Parlons en profondeur des 5 types de données de base dans Redis

Cet article vous donnera une compréhension détaillée des 5 types de données de base dans Redis (String, List, Set, Hash, Zset ordonné ensemble). J'espère qu'il vous sera utile !

Introduction à la structure de données Redis

Pour Redis, toutes les clés sont des chaînes. Lorsque nous parlons de structures de données de base, nous discutons des types de données pour stocker les valeurs, qui comprennent principalement 5 types de données courants : String, List, Set, Zset et Hash. [Recommandations associées : Tutoriel vidéo Redis]

Explication détaillée de la structure de données de base

Caractères chaîne Chaîne

La chaîne est le type de données le plus basique dans Redis, une clé correspond à une valeur.

• Commande utilisant

• Exécution de la commande

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"
127.0.0.1:6379> del hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get hello
(nil)
127.0.0.1:6379> get counter
"2"
127.0.0.1:6379> incr counter
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get counter
"3"
127.0.0.1:6379> incrby counter 100
(integer) 103
127.0.0.1:6379> get counter
"103"
127.0.0.1:6379> decr counter
(integer) 102
127.0.0.1:6379> get counter
"102"

• Scénario pratique
  • Cache : Scénario d'utilisation classique, mettez des informations communes, des chaînes, des images ou des vidéos et d'autres informations dans Redis, Redis sert de couche de cache et MySQL sert de Couche de persistance, réduisez la pression de lecture et d'écriture de MySQL.
  • Counter : redis est un modèle monothread. Une commande ne sera exécutée que lorsque la suivante sera exécutée. En même temps, les données peuvent être transférées vers d'autres sources de données en une seule étape.
  • session : Une solution courante est spring session + redis pour réaliser le partage de session,

List list

List dans Redis est en fait une liste chaînée (Redis utilise une liste chaînée à double extrémité pour implémenter Liste).

En utilisant la structure Liste, nous pouvons facilement implémenter la dernière fonction de mise en file d'attente des messages (telle que TimeLine de Sina Weibo). Une autre application de List est la file d'attente de messages. Vous pouvez utiliser l'opération PUSH de List pour stocker des tâches dans la liste, puis le thread de travail utilise l'opération POP pour supprimer les tâches à exécuter. "Utilisation de la commande"

• LPUSH

127.0.0.1:6379> lpush mylist 1 2 ll ls mem
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "mem"
2) "ls"
3) "ll"
4) "2"
5) "1"
127.0.0.1:6379> lindex mylist -1
"1"
127.0.0.1:6379> lindex mylist 10        # index不在 mylist 的区间范围内
(nil)

• Message Queue
  • Set Collection
• Redis' Set est une collection non ordonnée de type String. Les membres de l'ensemble sont uniques, ce qui signifie que les données en double ne peuvent pas apparaître dans l'ensemble.
Les collections dans Redis sont implémentées via des tables de hachage, donc la complexité de l'ajout, de la suppression et de la recherche est O(1).

• Utilisation de la commande
  • Commande
  Brève description

SADD

• SCARD

127.0.0.1:6379> sadd myset ycf ycf1 xiao ycf
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smember myset
1) "xiao"
2) "ycf1"
3) "ycf"
127.0.0.1:6379> sismember myset ycf
(integer) 1

Hash hash

• Le hachage Redis est un champ de type chaîne (champ) et une valeur (valeur) Tables de mappage , les hachages sont particulièrement adaptés au stockage d'objets. "Utilisation de la commande" HSET clé de hachage sous-clé1 valeur1

HGET
• Obtenir la valeur de la clé de hachage spécifiée
  • HGET hash-key key1
  • HGETALL
  Obtenir toutes les paires clé-valeur contenues dans le hachage
HGETALL hash-key

HDEL

si donnée la clé existe dans le hachage, puis supprimez cette clé

HDEL hash-key sub-key1

• • 命令执行

  127.0.0.1:6379> hset user name1 ycf
  (integer) 1
  127.0.0.1:6379> hset user email1 ycf@163.com
  (integer) 1
  127.0.0.1:6379> hgetall user
  1) "name1"
  2) "ycf"
  3) "email1"
  4) "ycf@163.com"
  127.0.0.1:6379> hget user user
  (nil)
  127.0.0.1:6379> hget user name1
  "ycf"
  127.0.0.1:6379> hset user name2 xiaoycf
  (integer) 1
  127.0.0.1:6379> hset user email2 xiaoycf@163.com
  (integer) 1
  127.0.0.1:6379> hgetall user
  1) "name1"
  2) "ycf"
  3) "email1"
  4) "ycf@163.com"
  5) "name2"
  6) "xiaoycf"
  7) "email2"
  8) "xiaoycf@163.com"

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  • 实战场景
    • 缓存： 能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。

  Zset有序集合

  Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

  有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

  • 命令使用

  命令	简述	使用
  ZADD	将一个带有给定分值的成员添加到哦有序集合里面	ZADD zset-key 178 member1
  ZRANGE	根据元素在有序集合中所处的位置，从有序集合中获取多个元素	ZRANGE zset-key 0-1 withccores
  ZREM	如果给定元素成员存在于有序集合中，那么就移除这个元素	ZREM zset-key member1

  更多命令请参考这里

  https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html

  • 命令执行

  127.0.0.1:6379> zadd myscoreset 100 ycf 90 xiaoycf
  (integer) 2
  127.0.0.1:6379> ZRANGE myscoreset 0 -1
  1) "xiaoycf"
  2) "ycf"
  127.0.0.1:6379> ZSCORE myscoreset ycf
  "100"

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  • 实战场景
    • 排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。

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