupération des données après un temps d'arrêt de MySQL n'est pas possible.
En fait, cela n'a aucun impact. La transaction n'est pas soumise, ce qui signifie que l'exécution ne réussit pas. Même si MySQL plante ou tombe en panne, les données modifiées dans le pool de tampons et le tampon de journalisation dans la mémoire le seront. perdu, et cela n’affectera pas la cohérence des données. Si la validation de la transaction échoue, les données de la base de données ne changeront pas.
Lors de la soumission de la transaction, le journal redo écrira le journal redo du tampon redo log sur le disque selon la stratégie. La politique est configurée via innoDB_flush_log_at_trx_commit.
Le paramètre de innoDB_flush_log_at_trx_commit est 0. Même une fois la transaction validée, le journal redo ne sera pas écrit sur le disque. Après le crash de MySQL, les données en mémoire seront perdues.
Le paramètre de innoDB_flush_log_at_trx_commit est 1. Une fois la transaction soumise, le journal redo sera vidé de la mémoire vers le disque. Tant que la transaction est soumise avec succès, le journal redo existera définitivement. sur le disque.
À ce stade, même si les données du pool de mémoire tampon ne sont pas vidées sur le disque, vous pouvez toujours savoir quelles données ont été modifiées à partir du journal redo. Après l'arrêt et le redémarrage de MySQL, les données modifiées peuvent. être restauré à partir du journal de rétablissement.
Le paramètre de innoDB_flush_log_at_trx_commit est 2. Une fois la transaction soumise, le journal redo reste uniquement dans le cache du système d'exploitation et n'a pas été vidé sur le disque au cas où le service serait en panne à ce moment-là. Ensuite, les données dans le cache du système d'exploitation seront également perdues. Même si la transaction est soumise avec succès, les données seront perdues.
Après avoir lu ceux-ci, je pense que pour assurer la sécurité des données, le paramètre 1 est la meilleure stratégie.
binlog est en fait un fichier journal appartenant au serveur MySQL, et il est mentionné ici car il est étroitement lié au redo log.
1) La différence entre biglog et redo log
redo log : il enregistre un redo log de nature physique partielle, comme "quel enregistrement dans quelle page de données, quelles modifications ont été apportées"
Binlog : Un journal plus logique, tel que : "La ligne de données avec l'id=10 dans la table des utilisateurs a été mise à jour. Quelle est la valeur après la mise à jour ?"
2) Écrivez le binlog sur en même temps lors de la soumission de la transaction
Pendant l'exécution des mises à jour, innoDB interagit constamment avec l'exécuteur, notamment en chargeant des données dans le pool de tampons, en écrivant des fichiers journaux d'annulation, en mettant à jour les données de la mémoire, en écrivant des journaux de rétablissement et en les vidant sur le disque, etc. L'écriture dans binlog est également effectuée par l'exécuteur.
Les étapes 1, 2, 3 et 4 sont ce que vous faites lorsque vous exécutez l'instruction de mise à jour, et les étapes 5 et 6 sont ce que vous faites lorsque vous validez la transaction.
3) Analyse de la stratégie de vidage du journal binlog
Le paramètre sync_binlog contrôle la stratégie de vidage du journal binlog
sync_ La valeur par défaut de binlog est 0. Une fois la transaction soumise, le journal binlog sera stocké dans le cache du système d'exploitation, qui sera provoquer des problèmes après la panne de MySQL. La perte de données dans le cache du système d'exploitation
la valeur de sync_binlog est 1. Une fois la transaction soumise, le journal binlog est vidé directement sur le disque.
4) Soumission complète des transactions basée sur le binlog et le redo log
Une fois le binlog écrit sur le disque, l'emplacement et le nom du fichier journal binlog seront écrits dans le fichier redo log, et en même temps dans le fichier de journalisation, écrivez une marque de validation.
5) Quelle est la signification de la balise commit ? La marque
commit signifie que les journaux redo log et binlog sont cohérents. Si la soumission de la transaction commence à l'étape 5 ou à l'étape 6, que MySQL est en panne et qu'il n'y a aucune marque de validation dans le journal redo, la soumission de la transaction est considérée comme ayant échoué.
signifie que la marque de validation indique que la transaction a finalement été soumise avec succès.
Les données sales sont vidées sur le disque de manière aléatoire par le thread IO en arrière-plan.
À ce moment-là, j'y ai réfléchi, que dois-je faire si MySQL tombe en panne avant de flasher le disque ? À ce stade, la transaction a été soumise avec succès et il y a une marque de validation dans le journal redo. Même s'il est en panne, après le redémarrage, les données seront mises à jour dans la mémoire selon le fichier redo log, en attendant l'IO. fil pour vider le disque.
Après avoir exécuté l'analyse via l'instruction de mise à jour, nous avons appris que le moteur de stockage InnoDB comprend un pool de tampons de pool de tampons, un tampon de tampon de journalisation et d'autres données de cache, un défaire, un journal reod et d'autres fichiers journaux, comme ainsi que le fichier journal du serveur MySQL.
Lors de l'exécution de l'instruction de mise à jour, le pool de tampons, l'écriture du fichier journal d'annulation, l'écriture du tampon de journalisation et d'autres opérations seront modifiés ; lorsque la transaction est soumise, le journal redo sera vidé, le journal binaire sera vidé, le fichier binlog sera vidé. le nom et l'emplacement seront écrits, puis entrez la marque de validation, et enfin attendez que le thread IO vide aléatoirement les données sales dans le pool de mémoire tampon.
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