Comment trouver la valeur moyenne dans MySQL-tutoriel mysql-php.cn

Dans MySQL, vous pouvez utiliser la fonction AVG() pour trouver la moyenne. Cette fonction peut calculer la moyenne des données de colonne spécifiées en calculant le nombre de lignes renvoyées et la somme de chaque ligne de données ; (nom_colonne) FROM" nom_table".

Comment trouver la valeur moyenne dans MySQL

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.

Dans MySQL, vous pouvez utiliser la fonction AVG() pour trouver la moyenne.

La fonction MySQL AVG() est une fonction d'agrégation utilisée pour calculer la moyenne d'un ensemble de valeurs ou d'expressions.

La fonction AVG() peut trouver la moyenne des données de colonne spécifiées en calculant le nombre de lignes renvoyées et la somme de chaque ligne de données. La syntaxe de la fonction

AVG() est la suivante :

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

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L'opérateur DISTINCT peut également être ajouté à la fonction AVG() pour calculer la moyenne de différentes valeurs. Par exemple, si vous disposez d'un ensemble de valeurs 1, 1, 2, 3, AVG( ) avec opération DISTINCT La fonction renverra la somme de différentes valeurs, soit : (1 + 2 + 3)/3 = 2.00 . 1、1、2、3，具有DISTINCT操作的AVG()函数将返回不同值的和，即：(1 + 2 + 3)/3 = 2.00 。

MySQL AVG示例

我们将在示例数据库中使用products表进行演示，下图是products表的结构 -

mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| Field              | Type          | Null | Key | Default | Extra            |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| productCode        | varchar(15)   | NO   | PRI |         |                  |
| productName        | varchar(70)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productLine        | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productScale       | varchar(10)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productVendor      | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productDescription | text          | NO   |     | NULL    |                  |
| quantityInStock    | smallint(6)   | NO   |     | NULL    |                  |
| buyPrice           | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| MSRP               | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| stockValue         | double        | YES  |     | NULL    | STORED GENERATED |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
10 rows in set

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要计算products表中所有产品的平均价格，可以使用AVG函数，如下查询：

SELECT AVG(buyprice) &#39;Avarage Price&#39; FROM products;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(buyprice) &#39;Avarage Price&#39; FROM products;
+---------------+
| Avarage Price |
+---------------+
| 54.395182     |
+---------------+
1 row in set

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请注意，FORMAT函数用于格式化AVG函数返回的平均值。

您可以向SELECT语句添加一个WHERE子句来计算子集值的平均值。例如，要计算产品线为Classic Cars的产品的平均价格，您可以使用以下查询：

SELECT AVG(buyprice) &#39;Avarage Classic Cars Price&#39;
FROM products
WHERE productline = &#39;Classic Cars&#39;;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(buyprice) &#39;Avarage Classic Cars Price&#39;
FROM products
WHERE productline = &#39;Classic Cars&#39;;
+----------------------------+
| Avarage Classic Cars Price |
+----------------------------+
| 64.446316                  |
+----------------------------+
1 row in set

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具有DISTINCT的MySQL AVG()函数

有些产品价格相同，可以使用以下查询来检查它：

SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) FROM products;
+--------------------------------------------+
| COUNT(buyprice) - COUNT(DISTINCT buyprice) |
+--------------------------------------------+
|                                          2 |
+--------------------------------------------+
1 row in set

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可以使用AVG()函数通过添加DISTINCT运算符来计算不同价格的平均值，如下所示：

SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(DISTINCT buyprice) FROM products;
+------------------------+
| AVG(DISTINCT buyprice) |
+------------------------+
| 54.372870              |
+------------------------+
1 row in set

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结果与使用DISTINCT操作符的平均价格略有不同。

具有GROUP BY子句的MySQL AVG

我们经常使用AVG函数与GROUP BY子句一起计算表中每组行的平均值。

例如，要计算每个产品线的产品的平均价格，您将使用带有GROUP BY子句的AVG函数，如下查询语句：

SELECT productline,
       AVG(buyprice) &#39;Avarage Price&#39;
FROM products
GROUP BY productline;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT productline,
       AVG(buyprice) &#39;Avarage Price&#39;
FROM products
GROUP BY productline;
+------------------+---------------+
| productline      | Avarage Price |
+------------------+---------------+
| Classic Cars     | 64.446316     |
| Motorcycles      | 50.685385     |
| Planes           | 49.629167     |
| Ships            | 47.007778     |
| Trains           | 43.923333     |
| Trucks and Buses | 56.329091     |
| Vintage Cars     | 46.066250     |
+------------------+---------------+
7 rows in set

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具有HAVING子句的MySQL AVG

您可以使用AVG函数中的HAVING子句中为分组的平均值设置条件。例如，如果要仅选择产品平均价格大于50的产品线，则可以使用以下查询：

SELECT productline, AVG(buyprice) &#39;Avarage Price&#39; FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT productline, AVG(buyprice) &#39;Avarage Price&#39; FROM products GROUP BY productline HAVING AVG(buyprice) > 50;
+------------------+---------------+
| productline      | Avarage Price |
+------------------+---------------+
| Classic Cars     | 64.446316     |
| Motorcycles      | 50.685385     |
| Trucks and Buses | 56.329091     |
+------------------+---------------+
3 rows in set

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MySQL AVG()函数与子查询

您可以在SQL语句中多次使用AVG()函数来计算一组平均值的平均值。例如，可以计算产品线平均购买价格的平均买价如下：

SELECT AVG(pl_avg) &#39;Average Product&#39;
FROM (
    SELECT AVG(buyprice) pl_avg
    FROM products
    GROUP BY productline
) avgs;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(pl_avg) &#39;Average Product&#39;
FROM (
    SELECT AVG(buyprice) pl_avg
    FROM products
    GROUP BY productline
) avgs;
+-----------------+
| Average Product |
+-----------------+
| 51.1553314286   |
+-----------------+
1 row in set

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怎么运行的 -

子查询根据产品线计算平均购买价格。
外部查询计算从子查询返回的产品线的平均购买价格的平均购买价格。

具有NULL值的MySQL AVG函数

AVG()函数忽略计算中的NULL值，请参阅以下示例：

首先，创建一个名为t的新表，其中有两列id和val，val列可以包含NULL值。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t(
    id  int auto_increment primary key,
    val int
);

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其次，在t表中插入一些行，包括NULL值。

INSERT INTO t(val)
VALUES(1),(2),(nulL),(3);

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第三，使用AVG()函数计算val列中值的平均值：

SELECT AVG(val) FROM t;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(val) FROM t;
+----------+
| AVG(val) |
+----------+
| 2.0000   |
+----------+
1 row in set

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该语句按预期返回2，因为在AVG函数的计算中不包括NULL值。

具有控制流函数的MySQL AVG

要计算列的平均值，并在单个语句中有条件地计算相同列的平均值，可以使用具有控制流函数(如IF，CASE，IFNULL，NULLIF等)的AVG函数。

例如，要计算Classic Cars产品线的平均价格与所有产品的平均价格的比例，请使用以下声明：

SELECT AVG(IF(productline=&#39;Classic Cars&#39;,buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) &#39;Classic Cars/ Products&#39;
FROM products;

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执行上面查询语句，得到以下结果 -

mysql> SELECT AVG(IF(productline=&#39;Classic Cars&#39;,buyprice,NULL)) / AVG(buyprice) &#39;Classic Cars/ Products&#39;
FROM products;
+------------------------+
| Classic Cars/ Products |
+------------------------+
| 1.1847798580           |
+------------------------+
1 row in set

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如果产品线是Classic Cars，则IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL)表达式返回价格，否则返回NULL

Exemple MySQL AVG

Nous utiliserons la table products dans l'exemple de base de données pour la démonstration. L'image ci-dessous représente

products.  La structure du code> table-🎜rrreee🎜Pour calculer le prix moyen de tous les produits de la table <code>products

, vous pouvez utiliser la fonction AVG, comme indiqué dans la requête suivante : 🎜rrreee🎜 Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants :🎜rrreee🎜 Notez que la fonction FORMAT est utilisée pour formater la valeur moyenne renvoyée par la fonction AVG. 🎜🎜Vous pouvez ajouter une clause WHERE à l'instruction SELECT pour calculer la moyenne d'un sous-ensemble de valeurs. Par exemple, pour calculer le prix moyen des produits avec la gamme de produits Classic Cars, vous pouvez utiliser la requête suivante : 🎜rrreee🎜Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants -🎜rrreee

🎜Fonction MySQL AVG() avec DISTINCT🎜

🎜Certains produits ont le même prix, vous pouvez utiliser la requête suivante pour le vérifier :🎜rrreee🎜Exécutez ce qui précède requête et obtenez les résultats suivants : 🎜rrreee 🎜Vous pouvez utiliser la fonction AVG() pour calculer la moyenne de différents prix en ajoutant l'opérateur DISTINCT, comme indiqué ci-dessous : 🎜rrreee🎜Exécutez la requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants -🎜rrreee🎜Résultats et utilisationDISTINCT varient légèrement. 🎜

🎜MySQL AVG avec la clause GROUP BY🎜

🎜Nous utilisons souvent les fonctions AVG avec la clause GROUP BY Ensemble, calculons la moyenne de chaque ensemble de lignes du tableau. 🎜🎜Par exemple, pour calculer le prix moyen des produits dans chaque ligne de produits, vous utiliserez la fonction AVG avec la clause GROUP BY, comme dans la requête suivante : 🎜rrreee🎜Exécutez la requête ci-dessus et obtenez le résultat suivant - 🎜rrreee

🎜MySQL AVG avec la clause HAVING🎜

🎜Vous pouvez utiliser la clause HAVING dans l'AVG fonction Définir les conditions pour la moyenne du groupe dans . Par exemple, si vous souhaitez sélectionner uniquement les lignes de produits dont le prix moyen est supérieur à 50, vous pouvez utiliser la requête suivante : 🎜rrreee🎜Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants -🎜rrreee

🎜Fonction et sous-requête MySQL AVG()🎜

🎜Vous pouvez utiliser la fonction AVG() plusieurs fois dans une instruction SQL pour calculer la moyenne d'un ensemble de moyennes . Par exemple, le prix d'achat moyen du prix d'achat moyen de la gamme de produits peut être calculé comme suit : 🎜rrreee🎜Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants-🎜rrreee🎜Comment ça marche-🎜

🎜Sous-requête🎜Calculez la moyenne en fonction du prix d'achat de la gamme de produits.
La requête externe calcule le prix d'achat moyen de la gamme de produits renvoyée par la sous-requête.

🎜Fonction MySQL AVG avec valeur NULL🎜

🎜La fonction AVG() ignore

NULL dans les calculs  code>, voir l'exemple suivant : 🎜🎜<em>Tout d'abord</em>, créez une nouvelle table nommée <code>t

avec deux colonnes id Comme avec val , les colonnes val peuvent contenir des valeurs NULL. 🎜rrreee🎜Deuxièmement, insérez quelques lignes dans la table t, y compris les valeurs NULL. 🎜rrreee🎜Troisièmement, utilisez la fonction AVG() pour calculer la valeur moyenne des valeurs de la colonne val : 🎜rrreee🎜 Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants - 🎜rrreee🎜Cette instruction renvoie 2 comme prévu car la valeur NULL n'est pas incluse dans le calcul de la fonction AVG. 🎜

🎜MySQL AVG avec fonctions de flux de contrôle🎜

🎜Pour calculer la moyenne d'une colonne et calculer conditionnellement la moyenne de la même colonne dans une seule instruction, vous pouvez utilisez les fonctions AVG avec des fonctions de flux de contrôle (telles que IF, CASE, IFNULL, NULLIF, etc.). 🎜🎜Par exemple, pour calculer le rapport entre le prix moyen de la gamme de produits Classic Cars et le prix moyen de tous les produits, veuillez utiliser l'instruction suivante : 🎜rrreee🎜Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants : 🎜rrreee🎜Si la gamme de produits est Classic Cars, alors l'expression IF(productline='Classic Cars',buyprice,NULL) renvoie le prix, sinon, il renvoie NULL. 🎜

Parce que la fonction AVG ignore le prix moyen du NULL值，所以AVG(IF(productline ='Classic Cars'，buyprice，NULL))表达式只计算产品线是Classic Cars produit dans le calcul.

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